在營銷人工智能BETVlCTOR1946伟德研究所,我們每周都會閱讀數十篇關於人工智能的文章,為我們的訂閱者發現最有價值的文章,並在這裏為你策劃。我們稱之為3分鍾3鏈接。享受吧!
用人工智能和個性化定位你的電子郵件營銷
進入別人的收件箱並不難,但讓他們真正閱讀你的電子郵件卻極具挑戰性。多虧了人工智能驅動的個性化工具,它不必如此。
Salesforce最近在一個博客上分享,根據BrightEdge, 29%和26%的營銷人員分別認為個性化和人工智能是營銷的下一個大趨勢。
為了讓你開始,他們還分享了六個你今天就可以采納的建議。下麵是我們最喜歡的幾個。
智能分割是增加電子郵件打開和點擊率的關鍵。你的訂閱者有不同的人口統計,購買行為和興趣,你的電子郵件應該展示這些。使用機器學習分析訂閱者的購買模式,並動態地將用戶劃分到單獨的列表中。
優化的主題行和正文副本在當今的電子郵件營銷世界中是必不可少的。引人入勝的主題行鼓勵你的訂閱者打開你的電子郵件,並有吸引力的副本和cta說服他們采取具體行動。有了人工智能,你可以根據過去的表現優化主題行和副本。我們建議Phrasee或Persado開始吧。
請查看完整名單在此.
算法中災難性遺忘的求解
根據未來主義,“災難性遺忘是專家們認為短期內不會看到人類水平的人工智能的主要原因之一。”
你會問,什麼是災難性遺忘?這基本上就是每年開學第一天所發生的事情——你上課時沒有學到任何上一年學積累的知識。
類似的情況也發生在算法上,但情況更糟。
一個算法被訓練得很好,做一件事,比如識別人臉。然而,如果我們試著訓練它處理多任務並識別情緒,它會完全忘記它所知道的關於麵部識別的一切,從而導致災難性的遺忘。
這是科學家們多年來一直在努力克服的障礙。然而,DeepMind高級研究科學家伊琳娜·希金斯可能正在尋找答案。
希金斯和她的團隊已經開發出一種方法,讓算法“‘想象’它在一個虛擬環境中遇到的東西在其他地方可能是什麼樣子。”基本上,這個新算法能夠像人類一樣思考。它可以使用背景知識將它與過去看到的東西聯係起來,而不是假設它遇到的所有東西都是“新的”。
我們還沒有達到“通用人工智能”,但多虧了希金斯,我們已經在前進的路上了。
你的下一次麵試可能由人工智能攝像頭進行
工作麵試很難。麵試需要大量的準備,需要贏得麵試官的認可,甚至有些尷尬。不過,這一切可能都要改變了。
根據CBC新聞,Knockri是一家使用視頻錄製來麵試候選人的人工智能初創公司。在麵試中,你的回答、情緒和眼球運動都被分析了。
這可能看起來冷酷而有計劃,但它可能是結束招聘歧視的關鍵。
Knockri的創始人Jahanzaib Ansari、Maaz Rana和Faisal Ahmed開發了Knockri,作為一種公平、無偏見地麵試所有申請人的方式。像IBM這樣的公司已經開始利用Knockri進行谘詢和麵向客戶的職位。
麵試結束後,Knockri會為雇主創建一個簡短的名單,上麵隻包括候選人的分數,不包括他們的名字或長相。這些分數是根據求職者的回答是否符合某些工作屬性來計算的。
到目前為止,Knockri的招聘名單比傳統的招聘程序更加多樣化,其中有色人種增加了17%,女性增加了6%。
阿什利地空導彈
阿什利·薩姆斯(Ashley Sams)是Ready North的營銷總監。她於2017年加入該機構,擁有市場營銷背景,特別是高等教育和社交媒體。阿什利2015年畢業於芒特聯合大學,獲得市場營銷學位。