人工智能可以對營銷產生變革性的影響，使活動更加個性化、富有成效和可預測。
但這項技術也有非常現實的缺點和限製。
你目前需要依靠個人解決方案來執行某些人工智能驅動的營銷任務。
例如,敘事科學軟件而且自動化的見解提供自然語言生成(NLG)功能，這是一種用於擴展內容創建的人工智能技術。
艾伯特使用人工智能優化付費廣告。
解決方案是皮質，Acrolinx而且Skyword提供各種個性化和優化內容營銷的方法。
沒有一刀切的解決方案，但有很多強大的專業工具，對營銷人員來說，清楚地了解人工智能的真正可能性和局限性是很重要的。
為了幫助實現這一目標，六位人工智能專家告訴我們，他們認為當今人工智能的最大限製是什麼。
人工智能在營銷中的劣勢是什麼?
1.您通常需要豐富的數據集。
“在實際層麵上，人工智能僅受數據可用性的限製．因為數據的豐富性和人工智能應用程序的能力之間有直接的關係，數據成為人工智能係統的關鍵。”-亞當·朗(@Adam_B_Long)，產品管理副總裁，自動化的見解
2.可靠的預測和分析可能是不確定的。
“在20世紀80年代，有被認為是人工智能的‘專家係統’。他們有嚴格的規則，但是我們現在已經超越了這一點，用統計模型來預測結果．人工智能現在基本上隻是大多數人還沒有完全理解的算法。例如，十年前穀歌地圖曾被認為是“人工智能”。“現在它被認為是基本的。
”可靠的情緒分析(即弄清楚一句話是快樂的、悲傷的還是諷刺的)真的很難對於人工智能，以及可靠的句子解析。視覺上可靠地識別茶杯是當前機器視覺算法麵臨的挑戰。對人工智能機器人來說，疊衣服是另一項極其艱巨的任務。人類在尋找哪些數據和問什麼問題的基礎上的直覺是目前最大的一些限製。
“另一個限製是能夠對非常少量的證據或數據進行操作．例如，如果你看很多生物信息學應用，每一個數據都是一個病人的DNA。在這些情況下，你沒有大量的數據，所以研究人員很難弄清楚哪些基因與疾病有關。
“人工智能的另一個困難是試圖同時優化多個相關結果．假設你想同時優化兩種轉化率;這很快就會變得非常複雜和困難。想象一下，你正在對一個登陸頁麵進行A/B測試，有另一種算法可以改變廣告創意，首先將人們吸引到登陸頁麵。現在要做到這一點的方法是兩者相互獨立，因為同時做兩者很快就會變得難以計算。——帕萬·德什潘德（@idlivada)，他叫d of ModelOps at@DominoDataLab&創始人@Curata
3.人類真的很難被取代。
“主要的限製是建立人工智能100%取代人類的係統是非常非常困難的．我們仍然沒有100%的自動駕駛汽車，當我們做到這一點時，將是世界上最大的科技公司付出巨大努力的結果。
“幸運的是,有很多應用程序可以利用人工智能來賦予人類力量而不是取代它們。例如，當人工智能被用來處理數據以提出建議時，如果這些建議隻有80%或90%的時間是“正確的”，它仍然具有很大的價值，因為人類可以快速地從錯誤的行動中確定正確的行動。”- - -紀堯姆·德古吉斯(@gdecugis)，首席執行官@Linkfluence,創始人之一,Scoop.it
4.你的營銷堆棧既複雜又不連貫。
“當我們看到人工智能在營銷中的應用時，我們會發現主要的限製在於係統的約束條件．這些約束主要來自模型的輸入、模型可用的算法和/或模型能夠驅動的操作。
在市場營銷中形成營銷堆棧的不同的不連接係統可能是一個主要障礙在第一個例子中。從曆史上看，你們有不同的平台用於內容創建、分析、內容托管、需求生成和銷售等。因此，會有大量的數據丟失。當您失去數據點之間的連接時，您隻能評估總體與單個用例之間的一些行為。這也意味著數據收集的延遲，所以你不能實時或接近實時地采取行動。
“在我們這個特殊的領域，這意味著營銷人員沒有內容、使用數據和渠道數據，無法直接獲得結果．我們試圖通過創建一個集成平台來解決這個問題，該平台包含一係列與單個用戶相關的數據輸入。——湯姆·傑雷斯（@tomgerace)， EquiLife首席營銷官，創始人，Skyword
5.人工智能不夠人性化。
“我們認為人工智能擁有限製是在明顯的領域:情緒，感覺，主觀思維．人類的獨特之處在於他們能夠以一種非常複雜的方式感受並將這些感受轉化為情感聯係。
“人工智能的局限性也將源於技術人員能夠複製人類“智能”和決策的精確程度-或者莎妮(@or_shani)，首席執行官,艾伯特
6.有些人對人工智能的潛力抱有不切實際的期望。
“人工智能在處理非結構化數據方麵已經取得了很大進展，因為它適用於現實世界的用例，你可以用它做很多很酷的事情。它的大部分工作都很好。也就是說,當涉及到實際應用程序時，許多功能仍然相當簡單人工智能不是水晶球、超人的力量或奇點。
這就是第二個更重要的挑戰，至少從我這樣的企業家的角度來看是這樣。很多時候客戶對人工智能有非常強烈的看法，也許他們已經做了一些概念驗證，他們認為自己是專家。或者，他們是“紙上談兵的專家”，因為他們看過最新的TED演講，對人工智能有非常不切實際的期望。人工智能有一些非常強大的、經過驗證的市場營銷用例，但重要的是客戶、供應商、供應商、顧問和其他人堅持使用這些增值的、有效的應用程序，而不是建造空中樓閣設定不切實際的期望。
“我並不是說我們不應該在人工智能營銷方麵有夢想和遠見，但我認為同樣重要的是，我們要給公關帶來實實在在的成果超讚這項技術的力量。——安德烈·科尼格@AndreMKonig),創始人之一,Opentopic
人工智能如何影響營銷?
這些缺點可能會讓你認為人工智能對營銷產生了負麵影響。事實遠非如此。
可以肯定的是，這些都是非常現實的限製。但人工智能在該行業也有很大的前景。
人工智能開始影響營銷的方方麵麵，包括:
- 廣告
- 分析
- 內容營銷
- 溝通與公關
- 客戶服務
- 電子商務
- 電子郵件營銷
- 社交媒體
- 銷售
- 還有很多很多。
事實上，人工智能將帶來更多營銷和銷售價值2萬億美元單獨通過增加收入或降低成本。
今天，精明的營銷人員正在尋找新的方法來提高性能，使用易於使用和負擔得起的人工智能工具。
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