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1.數據=重要鍵
主導市場的所有大型科技公司有什麼共同點?
大量的數據。
根據公司。在美國，亞馬遜(Amazon)、穀歌和Spotify等公司是該領域的領導者，因為它們有效地利用了從客戶和潛在客戶那裏收集到的大量數據。這些數據的範圍可以從搜索習慣和產品購買到他們聽的音樂和他們在網上分享的帖子。利用這些數據和人工智能，這些公司能夠更好地了解用戶並向用戶進行營銷。
為什麼這對你很重要?因為你不需要成為一個大企業來利用數據作為競爭優勢。你隻需要學習如何收集比競爭對手更好的數據，安全地存儲數據，並將其與正確的人工智能工具結合起來。
為了做到這一點，你必須首先確定你的目標是什麼。也許你想要獲得更多的銷售額，增加網絡流量或提高品牌知名度。
從那裏，你需要確保你的數據的格式可以用於機器學習。這基本上意味著將您已經收集到的所有數據進行進一步處理。你不僅要知道你的客戶買了什麼，還要知道他們沒有買什麼。除了網站訪問者之外，你還需要了解客戶在訪問你的網站之前所經曆的所有接觸點。動態數據允許深度學習得出深入的結論，這最終將成為你的競爭優勢。
的首席執行官和聯合創始人Cognitiv，解釋了圍繞企業數據製定戰略，並盡快將其與人工智能和深度學習相結合的重要性。
“更全麵地描述和理解消費者行為的能力比以往任何時候都更完善，這類數據將使人工智能營銷工具在未來幾年更加有效。”
滿足REX房地產交易所-一個使用人工智能和機器學習來識別買家並出售房屋的數字平台，收取的傭金僅為傳統房地產公司的一小部分。
CNBC分享了Ron和Marilyn Hougardy的故事，這對來自加州千橡市的夫婦最近用REX賣掉了他們的房子。他們的房子標價88萬美元，最終以890500美元的價格成交。REX沒有在Zillow和Trulia等網站上分享他們的房源，而是使用人工智能來識別數千名潛在買家，並在網站和社交媒體上投放廣告。
自2016年成立以來，REX已經完成了231筆交易，並從投資者那裏籌集了2550萬美元的資金，這些投資者包括百思買創始人迪克·舒爾茨、太陽微係統聯合創始人兼前首席執行官斯科特·麥克尼利、麥當勞前首席執行官傑克·格林伯格以及Crate and Barrel創始人戈登·西格爾。
REX出售房屋的過程非常簡單。該係統根據可能的買家在哪裏和誰的假設，傳播第一輪廣告。REX立即收集了點擊廣告的500人的共同之處的數據，並重新調整廣告的位置，以吸引更多與他們相似的客戶。
REX還通過確定房屋或其周圍社區的哪些特征可以提高其更快銷售或以更高價格售出的概率，比如它靠近星巴克(Starbucks)，來定製廣告。
雖然REX在2015年確實以4400萬美元的價格出售了馬裏布的一處巨型豪宅，但它通常更擅長出售低於100萬美元的房屋。
REX的聯合創始人兼首席執行官傑克·瑞安表示:“人工智能更擅長銷售50萬美元的房子，因為它有更多的數據。”“要做概率論，你需要大量的數據點，以85%或92%的確定性說，這是一個房子的買家。”
然而，REX不能獨自完成。該經紀公司有一個由22名經紀人組成的團隊，遍布美國各地，為與REX合作的買家和賣家提供指導。
3.人類如何讓人工智能產生偏見
本周在歐洲廣告周，三名小組成員聚集在一起討論人工智能和人工智能中存在的人類偏見石英全覆蓋了。
文斯·林奇，首席執行官IV.AI他解釋了人工智能有時如何為人類的偏見背黑鍋:
“機器學習不是偏見。機器學習做你讓它做的事情。所以你可以把這個口袋裏發生的一個小偏差，也就是人類一開始就想到的，它可以通過機器學習模型被放大。所以最後看起來就像真的一樣，而處於中間位置的人工智能就會受到指責。”
Russ Shaw，聯合創始人倫敦科技倡導者&全球技術倡導者同意這個問題，但建議了一種人工智能幫助解決問題的方法:
“我們現在可以采取一些措施來解決關於人工智能未來的一些最大擔憂。讓我們增加人工智能編碼員的多樣性，以消除算法中的無意識偏見;讓我們引入監管來確保技術的公平和安全;讓我們提高人們的技能，以確保人們能夠充分利用人工智能將創造的工作，而不是取代它們。”
然而，說起來容易做起來難。雖然人類在招聘中的偏見已經被記錄了多年，但我們必須明白，人工智能也不能幸免於偏見。有這樣的案例婦女和少數民族找工作時被算法搞砸了獲得醫療保健也一樣。
所有小組成員都認為，我們越有效地應用人工智能，它就越能消除人類的偏見，盡管這不會在一夜之間發生。
Steven Wolfe Pereira, AI科技集團首席營銷和通信官 Quantcast“就像大多數涉及技術的預測一樣，人們傾向於高估一項技術的短期影響，而低估其長期影響。”
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阿什利地空導彈
阿什利·薩姆斯(Ashley Sams)是Ready North的營銷總監。她於2017年加入該機構，擁有市場營銷背景，特別是高等教育和社交媒體。阿什利2015年畢業於芒特聯合大學，獲得市場營銷學位。