HubSpot的最近收購了一個人工智能啟動營銷自動化平台Kemvi。在這個過程中,HubSpot的了第一步一個路徑,將改變銷售人員如何做他們的工作。
Kemvi”分析公共數據,以便銷售人員可以識別的最佳時間(工作後說,改變或出版的一篇文章)接觸潛在客戶。它還主動伸出來驗證”,TechCrunch報道。
人工智能是一套技術執行認知任務。這些任務包括閱讀內容、寫作內容、識別圖像,或分析數據。人工智能是使機器智能的科學加強或增加人力操作。
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HubSpot的首席戰略官布拉德福德·科菲(@BradfordCoffey)寫Kemvi收購:
“在HubSpot的我們銷售團隊花的時間開發一個理解他們正在使用的公司。重要的是他們正在尋找改變的時刻在一個組織中,在那裏他們可以參與並提供有用的建議。我們稱這些觸發事件。
“隨著時間的推移,代表都開發了自己的方法來確定這些事件的前景——公司監控工作變動,吞噬新聞文章,甚至住在政府文件中。這是需要大量的時間,可以更有效地使用機器學習。Kemvi技術如何幫助HubSpot的,與我們合作的公司提供更個性化、幫助、銷售過程。”
Kemvi是一個完美的例子,銷售將如何改變時代的人工智能。所以是Salesforce,烤其愛因斯坦AI產品套件大量投資於人工智能。
基於我們多年試驗與人工智能,我們建議銷售人員開始進化。如果他們不這樣做,他們可能會變得過時。但如果他們現在采取正確的措施,他們會發現大量的機會加強與人工智能的表現。
為什麼AI會破壞銷售像往常一樣嗎
你不需要是一個人工智能專家掌握它將如何改變一切照舊在銷售和市場營銷。你隻需要了解一個想法:
人工智能,教授本身可以改善一個指數速度在很短的時間。
一些人工智能係統是硬編碼的,以執行特定的任務。他們沒有改善,除非人類改善。其他人工智能係統學習人類提供的數據,然後提升自己。在這兩種情況下,這些係統可以產生可靠的結果。但這不是真正的人工智能的進展在哪裏。
第三類的人工智能係統。這些係統自學使用先進的機器學習技術,而無需人工幹預。他們找出如何實現一個目標(由人類)。在這個過程中,他們發現人類創新的新方法來提高性能,小姐。這些人工智能學習每一個績效周期和提高速度比人快得多。
這意味著正確的人工智能任務可以從零知識快速位大師級的表現。
例如,一個最近人工智能係統擊敗人類玩家隊伍2,一個複雜的計算機策略遊戲。邊緣報告:
係統”學會了純粹的連續播放版本的本身,積累一生的遊戲體驗在僅僅兩周。”
這意味著自學成才的AI將會快速學習和掌握營銷和銷售任務。想象所有銷售人員的時間花在以下活動:
- 推廣電子郵件
- 社交媒體參與
- 領導資格
- 勘探
- 建立角色
- 等。
很可能AI將自動化或增強這些任務。事實上,現在工具執行一些任務由銷售人員完成。
Kemvi監控“觸發事件”,銷售人員尋找信號可能希望參與。Phrasee建議最有效的電子郵件主題行和執行比人類。Siftrock更新數據庫,能夠過濾電子郵件,使用機器學習和發現新線索。
這些任務單獨組成一個銷售人員的整個工作。但AI可以“鬆綁”很多銷售人員做每日任務。經濟學家蒂姆•哈福德的股票一個例子在倉庫AI拆分是如何工作的:
“電腦擅長計算和調度。人類是善於挑選東西下架。何不解散任務,給電腦,有意識的思維和盲目的抓人嗎?”
而不是一台機器或人工兩樣都做,拆分時,機器和人把勞動。
銷售人員需要認真思考如何將這種思想應用於他們的角色。你每天執行什麼任務,一個人工智能係統可以做得更好嗎?人類執行最好的在你的組織中做什麼工作?你如何利用人工智能實現更大的結果比你目前生產嗎?
銷售人員應該做什麼關於人工智能
到目前為止,我們已經提出,人工智能將改變銷售團隊的功能。這一變化將分類定價銷售活動和人類活動增加。我們為什麼會發生。但是,這不是一個定局。AI來補充,而不是替代,銷售人員需要采取一些積極的措施:
1。了解基本知識。
你不需要是一個技術專家或程序員利用人工智能工具。但你需要一個在人工智能的關鍵技術和基礎條件。下麵的文章是一個偉大的地方開始:
2。學習什麼是可能的。
在這篇文章中,我們隻是觸及了表麵有什麼可能今天的人工智能。知道AI能做什麼,你會更好地準備使用它為了你的利益。下麵的文章是一個很好的調查一些AI功能:
3所示。實驗經常。
許多人工智能工具可用於實驗。實踐經驗是必須的,因為工具和他們的能力有所不同。很多公司提供免費試用或演示技術。下麵列出一些初始用例的你可能想要測試:
4所示。找專家谘詢。
有三組的人可以幫助你理解和采用人工智能:
- 人工智能解決方案提供商
- 營銷自動化和CRM的合作夥伴
- 人實際使用人工智能(和我們一樣:取得聯係)< <鏈接
讀這篇文章的詳細信息,在每組:
5。訂閱營銷人工智能研究所。BETVlCTOR1946伟德
我們連接和可操作的營銷人員和銷售人員關於人工智能的信息。要做到這一點,我們發布獨家采訪AI專家和建議如何使用人工智能。我們收到這個信息之前別人:訂閱這所以你不要錯過。
麥克壞了的
內容總監,麥克壞了的使用內容營銷,營銷策略,營銷技術成長和規模流量,導致,收入營銷人工智能研究所。BETVlCTOR1946伟德邁克是營銷人工智能的合著者:人工智能、營銷和業務的未來(馬特·霍爾特書籍,2022)。看到邁克的完整的生物。