數據是人工智能解決方案的命脈。沒有它,人工智能沒有信息需要識別模式,學習的任務,也沒有輸出有用的結果。
在營銷的人工智能,有無盡的數據點營銷人員利用在設計或實施人工智能工具。認為:客戶資料、博客內容、搜索查詢,和客戶獎狀,僅舉幾例。
然而,使用錯誤的數據或選擇一個供應商,使用數據improperly-can有不利影響在你的項目中,品牌,和社會作為一個整體。作為下一代營銷者的,是你的責任理解使用有害數據的影響以及如何預防它。
但是,你並不孤獨。在營銷AI會議(麥孔)2022,你將有機會參加一個expert-led車間,專門關注負責任地使用人工智能。繼續閱讀了解更多信息。
負責任的AI車間(注冊在這裏)
由卡爾Al-Dhubaib CEO和AI策略師Pandata的互動負責人工智能車間將道德和適當的使用數據,因為它涉及所有權,同意,隱私,和透明度。
在會話中,您將學習:
- 的偏見可能會隱藏在你的數據集,流程和營銷策略。
- 設計更多的道德AI係統的最佳實踐。
- 框架進行營銷AI供應商負責其使用的數據。
研討會期間,您還將有機會參與小組討論和角色扮演場景真正理解偏差如何潛入你的營銷AI工具所使用的數據。
與會者將離開這個研討會不僅與更大的人工智能的理解偏差,但也為營銷人員一個道德AI清單,列出的核心原則評估每一個決定都應該確保營銷AI的負責任的使用。
這是任何組織的完美起點尋求執行有利可圖的下一代營銷活動在一個倫理、人道的方式。
滿足CEO和艾城的戰略家,卡爾Al-Dhubaib
卡爾Al-Dhubaib創始人、首席執行官和AI的戰略家Pandata美國人工智能設計和開發公司,幫助公司解決他們最複雜的業務挑戰與值得信賴的人工智能的解決方案。卡爾對多樣性的承諾和道德為中心的核心工作。
年的經驗作為一個數據科學家和AI戰略家卡爾深專業商業領導人如何使用人工智能來驅動增長和改善結果。他是一個技術主題專家:
- 將機器學習應用於開發新的人工智能功能。
- 倫理挑戰AI,偏見和explainability。
- 如何使用人工智能(和應該使用)最高的公司。
卡爾尤其熱衷於包容性勞動力發展,他主張在數據科學事業和教育途徑。
卡爾已經收到了認可科倫的克利夫蘭二十20多歲的和顯著的移民領袖,和智能業務的技術和智能50獎。最近,他被任命為克利夫蘭2021年著名的企業家。你可以在這裏了解更多關於卡爾。
與卡爾
來自加州的內容
在過去的幾年中,我們已經看到激動人心的人工智能和業務的發展:聊天機器人正變得越來越聰明,公司在規模、使用人工智能人性化自己的品牌和自然語言處理工具正在迅速成為商品化。然而,許多組織仍在努力AI。為什麼?他們未能認識到人類仍然扮演著關鍵的角色在人工智能的開發和部署。在《福布斯》雜誌的這篇文章中,卡爾解釋如何培養正確的團隊成員對AI的成功。
人工智能是很大的責任。作為營銷人員,這是我們的工作,提出正確的問題在內部和艾城的供應商,並批判性地評估你的決定可能會對利益相關者的影響。
加入我們,卡爾和其他300 +下一代營銷人員麥孔2022年8月3 - 5,2022年學習如何開始負責任地利用人工智能。