如何讓人工智能承擔責任

人工智能需要對人類和其他人工智能負責。

這是Zeze Peters的觀點，他是一位真正的火箭科學家，也是Beam.city，在他的演講中2021年營銷人工智能大會(MAICON)．

在書中，彼得斯分享了企業如何開始對人工智能工具和係統負責，並防止出現嚴重問題。

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彼得斯說，毫無疑問，一些非常聰明的人害怕人工智能可能出錯。他引用了埃隆·馬斯克的擔憂，即“人工智能的危險遠遠超過核彈頭的危險”。

對人工智能的恐懼很大程度上歸結於可解釋性。現在，許多人工智能係統，甚至是危險的係統，都是“黑匣子”。我們無法看到他們的內心，無法完全理解他們如何或為什麼做出決定。因為人工智能可以設計自己實現目標的途徑，有時即使是構建這些係統的工程師也不一定知道他們為什麼要做這些事情。

彼得斯說，我們需要打開黑匣子，讓人工智能變得更容易理解。有四種方法可以做到這一點。

1. 讓人們重新了解情況。組織中的人員必須被授權檢查AI假設、AI模擬和AI決策。你不能讓這些係統在沒有監督的情況下運行。
2. 確保人工智能與你的業務兼容。不同的人工智能係統使用不同的算法和數據集來實現結果。在實施人工智能時，您需要徹底評估這些“成分”，以確保它們與您的業務良好合作。
3. 實現決策簽名。這些是人工智能係統所做決定的數學簽名。這些措施應該廣泛實施，以確保所有決策都能被追蹤，並在必要時輕鬆撤銷。
4. 創建AI操作的詳細日誌。除了決策簽名，還要確保記錄AI係統所采取的決策和行動的結果。

彼得斯說，在某些高級情況下，你可能實際上需要另一個AI來審核你的第一個AI係統，並對其進行檢查。(這些有時被稱為生成對抗網絡。)

對於非技術的商業領袖和營銷人員來說，這可能是很多。但有必要開始理解，這樣你的人工智能采用工作才會對你的業務有利，而不是有害。

即使你是從頭開始，你也可以通過問一個簡單的問題來了解你的方向，然後找到可以幫助你回答的人?

你的AI是什麼，它能做什麼?

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