任何組織麵臨的最大營銷挑戰之一是創造足夠高質量的內容來推動積極的業務成果。讓事情變得更加困難的是，你的內容需要統一。不管是誰寫的，語氣都應該是一樣的。它還需要吸引你的目標受眾，準確地代表你的品牌。否則，你可能會混淆甚至疏遠你的潛在客戶和客戶。
如果你是一個隻有幾個作者的小組織，那麼創造出與品牌一致的好內容是相當容易的。有一個基本的風格指南或簡單地與其他作家交換筆記可能是所有需要的。但如果你在一個有很多作家的大型組織工作——無論是500還是500——那就完全是另一回事了。如果這些作家分布在不同的部門，在不同的辦公室工作，或者並不都把英語作為他們的母語，情況就更糟了。
在這樣的情況下，傳統的風格指南往往是不夠的，因為它們很難執行。盡管你可以雇傭一大批編輯來監督你的內容的質量和一致性，但這可能成本過高。好消息是，人工智能(AI)提供了更好的解決方案。
Acrolinx就是為此目的而設計的人工智能工具之一。Acrolinx的語言分析引擎使用人工智能來閱讀和分析您的內容，然後提供逐步指導，使其更好。
當然，它會發現並幫助你糾正語法和拚寫錯誤。但如果你認為它隻是一個美化的拚寫檢查器，那你就有另一件事要做了。從根本上說，它可以幫助您編寫清晰，引人注目的內容，並與您公司的特定品牌標準保持一致。這意味著無論誰寫你的內容，它是準確的，一致的，品牌的，真的寫得很好。
讓我們來看看下麵的人工智能，Acrolinx使用它來分析你的內容，並提出正確的建議來修複它。
使用自然語言處理來“閱讀”你的內容
當大多數人想到人工智能時，他們往往會想到模式識別之類的東西。這種技術可以讓Netflix向你推薦電影，讓Facebook在你的照片中識別人物。自然語言處理(NLP)——機器解釋和分析自然語言的能力——還沒有被廣泛理解。(需要說明的是，我們所說的自然語言是指英語、法語、德語等，而不是像c++或JavaScript這樣的機器語言)。
雖然閱讀和分析自然語言是人類一直在做的事情，但讓機器做到這一點絕非易事。這是因為語言是動態的和複雜的。為了理解它，機器首先需要分解它，然後添加信息以方便解釋。簡單地說，我們的引擎通過四個步驟來完成這個過程:
1.從雜音中過濾文本。
第一步是過濾內容。我們希望Acrolinx專注於您關心的文本，而不是與之相關的任何其他噪音。這些雜音可能包括元數據、評論、跟蹤的更改或格式化信息，這些雖然重要，但不是我們想要分析的內容。
然而，值得指出的是，其中一些噪音可能對上下文非常有用。例如，知道某一行文本是標題或要點是很重要的，因為它暗示了您希望如何編寫該文本。因此，我們希望確保平台根據內容的上下文定製其建議。
2.將文本分成單元。
一旦引擎過濾掉噪音並知道它需要分析什麼，它就會查看單個字母如何被組合成單詞，以及單詞如何被組合成句子和段落。雖然這在英語中很簡單，但在中文或日語等其他語言中，這並不是一項微不足道的任務。
3.應用語言學數據。
接下來，引擎用與其詞法相關的語言數據標記每個句子中的不同單詞。它會查看這些單詞是名詞、動詞、形容詞還是其他詞性。這也是說起來容易做起來難，因為許多單詞可以有多種用途(例如，“run”既可以是動詞，也可以是名詞)。為了弄清楚這一點，引擎會查看單詞是如何組合在一起的，以試圖推斷它們在給定句子中的功能。然後使用字典驗證它的猜測。
4.運用其他知識。
最後一步是應用我們的知識，什麼是好的寫作。雖然正確的語法和拚寫是其中的一部分，但公司獨特的術語、風格和語調也很重要。有了這些信息，引擎就可以識別出過於冗長或正式的句子，使用錯誤的單詞，或者聽起來不像你的句子。它能夠精確地指出任何偏離公司偏好風格的地方。
當然，僅僅能夠閱讀您的內容並識別任何問題並不是特別有用。你想要一個像你的個人助理一樣的係統，在你選擇的內容創作工具中提供如何改進它的建議。
使用基於統計的機器學習來糾正你的內容
任何時候你給建議的時候，你都要絕對自信你給出的建議是最好的。但要讓一台機器告訴你如何創造更高質量、更吸引人的內容，這可不是件容易的事。當你在考慮風格和語調等問題時尤其如此，在這些問題上，你的寫作機製不是那麼重要，更多的是它給人的印象。以清晰度為例。
為了幫助Acrolinx了解什麼是好的寫作，我們分析了數以萬計的內容。我們使用Acrolinx對它們進行分析，並評估哪些是清晰易讀的，哪些不是。然後，我們使用基於統計的機器學習方法確定了40個不同的個人因素，這些因素有助於提高清晰度。
雖然目前這主要是一個人工過程，但我們正在使用深度強化學習來自動化它。在未來的幾個月或幾年裏，我們將能夠彙總Acrolinx收集的所有數據，並將其用於我們所有的客戶。這將為你的寫作提供更好的建議，也會產生重要的見解。
例如，您將能夠使用Acrolinx開發一種獨特的語調，幫助您從競爭對手中脫穎而出。相反，如果您想聽起來像Apple或穀歌，您可以使用Acrolinx在您的所有內容中複製它們的風格。
AI是內容的未來嗎?
雖然內容作為吸引、吸引和留住客戶的工具變得越來越重要，但我們創造內容的方式正在發生變化。人工智能在幫助公司大規模創造高質量、一致的內容方麵具有巨大潛力。這樣做可以帶來一係列的好處，從培養更大的品牌信任，推動轉換，增加購買意圖，使您的內容創建工作更有效率和成本效益。
要了解內容質量如何與關鍵業務指標(如轉化率、信任和購買)直接相關，請下載我們在下麵創建的新的有用指南:
克裏斯托弗·p·威利斯
Christopher P. Willis是Acrolinx的首席營銷官。他帶來了20多年在科技行業發展公司的經驗。在加入Acrolinx之前，Willis曾在Perfecto、Pyxis Mobile、KPMG-CT、ModelGolf和Cambridge Technology Group等公司擔任營銷、創意、技術和業務開發方麵的領導職務。