AI將如何改變新聞、寫作和內容營銷?

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今天的問題:如何將人工智能變換新聞、寫作和內容營銷?

這是一個我想到,很多。

我爸爸工作了克利夫蘭平原經銷商在我成長的過程中。我記得小時候和他一起在清晨醒來交付文件。每隔一段時間,去穿過市區的舊印刷機生產的時候第二天公布。墨水的味道,媒體的聲音,都深深印在我的腦海裏。

當時平原的經銷商有300 +的記者。通過多年的磨損由於快速發展的金融和廣告景觀,現在到幾十個。

年後,我上大學成為一名醫生。四分之一的新生一年之後變得非常明顯,對我來說並不是正確的道路。所以,我轉向了我知道我喜歡做的一件事,寫。我發現我進入E.W. Scripps俄亥俄大學的新聞學院。

雖然我沒有進入傳統新聞業的學校,我立刻把我的技能學會工作為品牌創造內容,之前我的朋友喬Pulizzi給我們的行業術語內容營銷。

在另一個營銷機構五年之後,我開始我自己的,公關20/20在2005年,。近15年來,我們已經聘請了新聞學院畢業生通過品牌故事,幫助企業成長。

一路上我看到新聞,作為一個行業和職業,下降。不是因為它不是需要它是需要更多的比隊長因為持續的商業模式不能適應速度不夠快。

現在,該行業麵臨著新的挑戰,寫作的智能自動化。不來了,就在這裏。

等主要媒體公司《華盛頓郵報》,美聯社(Associated Press),英國廣播公司,《紐約時報》和《華爾街日報》使用自然語言生成(NLG)技術寫財報,體育故事和選舉結果,利用機器學習來提高人類作家通過發現和分析的數據。

但是,它不僅可用於大規模的媒體屬性。本周早些時候,我機構介紹NLG-powered解決自動化新聞稿的寫作和營銷性能報告。

所以,回到AI將如何改變寫作的問題,為媒體和品牌技術存在大規模發布公式化和數據驅動的內容一旦人類創建模板。這就是我們正在做的新聞稿,媒體如何使用機器寫故事。

它是人工智能嗎?不是真的。但是,它是智能自動化規模人類無法與之競爭。這真的很重要。

但是,故事才剛剛開始。正如我們知道的引入GPT-2今年2月,機器正變得越來越聰明,和真正的人工智能被用來生成內容以最少的人力參與。

我們會說話和寫作,更多關於新聞業的未來和寫作,但是,與此同時,我強烈推薦你閱讀將人工智能拯救新聞或者殺死它嗎?在沃頓知識在線。

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