作為一名營銷人員，你可以開始使用廣告中的人工智能為了大幅提高你今天的表現，即使你對人工智能一竅不通。
在營銷BETVlCTOR1946伟德AI研究所，我們和你一樣都是營銷專業人士。我們之所以對人工智能感興趣，是因為我們很好奇這項技術如何為我們的營銷團隊帶來成果。因此，我們花了數年時間調查人工智能用例，試驗這項技術，並跟蹤數千家人工智能營銷和廣告供應商。而且，在我們的工作過程中，我們發現了一些營銷專業人員可以使用人工智能來更好地做廣告的方法。
這篇文章詳細介紹了我們已經了解到的營銷人員如何利用人工智能和廣告一起創造巨大的成功，從今天開始。
人工智能的2分鍾定義
你不需要成為一個火箭科學家來理解人工智能的基礎知識。
如果你問10個不同的專家什麼是人工智能，你可能會得到10個不同的答案。但我們喜歡的一個簡單定義來自DeepMind的首席執行官德米斯·哈薩比斯，這家人工智能初創公司被穀歌收購。
哈薩比斯將人工智能稱為“讓機器變得智能的科學”。
我們可以教機器像人類一樣。我們可以賦予他們看、聽、說、動和寫的能力。
如果這些機器能夠在沒有人類參與的情況下自學更好地看、聽、說、動和寫，那麼它們將被稱為人工智能。
這正是我們今天的人工智能能力所處的位置。你可能遇到過使用語音識別、計算機視覺、自然語言處理、AI聊天機器人或其他AI功能來看、聽、說、移動和/或寫的AI工具或AI模型。這些工具在這些事情上變得更好沒有被明確地編程來變得更好。
像Alexa這樣的語音助手就是一個很好的例子。
假設你告訴Alexa“在Spotify上播放我的健身播放列表。”
Alexa會聽到你說的話，它的人工智能算法會處理它們，然後Alexa會做出回應並采取行動。在任何情況下，Alexa都不會被人類直接告訴如何理解你的話，如何回應，以及如何采取行動。
Alexa使用人工智能來預測你說話的意思，如何回應，以及你要求的行動。
Alexa並沒有被明確地編程為在每個用戶的查詢之後變得更好。相反，Alexa正在使用每次與用戶交互的數據來改善與下一次用戶的交互。
這就是為什麼在2018年12月，Alexa改進了對問題的回答領先12個百分點(準確率高達73%)與當年7月相比。
那麼，這與傳統軟件有什麼不同呢?
傳統的軟件需要明確的編程來改進。
如果Alexa不是由人工智能驅動，它就不會作為消費品存在。如果你讓Alexa播放你的鍛煉播放列表，但它聽不懂，那麼在它改進並下次正確播放之前，人類必須手動糾正它。
這是不可能的，因為數以百萬計的Alexa用戶實時發出數以百萬計的命令。
但是，有了人工智能，Alexa可以使用機器學習算法從大規模數據中學習，然後快速改進。深度學習(一種先進的機器學習)的最新發展可能會讓這些工具在未來幾年變得更加強大。
人工智能是不傳統營銷自動化。與自動化不同，它不僅遵循人類硬編碼的規則。相反，它有自我學習的潛力，在速度和規模上提高準確性，這既摧毀了傳統的、非人工智能的競爭(人或機器)，又解鎖了全新的能力。
這就是為什麼人工智能廣告對你的數字營銷和廣告計劃如此有意義。
人工智能在當今廣告中的應用
那麼，人工智能在廣告中是如何應用的呢?
