搜索引擎中的AI：您需要知道的一切

現代搜索引擎嚴重依賴人工智能（AI）運行 - 知道如何AI搜索作品可以幫助您更好地對自己的網站進行排名。

搜索中的AI是從您看到的搜索結果到鼓勵進一步探索的哪些相關主題的所有內容。

如今，如果沒有複雜的AI，現代搜索引擎就無法運行。

在營銷BETVlCTOR1946伟德AI研究所，我們花了多年的時間研究和實施各種營銷功能的AI，其中包括了解AI搜索搜索，因此我們可以更好地對內容進行排名。

在本文中，我們分享了有關您需要了解的AI以及搜索引擎如何使用它的專業知識，因此您可以利用知識來推動您的業務和職業發展。

什麼是AI搜索？

當我們談論AI搜索時，這是什麼意思？

AI是一個傘，它描述了一係列具有自己學習和改進的智能技術。

您可能已經聽到了不同的AI技術的名稱，例如：機器學習，深度學習，神經網絡，語音搜索，計算機視覺，圖像識別，自然語言生成（NLG）和自然語言處理（NLP）。

這些都被認為是AI，盡管這些技術做了不同的事情，並且處於不同的成熟度。

您不需要知道每種類型的AI都能理解AI進行搜索。您隻需要知道的是，智能AI機器具有無需直接人幹預的能力。

一旦這些機器受到人類的培訓，它們就可以自主運行並從結果中學習，隨著時間的流逝，它們變得越來越好。

這是因為AI技術都在查找數據中的模式，然後使用這些模式來做出預測。這些預測可以包括任何東西，例如：

• 有人想購買什麼產品？
• 什麼內容有人要接下來消費嗎？
• 有人試圖寫什麼，接下來有什麼語言？
• 有人試圖說什麼，最可能的響應是什麼？

當AI係統做出預測時，他們從這些預測中學習，隨著時間的流逝而變得更聰明。

您會在常見的消費產品中看到此信息，例如Gmail的智能撰寫功能。

幾年前，Gmail可以預測您打算接下來要輸入的簡單短語和單詞。今天，它已經從數十億封電子郵件中學到了很多東西，現在可以為您完成整個句子。現在，同樣類型的AI技術已經變得足夠好，可以自己編寫整個文章。

這種學習能力使AI比之前的傳統軟件更強大。這也是AI對於今天使用的任何搜索引擎至關重要的原因。

今天的搜索太複雜了，對於人類或傳統機器而言，無法處理。據估計，僅Google就會處理一個令人驚歎的每秒63,000個搜索查詢，或每年兩萬億搜索的北部。

即使是最大的人類團隊也無法有效地處理這一數量的搜索。傳統軟件也沒有能力在數據中找到模式並做出預測，也不符合任務。

在沒有AI的情況下，以這種速度和規模實時實時提供準確的搜索結果是完全不可能的。

這就是為什麼AI為搜索引擎的幾乎每個部分提供動力，包括：

• 索引所有在線發布的頁麵並了解其內容
• 通過理解人類語言來解釋搜索查詢
• 匹配查詢與最準確和最高質量的結果
• 評估和重新評估內容質量始終提高搜索結果
• 還有很多...

實際上，您看到的每個搜索結果都是人工智能決定的直接結果。

為了更好地了解其工作原理，讓我們深入了解搜索引擎如何使用AI。

AI如何用於搜索？

您使用搜索引擎體驗的幾乎每個方麵都是由AI直接支持的。

搜索排名

搜索引擎使用AI的最大方法是對搜索結果中的網頁，視頻和其他內容進行排名。

Google（和其他搜索引擎）依靠複雜的AI來確定內容的排名。這些AI係統使用的算法有許多規則，可以優先考慮不同因素，從內容中的關鍵字類型到網站的用戶體驗。

這些因素共同幫助Google的AI確定為響應您的搜索查詢而使用的哪些頁麵。

雖然Google對與其算法重要的內容提供了指導，但公司以外的人沒有完全了解這些算法如何做出決定。

實際上，許多現代搜索營銷都集中在盡可能多地學習該AI的工作原理上，因此公司可以在搜索結果中對內容進行排名。

了解搜索查詢

搜索引擎是計算機應用程序，但是他們需要能夠理解人類語言，以便找到所需的信息。

換句話說，要為您提供正確的內容，搜索引擎首先需要了解您的要求。

這是自然語言處理（NLP）的教科書應用，這是一個專門用於教授計算機以了解我們的書麵語言的AI領域。

兩個都Google和Microsoft正在使用NLP了解他們的用戶。華盛頓大學的一項研究研究了Yandex這是世界第四大搜索引擎，並注意到它還具有NLP和機器學習的一些高級應用程序。

Yandex開發人員發現，他們可以采用所有用戶以前的搜索，並使用它們來優化未來的搜索。通過創建這些個性化的搜索結果，他們將點擊率提高了約10％。

搜索引擎日記還指出，Google搜索通過基於最新的查詢優化搜索引擎結果，並允許用戶可以使用照片（使用其他人工智能領域）進行搜索。

如今，Google已經了解了一些巨大的巨大飛躍。使用其預訓練的語言模型BERT，該公司的搜索引擎現在了解完整的句子。這意味著Bert可以理解搜索的上下文，而不僅僅是其中的關鍵字。

