內容營銷人員麵臨一些艱難的艱苦的戰鬥。
他們比以往任何時候都需要創造更多的內容。內容比以往任何時候都麵臨著更多的競爭,所以它必須表現為投資。投資是重要的,因為你需要訓練有素的工作人員來創建所有這些內容。
事實上,平均而言,B2B營銷人員調查的內容內容營銷研究所和MarketingProfs表示一個完整的營銷預算的29%分配給內容營銷。
來源:內容營銷學院
這一數字甚至更高對於營銷者都被貼上了“最成功的”內容營銷(平均他們計劃預算的39%花在內容營銷)。
正因為如此,內容營銷人員似乎與他們的內容營銷急需幫助。他們看起來工具和機構,幫助他們更快地創建內容和得到更多的ROI的內容。
這是一個問題人工智能在內容營銷可以幫助解決。
(別擔心,這篇文章不是關於如何自動化內容團隊。)
你可能已經聽說過人工智能及其在商業日益重要。有一個原因:人工智能正迅速成為商業領袖的首選技術在壓力下更快地產生結果。
聽起來是不是很熟悉?
人類智能操作水平和速度不匹配,所以它能夠解決很多挑戰人類團隊無法解決。
但是,有很多的媒體炒作AI在流行技術。這是經常聽到的擔憂AI工作遠離人類。
在某些情況下,這種情況還是會發生。隻是沒有辦法在人工智能的自動駕駛汽車(最終)將帶走人類商業司機的工作。
然而,內容營銷人員不用擔心。人工智能已經在營銷行業中使用,而終有一天當它取代選擇工作職能,主要是擴大和加強營銷人員。把它幾乎像添加一個超級大國。它不會讓你無關,它隻會讓你更高效,高效的和有價值的。
內容營銷是一個很好的例子。人類的作家需要幫助滿足強烈的需求。和人工智能來幫助。
內容營銷和人工智能
到底是人工智能?你聽說過這個詞,但可能不理解這種技術。
內容營銷,最簡單的方法考慮人工智能,這是科學的智能機器。很多人認為人工智能將改變市場營銷是如何工作的,因為機器已經可以做很多人類認知任務比。
例如,IBM沃森打敗人類對手在智力競賽節目Jeopardy遊戲。(另一個IBM計算機在1990年代贏得了國際象棋比賽同樣高水平球員。)
AI公司DeepMind被穀歌收購,建立了一個人工智能係統學會了如何玩太空入侵者在它自己的。該公司還創造了(穀歌)的係統打敗人類的冠軍一些人認為比象棋複雜,一個遊戲。
這些都是非常不同的係統有不同的功能,但是他們說明了一個重要事實:
人工智能是一樣好或更好的比人類在特定認知任務。在許多行業,人工智能已超越人類high-cognition任務像股票交易或診斷病人。
所以如果AI能做到所有這一切,為什麼不能改變營銷嗎?
這已經是。
人工智能係統正在使用日常營銷更多的預測,個性化,生產和驅動力。
雖然有很多不同的人工智能工具和技術,你不需要了解所有這些來提高你的內容營銷。
你需要知道的是,人工智能分析大型數據集,可以幫助你改善你的內容營銷學習從數據由於兩種技術:自然語言處理和自然語言生成。
自然語言處理和自然語言生成的營銷
自然語言處理(NLP)是一種人工智能技術,使很多內容營銷的改進成為可能。
NLP使用算法來“讀”內容。這意味著係統將寫作變成數據,這可以理解。NLP是內容營銷的第一步改進,因為它把內容變成機器可以使用的格式。
一旦機器可以理解你的內容,它可以幫助你改進它。
語法,一個人工智能工具,就獲得了1.1億美元的資金,是一個很好的例子。語法使用NLP“讀”內容。一旦讀,語法給你建議如何改善你的內容。
這可能包括線編輯,選擇不同的詞的選擇或修改語法錯誤。
在一個較高的水平,這是一個NLP的方式來提高你的內容營銷工作。另一種方法是通過自然語言生成(NLG)。
NLG不讀你的文章,寫它。現在,別擔心,作家不會被取代。我們談論在可預見的未來是提高數據驅動內容的數量和質量你可以生產。
NLG可以把電子表格的高度結構化的數據,是幹淨的數據按行和列,並將電子表格到書麵的故事。
