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這篇文章提供了與傑夫·科伊爾(Jeff Coyle)的最新獨家會員會議的內幕。@jeffrey_coyle)， MarketMuse聯合創始人兼首席戰略官。在會議期間，Jeff討論了圍繞自然語言生成的當前和未來趨勢-所有問題都源於他在人工智能營銷學院提供的課程(鏈接如下)。
下麵是我們聊天的一個簡短視頻，隨後是談話中的重要內容。
什麼是自然語言生成?什麼是GPT-3?它值得大肆宣傳嗎?
基本上，自然語言生成(NLG)采用結構化數據並將其轉換為語言(即英語)。它沒有明確的定義;它是語言模型的構建。語言模型基於模型生成文本。GPT-3也是如此——一個專門的語言模型，其目標是生成文本。GPT-3是由OpenAI。我們的模型是MarketMuse初稿。GPT-3非常一般化，沒有特定的用例。它是一種語言模型，允許您考慮用例並查看它是否有效。是的，這是值得炒作的;這是一個驚人的工程壯舉!
一個沒有編碼經驗的日常內容營銷人員今天能用NLG做任何事情嗎，或者所有的模型都需要你有非常專業的技能來執行嗎?
要使用NLG，或者獲得您自己的提示，這根本不需要太多。你隻需要為它創造一個偉大的商業案例。不過，NLG還處於早期階段，所以它可能會發生變化。但是訂閱一個工具，比如MarketMuse First Draft，不需要專業知識!你可以簡單地寫一個大綱，然後起草一份草稿。有些甚至比這更簡單。
你能談談與MarketMuse的簡報過程嗎?我想知道，如果你寫得很快，而且對一個主題很了解，那麼寫簡報是否需要和寫初稿一樣長的時間?
的MarketMuse簡短的內容讓你檢查你的工作，看看你是否有盲點。如果你一直在寫最好的文章，給我打電話。否則，構建摘要可以通過各種方式提供額外的價值——比如推薦標題、副標題等。例如，如果這篇文章是關於NLG的，您可以添加“NLG解決方案”這樣的變體。摘要會給你一些提示，讓你在草稿中加入一些建議，比如內部鏈接和外部鏈接。有時你可以用它來找到你的盲點，並用更深入的信息來豐富你現有的內容。它不是人類的替代品;更確切地說，它可以是一個起點，或者為現有的作品增加價值。
按照一個品牌的特定語氣來寫作，NLG能做到嗎?或者這仍然是一個需要人類幹預的地方嗎?
它可以根據風格、語氣、用法和結構進行調整。不過它很貴。
您可以為您的內容摘要定製來源嗎？
默認情況下，我們的係統(MarketMuse)會努力了解世界上關於你正在搜索的概念的最多信息。在構建模型和調優模型時，可以使用特定的源。你也可以訓練模型像Paul那樣寫作，或者隻使用有偏見的內容。
NLG和內容創作的發展方向是什麼?
有了NLG，我們將看到(我希望)該領域主要創新者之間的合作，為市場提供保護，並取得極大的進步。我還預測，基於模板的解決方案將會意識到他們需要與這些高級解決方案一起工作，並做得更好。我認為b穀歌將走在前列;他們的團隊非常出色。蘋果和Salesforce肯定也會參與其中。總的來說，推薦引擎產品、個性化產品和真正有用的一代產品可能會在今年年底出現。MarketMuse將是其中最好的一個!
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