如何利用人工智能提升內容營銷

內容營銷中的人工智能為品牌提供了大規模創建、推廣和優化內容營銷的機會。但是找到正確的工具和策略來開始是很有挑戰性的。

值得慶幸的是,營銷人員AI學院是來幫忙的。

如果你不熟悉:AI學院是一個在線教育平台，可以幫助你理解、試點和擴展AI。我們創建這個平台是為了幫助營銷人員獲得負擔得起的、以人工智能為重點的教育，以促進學習和輔助人工智能實施。

內容營銷的AI 101是該學會為會員開設的深潛認證課程之一。在課程中，Mike Kaput (@MikeKaput)BETVlCTOR1946伟德深入探討在內容營銷中實施人工智能的機會和潛在影響。

繼續閱讀有關課程的更多信息，以及一些課程見解，以開始今天的人工智能和內容。

從課程中期待什麼

本課程將向您展示如何在內容程序中開始使用AI。結果呢?相對於仍然以完全手工的方式創建內容活動的競爭對手，這是一個潛在的不可逾越的優勢。

今天，我們將人工智能視為一個幫助您轉變業務的機會。對於內容營銷人員來說，AI能夠降低成本並證明投資回報率。

在這個2.6小時的初級認證中，您將:

• 創建智能的內容策略，針對正確的人群，談論正確的話題，並讓觀眾采取行動。
• 使用強大的人工智能工具增強您當前的內容製作團隊，以便他們可以在更短的時間內製作更好的資產。
• 通過使用AI來創建、測試和優化您的內容營銷計劃。

什麼是人工智能?

在我們深入研究人工智能和內容營銷之前，對人工智能有一個基本的了解是至關重要的。對於我們這些非數據科學家來說，幸運的是，你不需要計算機科學或機器學習學位就能理解人工智能是什麼，以及它如何幫助你成為一名內容營銷人員。

在MAII的聯合創始人兼首席執行官德米斯·哈薩比斯給出了這個定義DeepMind，“人工智能是讓機器變得智能的科學。”

讓機器變得智能意味著我們教會機器變得更聰明人類．我們賦予他們看、聽、說、動、寫的能力，在某種程度上，還賦予他們理解的能力。人工智能被設計用來進行預測，而人工智能技術能夠成功地完成這些任務，正是因為這種預測能力。

例如，你的穀歌家庭助理．穀歌Home的設計師讓機器解讀你說的話，這樣它就能預測你想要什麼。結果呢?這台機器會給你想要的答案，完成購物訂單，打開音樂，或者幫助你做任何你想讓它做的事情。

現在我們從概念上理解了人工智能，它是什麼身體嗎?

AI是智能軟件和硬件

從物理上講，人工智能隻是智能軟件和硬件。人工智能之所以“聰明”，是因為為這些係統提供動力的具體而複雜的數學算法。

非人工智能軟件和人工智能軟件的區別在於non-AI軟件遵循一組由人類設計的規則，它必須始終遵守這些規則。為人工智能在美國，這台機器可以創建自己的算法，確定新的路徑，釋放無限的潛力。正是這種能力讓人工智能與眾不同。

為了理解某物是否是真正的人工智能，我們必須問自己，“機器會自己變得更聰明嗎?”或者它有可能自己變得更聰明嗎?”如果答案是否定的，那麼你麵對的是傳統的非人工智能技術。如果答案是肯定的，那麼恭喜你，你正在尋找一種你可以利用的人工智能類型。

AI如何讓內容營銷人員受益?

我們已經討論了人工智能和它是什麼，但作為內容營銷人員，你如何實施它?人工智能可以幫助推動內容營銷的成功，通過理解這一點，你將更多地了解它如何讓你受益。

每個內容營銷人員都知道內容並不便宜。寫博客、發郵件、社交、頭腦風暴和報告都占用了我們大量的時間。隨著企業發現，與其他營銷策略相比，內容帶來了更多的線索、流量和收入，財務承諾隻會增加。內容營銷研究所56%的B2B營銷人員表示在內容創作上的支出有所增加。

人工智能不僅降低了內容營銷人員的成本，還使他們更多的錢．

人工智能通過提高你對內容營銷的預測能力來推動收入。利用數據，人工智能工具讓你能夠更好地預測內容性能。人工智能工具可以查看您的網站和其他網站的數據，以高度準確地猜測哪些有效，哪些無效。例如，人工智能可以幫助預測哪些主題會導致更高的搜索排名，並根據搜索曆史預測與消費者最相關的網站頁麵。

人工智能對內容營銷人員很有價值，因為它可以幫助我們預測內容的表現，因此，您的內容營銷計劃可以獲得更好的投資回報率。

如何接近AI

現在是把理論付諸實踐的時候了。在課程中，Kaput提出了一個問題:作為一名內容營銷人員，你如何看待AI ?

對於大多數組織來說，開始使用人工智能的最佳方式將是具有狹義定義的用例和高成功概率的快速贏的試點項目。

快速取勝的試點項目是小型項目，使用人工智能來解決定義狹窄的用例，成功概率很高。狹義定義的用例確保您的時間、精力和注意力集中在可能影響您的業務的狹義定義的問題上。如果沒有明確定義的用例，您將難以理解哪些工具適合您和您的業務。

以下是確定AI用例的三個問題(Kaput在整個課程中更深入地討論了這些問題):

1.是數據驅動的嗎?

這項任務依賴於任何類型的數據嗎?例如，您可能依賴於分析係統的數據來創建每個季度的內容性能報告。這可能是人工智能的一個有趣用例，因為它使用數據進行預測。任何數據驅動的東西都可能是一個很好的人工智能用例。

2.是重複的嗎?

注意那些你每次都以相同或相似的方式定期做的任務。例如，寫博客。當你寫博客時，它們遵循類似的格式(文章列表，指南，概述)。我們正在重複相同的內容格式，所以這可能是人工智能的另一個潛在用例。

3.它需要你對結果做出預測嗎?

你正在做的任何試圖預測結果的事情都可能是人工智能的一個很好的用例。例如，當你在創建內容日曆時，你會不斷嚐試預測哪些內容將獲得最多的流量和參與度。

準備好發現這些和其他重要的人工智能概念了嗎?報名參加下麵的AI學院吧。