現在,很多人的工作涉及實現它。訓練有素的專家必須適當格式的數據,它可以是非常困難的,尤其是在大型數據集。然後,這些專家必須創建一個NLG模板,與數據產生文本。
模板必須書麵和不斷完善的人類,但是一旦它是什麼,它能在幾秒鍾內產生的故事從你上傳的數據模板。
這是如何工作的一個例子是一個名為NLG解決方案自動化的見解。使用自動化的見解,美聯社(Associated Press)可以在幾秒鍾內自動生成成千上萬的企業財報。
如果你仔細想想,公司收益報告是什麼類型的內容的一個很好的例子可以自動化。
這些報告是關於結構化數據公司多少錢,以及有多少這些數字比較預測或高或低。每個報告遵循相同的格式,這使得它很容易創建一個標準模板,涵蓋所有的公共元素公司收益報告。
美聯社曾與自動化的見解來創建一個收益報告模板。然後,他們上傳電子表格數據的自動化平台的見解。“讀”的模板數據,然後根據每一行的數據生成報告。如果有1000行,模板可以生產1000報告或“敘述”——秒。
現在,這是一個簡化版的NLG是如何工作的。但它應該成為的一個例子是可能的。所以,我們已經見過人工智能的內容營銷人員可以執行兩個主要功能:
- 分析內容。
- 創建內容。
現在,讓我們來看看具體的人工智能方法內容營銷可以幫助你做得更好。
內容營銷AI用例
這是最有效的人工智能的你想要達成的目標。大部分內容營銷人員有一些共同的目標:
- 創建更多的內容/更快地創建內容。
- 創造更好的內容。
- 改善內容的表現。
我們會看看一些人工智能的用例可以幫助你實現這些目標。
創建更多的內容/更快地創建內容
自動化的見解是一個解決方案,可以幫助你,我們概述,從數據自動創建內容。這是一個很聰明的方式來自動選擇類型的內容或減少內部報告的時間。
事實上,在公關20/20,我們使用自動化的見解來減少我們的月度報告時間80%。敘事科學軟件是另一個NLG解決方案,我們真的很喜歡。
一個解決方案如Scoop.it或Curata也能幫助你加快內容製作人工智能的援助之手。
Scoop.ituses machine learning algorithms to find content that your audience will love, then share that content efficiently across various channels.
Curata使用自然語言處理表麵將執行最好的第三方內容,然後讓你分享它。
創造更好的內容
創造更好的內容,你必須知道什麼是工作,什麼是不安全的。
這樣的工具MarketMuse使用人工智能來創建知識圖的內容主題,然後比較這些你已經寫什麼。軟件然後告訴你怎麼寫,如何全麵方法每個主題。這將確保你覆蓋所有的讀者在搜索相關主題領域。
Acrolinx是另一個解決方案可以使內容更好。大品牌麵臨的問題是確保其內容符合質量標準在大團隊。一些作家可能會比其他人更有經驗或工作以外的品牌標準。這將造成嚴重的頭痛,降低內容質量和延遲生產。
Acrolinx使用人工智能自動把所有公司內容創建者的篇章和目標業務的目標。
改善內容性能
更多營銷人工智能解決方案可以更改內容營銷,提高性能。
OneSpot就是一個很好的例子。當有人訪問你的網站時,OneSpot將用戶數據和確定接下來他們可能感興趣的內容。這些內容將在彈出框中顯示為“推薦”內容或幻燈片模塊。
這將導致更高的參與度從每個用戶。事實上,用OneSpot三角洲水龍頭,水暖器材製造商每個用戶的頁麵瀏覽量提高49%。
Boomtrain是另一個解決方案與AI-powered內容的見解。這個“個性化通知平台”使用算法來確定哪些內容用戶最有可能去愛。然後在各種渠道服務內容,提高點擊,活動和收入。
你用這些工具嗎?你試圖解決其他挑戰是什麼?在評論中讓我們知道。並確保訂閱營銷人工智能研究所BETVlCTOR1946伟德獨家采訪AI公司和專家。