質量控製

過去，某些SEO“專家”以我們所知的“黑帽SEO技術”所知的陰暗實踐擊敗了係統。其中包括積極的關鍵字填充，掩飾，列表中的無形文本。無論該技術如何，他們都有一個目標：遊戲每個搜索引擎結果頁麵（SERP）。

當然，這對搜索引擎造成了損害，因為其結果頂部的頁麵不一定是最高質量的內容。

如今，公司已更新其算法，並使用AI將高質量內容與低質量垃圾郵件區分開。這些“算法更改”中的每一個都對公司在搜索中的內容和頁麵進行排名。

語音搜索和圖像搜索

語音搜索和圖像搜索是AI使得更新的搜索功能。

像NLP這樣的AI技術變得如此先進，他們實際上可以實時理解人類的聲音，例如您使用Google Assistant時。這些AI驅動的係統可以理解您的單詞，然後將它們轉化為搜索結果。

圖像也是如此。像圖像識別之類的AI技術可以確定圖像中描繪的內容，然後圍繞該圖像提供相關的搜索結果。

AI還有許多其他方式影響搜索過程。但是，這些是您與AI互動以獲取所需答案的關鍵領域。

Google如何在搜索中使用AI？

最好理解AI搜索，有助於查看世界上最受歡迎的如何搜索引擎使用技術。

Google算法

當人們談論Google的“算法”時，他們通常會引用Google如何提供搜索結果。許多公司都沉迷於影響其搜索流量的“算法更改”。

但是Google的“算法”不僅僅是一件事。這是一個複雜的AI驅動算法網絡，可以確定出現哪些搜索結果以及它們的外觀。

外麵沒有人完全了解這些算法的工作原理，但是經常嚐試學習這些算法的元素以進行良好的SEO。

但是，Google經常就此AI係統如何處理搜索結果提供指導。這是清楚的：

優化了Google搜索的AI，為每次搜索提供了最佳的結果。這意味著對搜索和最高質量結果的最有用的反應，無論是在內容還是在現場體驗中。

如今，在創建為人類設計的極高質量內容之外，沒有真正的方法可以“擊敗算法”。

Rankbrain

Rankbrain是Google搜索核心的AI核心部分。該係統可幫助Google搜索了解哪些主題與您的搜索有關。

這提高了搜索結果的準確性，因為Google通常能夠確定您要尋找的內容，並避免使您的搜索詞與具有完全不同含義的類似聲音的主題混淆。

伯特

Bert代表來自變形金剛的雙向編碼器表示，是Google用來更好地理解搜索含義和意圖的AI類型。

Bert以自然語言處理（NLP），自然語言理解（NLU）和情感分析的形式使用AI來處理與句子中所有其他單詞有關的搜索查詢中的每個單詞。

這與Google搜索的工作方式不同。過去，Google的AI按順序逐一處理。結果是準確的，但字麵意思。

例如，Google分享說，像“ 2019年巴西旅行者需要簽證”這樣的搜索過去將被解釋為希望簽證巴西的美國旅行者。

在這種情況下，Google沒有考慮改變搜索上下文的介詞。它不會考慮“要”一詞，從根本上講，這從根本上改變了搜索意圖。

伯特是不同的。伯特（Bert）考慮了整個句子，並了解搜索是巴西尋找美國簽證的巴西人。

這會導致更準確的搜索，從而可以通過任何給定的搜索來實現目標。

媽媽

媽媽代表多任務統一模型，是Google用作BERT更強大版本的AI類型。

媽媽使用更強大的AI技術來更好地了解圍繞搜索，搜索意圖和搜索的上下文。在演講中，Google給出了媽媽如何工作的示例：

假設您在這次搜索中打字：“我已經遠足了亞當斯山，現在想在明年秋天遠足富吉山，我應該做些什麼來準備？”

媽媽實際上可以理解這背後的上下文，今天對於搜索引擎來說，這很難。媽媽可以返回有關兩座山脈相似和不同的信息。它還可以浮出水麵，適用於哪些設備最適合新的遠足。

AI搜索對SEO意味著什麼？

這是企業的大問題：AI將如何改變我們對SEO優化的方式？

圖片來源：Nisonco PR和SEO

這很簡單。搜索引擎旨在找到他們想要的用戶。通過機器學習，它將達到他們將完全找到的地步。

這對營銷人員來說很棒，因為這意味著最好，最相關的內容將獲勝。

選擇正確的關鍵字並遵循最佳SEO實踐將仍然很重要，但是隨著搜索引擎變得更加聰明，內容的相關性和質量將成為排名最高的因素。

隨著AI動力搜索引擎收集更多數據，它們會更好地提供結果。這並不意味著您需要遊戲算法。沒有人會確切知道為任何單個搜索引擎提供動力的AI算法的原因。

但這確實意味著這個：

搜索引擎優化非常簡單的東西。他們希望用戶最多，最頻繁地使用搜索引擎。

為此，他們需要取得最佳結果。如果他們不這樣做，用戶將去其他地方。

搜索引擎（如品牌和人物）都有聲譽以保護。他們不想允許質量差的結果。

這會影響從關鍵字到內容質量到頁麵加載速度再到頁麵體驗的一切。

毫無疑問，高級搜索引擎優化策略很重要。

但是，當您在AI-第一個世界中整體思考您的SEO策略時，請問自己這個問題：

我的內容是Google想要為用戶服務的東西嗎？如果您認為答案是肯定的，那麼您已經在正確的軌道上。