如今，營銷人員和廣告商正在跨平台和渠道部署人工智能係統的一些主要用例。
廣告平台
程序化廣告交易和廣告技術平台利用人工智能和機器學習實時監管廣告的購買和銷售。這包括Facebook、Instagram和Snapchat等平台上幾乎所有的廣告交易、第三方網絡和廣告產品。
短期內，你不會發現這些交易所、服務和平台告訴廣告商他們的人工智能是如何運作的。但這就是重點:即使在幕後，人工智能也會決定你的預算如何使用，誰會看到你的廣告，以及你的整體活動有多有效。
這意味著，如果你經營付費廣告，你需要了解人工智能相關的術語(這個資源是一個很好的開始)，並就每個廣告平台使用的人工智能可能會如何影響你的支出提出正確的問題。
一個非常基本的例子是:
Facebook廣告，特別是廣告頻率和相關性得分。這兩個數字是Facebook算法使用的關鍵數據——沒有人工參與——來決定你支付多少錢以及你的廣告如何顯示。
你可能認為更頻繁地展示你的廣告是件好事。但事實並非如此。
正如Social Media Examiner所言:
傳統廣告研究表明，最佳廣告頻率是在一個品牌購買周期內至少三次曝光。傳統廣告學派認為，你需要用同一個廣告盡可能多地“擊中”你的受眾。然而，在Facebook上重複曝光實際上可能會損害你的競選活動。
這是因為為Facebook廣告提供動力的算法考慮了用戶反饋。如果你太頻繁地展示你的廣告，用戶對它的評價很低，你的相關性得分可能會下降。“在大多數情況下，”Social Media Examiner說，“頻率越高，相關性得分越低。”
高相關性得分意味著你的廣告比其他競爭廣告更有可能展示給目標受眾。這意味著更好的性能和更低的成本。
這裏的重點是:
廣告商的活動表現和預算效率可能取決於人工智能係統中使用的數據點的複雜相互作用，人工智能係統為當今的廣告交換提供了動力。
優化預算和目標
如今的人工智能工具可以自動優化廣告支出和目標定位。人工智能可以處理你的廣告支出和目標數據，查看你的結果，然後了解哪些行動(支出變化、目標變化等)將推動更好的表現。這些可操作的見解在大量複雜的活動中提供並大規模地采取行動。
在我們了解到的一個例子中，旅遊公司RedBalloon使用了一個名為艾伯特自動優化他們的數字廣告支出和計劃。結果令人印象深刻。
Albert能夠確定優化支出和目標的方法，從而極大地提高了支出回報，並大大擊敗了人類機構。此外，該工具還利用從大量消費數據中獲得的見解，為RedBalloon的產品找到了新的受眾，而這些受眾是公司甚至不知道的相關客戶群體。
總的來說，人工智能在沒有人類參與的情況下學習和改進的能力，使該品牌比人力廣告程序和使用傳統軟件的廣告程序都具有巨大的競爭優勢。
廣告創建和管理
人工智能決定了你的廣告如何表現，甚至可以幫助你大幅提高表現。但如今，它也被用於大幅簡化構建廣告活動的工作。
帶有廣告組件的平台，特別是Facebook，擁有人工智能，可以幫助你更快地創建廣告文案和廣告變體，使用你已經上傳的內容。
但是，一些商業上可用的工具更進了一步。AI-powered工具Phrasee實際上是為你寫Facebook和Instagram的廣告文案，從零開始，這些廣告的設計是根據過去的效果轉化為點擊量。隨著時間的推移，該工具會隨著時間的推移而變得越來越好，因為它會從每個新廣告中學習哪種語言會帶來更好的表現。
(這是支持內容創建用例的同一類型的AI技術內容營銷了。)
人工智能係統還可以幫助您節省整體廣告活動管理的時間。WordStream使用機器學習來快速有效地分析你的廣告活動，然後將其與Facebook、穀歌和必應上的廣告活動進行調整的能力相結合，隻需點擊幾下即可。
如何在廣告和營銷領域開始使用人工智能
毫無疑問:人工智能正在改變我們所知道的營銷和廣告行業。
如果你是一個依賴付費廣告的廣告商或營銷人員，那麼人工智能解決方案很有可能幫助你增加收入並降低成本。這意味著現在是時候利用人工智能了，無論你的技能或舒適程度如何。
具有前瞻性的品牌已經開始采用人工智能營銷和廣告。他們正在利用人工智能以全新的方式結合客戶數據，建立競爭優勢。利用它，他們正在優化每一個營銷活動，通過在客戶旅程的每個階段大規模地創建個性化體驗來大幅提高客戶參與度。
不過，還是有好消息。
有一個很好的方法可以加速在營銷策略中采用人工智能。
訪問我們的營銷人員AI學院，一個將人工智能的力量帶給你的在線教育平台。
該學院是為經理級及以上級別的營銷專業人士設計的，主要麵向非技術觀眾，這意味著注冊者不需要分析學、數據科學或編程背景，就可以理解和應用他們所學到的知識來加強營銷工作。
該學院現在提供深度認證課程(每門3 - 5小時)，以及數十門由領先的人工智能和營銷專家教授的短期課程(每門30 - 60分鍾)。
學院將有25門以上的課程，包括至少5門證書，均可按需提供。課程內容按市場類別劃分，我們計劃為特定行業和工作角色提供推薦的學習路徑。
新內容將定期添加到平台，所有會員都可以訪問一個獨家在線社區，以促進與同行的協作和知識共享。