如何用AI創造真正的買家支持之旅

事實上，弗雷斯特表示，從2015年到2018年，喜歡自己在網上收集信息的B2B買家數量上升了13個百分點，現在占比為1%68%的買家。B2B品牌已經知道，這些類型的體驗隻能通過人工智能和相關技術來大規模提供。

這是因為人工智能可以分析大量的消費者數據，然後根據這些數據預測如何實現超個性化的營銷信息和內容。在一個以前的文章，我們討論了為什麼AI對B2B營銷領導者很重要。

但你如何真正應用它來創造一個真正的買家支持的旅程呢?

這篇文章應該會給你一些實用的、有益的想法。

1.無摩擦的內容體驗

從根本上說，人工智能驅動的B2B營銷的承諾是關於無摩擦的買家體驗。當摩擦出現時，自我導向的買家(也就是他們中的大多數)就會從你的渠道中退出，轉向其他人——在合適的時間給他們提供合適內容的人。

消除摩擦需要B2B營銷經驗，以完全定製的方式提供消費者期望的下一個最相關的內容資產，這取決於他們在購買旅程中的位置。

人工智能可以提供幫助。基於參與和意圖數據，機器學習驅動的工具可以預測消費者接下來想要的內容，準確度很高。這與Netflix在你準備好時向你展示下一個值得觀看的精彩節目是一樣的。

2.帶來改進的洞察力

人工智能驅動的B2B買家體驗也為您提供了如何進一步個性化買家旅程的關鍵見解。每次買家訪問都會產生數據，這些數據包含了關鍵的洞察力，在規模上，機器學習解決方案可以用來增強你的營銷體驗。

隨著B2B買家越來越多地接觸無摩擦的內容，這些數據可以揭示哪些用戶最投入，哪些用戶沉迷於內容，哪些用戶是更隨意的內容消費者。

然後，這些數據通知進一步的內容推薦，這反過來又生成更多的數據。因此，您創建了一個良性飛輪，既回答了有關訪問者與您的內容交互的關鍵問題，又使用這些問題的答案來告知更好的體驗。

3.導致行動的歸因

人工智能促進無障礙內容體驗，然後為你提供進一步改善這些體驗所需的數據。但它也提供了幫助你閉合循環的見解。

人工智能驅動的B2B營銷係統不僅會提供更多相關內容。它將告訴你哪些內容資產能夠帶來渠道和收益的增長。這些數據可以幫助您的銷售團隊確定每個訪問者的銷售準備情況，因此下次您可以更快地識別和關閉準備銷售的訪問者。

這一切都要歸功於個性化產生的數據，以及人工智能大規模使用這些數據，將個性化轉化為真正的投資回報率的能力。

Netflix和亞馬遜等品牌似乎能讀懂你接下來想看什麼，這是有原因的。

這不是魔法，這是人工智能預測的力量在起作用。

要了解更多關於創建無摩擦的買家體驗，請參閱這個配置文件關於PathFactory如何使用人工智能實現B2B買家旅程的超個性化。