1906年4月18日淩晨5點12分，舊金山地下劇烈震動了45秒。最後，這座城市的80%以上被摧毀。
但破壞並不是由地震造成的。這是由隨後發生的火災引起的，有些是煤氣管道破裂，還有一些人為失誤，這場大火無法控製地持續了四天四夜，最終摧毀了大約500個城市街區。
地震引發了大火，然後燒毀了這座城市。
地震和火災之間的關係是我們在商業中看到的巨大變化的一個有用的比喻。
卡爾·本茨在1886年申請了第一輛汽油動力汽車的專利，這是一個驚天動地的事件，但對整個馬車行業影響最大的是10年後的亨利·福特和他的裝配線——大火。
電子商務革命也是如此。電子商務是地震事件使得任何人都可以在網上出售幾乎任何東西。但這場大火是亞馬遜如何利用這個平台並繼續主導市場的——這場大火吞噬了西爾斯和Borders書店等無數零售商，並將Footlocker、梅西百貨和雜貨店等其他零售商置於火線，因為它們收購了全食超市。
我們現在正在經曆類似的地震事件。雖然人工智能並不是一項新技術，但計算能力、存儲定價、豐富度和算法模型使用權等構造板塊的融合，以及數據的持續增長和使用權，正在產生一些深刻而低沉的震動，這些震動正在轉化為表麵的震動。
我上麵提到了亞馬遜，但他們隻是在人工智能和數據方麵發現競爭優勢的公司之一。其他組成faang的公司包括facebook、蘋果、Netflix和穀歌，總市值超過6.1萬億美元，占整個標準普爾500指數的18%以上。
這些公司有什麼共同點?他們已經學會利用他們的數據來決定戰略、產品開發、物流、營銷、銷售、財務和用戶體驗。
那麼，這如何應用於人工智能呢?
在1906年舊金山地震發生近20年後，在海灣我最喜歡的地方之一，Pulgas水神廟，Hetch Hetchy水係統最終完成。它是為了紀念水從約塞米蒂附近的山穀，一路奔流160英裏，到達海灣。它的設計目的是為撲滅1906年那場大火所需的水壓，還有一個額外的好處，就是為300多萬灣區居民提供飲用水。
這項艱巨的工作需要計劃、夥伴關係、合作和決心。他們必須得到多個市政當局、縣和私人土地所有者的支持，才能規劃出從山區出發的完美路線。他們的每一步都遭到了環保人士的反對——這場鬥爭在100多年後仍在進行。
就像救火需要水一樣，我們需要讓我們的團隊能夠利用這些數據，就我們的未來做出戰略決策，以及哪些火災值得我們花費時間和精力。
麵臨的挑戰是，許多公司仍然將數據鎖在筒倉中或山邊的雪中，沒有辦法將數據傳輸到需要的地方。
公司需要采取以下幾個步驟來建立必要的數據管理係統:
- 數據結構-無論是數據湖、數據集市還是數據倉庫，都取決於您的組織。但是您的數據需要從筒倉中被打破，並被帶到您的團隊可以利用它的地方。
- 數據規劃- - - - - -建造管道的團隊必須首先將其繪製出來，以確定最佳的可能路線。你的團隊在哪裏需要數據?它需要是實時的，還是每小時更新一次?每天的變動率是多少?增長速度?準確性?在開始這種規模的數據項目之前，這些都是需要考慮的關鍵問題。
- 數據的夥伴關係-這條管道的成功需要私人土地所有者、當地縣政府官員和許多其他不同團體的合作。類似地，任何關鍵數據計劃都需要供應商、IT合作夥伴的幫助，甚至可能需要第三方數據提供商通過API訪問他們的數據。
- 數據優化- - - - - -根據你的數據做出戰略決策不是一個“設置它然後忘記它”的過程。需要定期對數據結構進行調優、支持和重新評估，以確保為團隊提供正確的見解、分析和數據模型，以充分利用他們的決策和策略。
如果無法獲取數據，你的人工智能項目就會被大火吞噬，無法給你帶來你所尋求的競爭優勢。
贏得戰鬥的時間是在戰鬥開始之前。
上麵這句話轉述自《孫子兵法》。我們仍處於人工智能、機器學習和整體算法效率的早期階段。但那些能夠最大限度地利用數據並找到戰略洞見的公司，將在未來十年的巨大商業變革中勝出。事實上，Forrester的研究人員估計這些“洞察驅動型”業務的年增長率比數據驅動型較弱的競爭對手高出30%。
要達到洞察驅動的狀態，首先要讓你的數據連通、可訪問、可防禦和準確。
從一個有效且計劃良好的數據管理策略開始，可以為您的企業提供在競爭失控之前撲滅競爭之火所需的壓力。