機器學習算法如何在你的公司激發創造力

我們常聽人說“情人眼裏出西施”。作為一名營銷人員，如果我告訴你算法眼裏出西施呢?繼續閱讀，了解人工智能的最新進展，以及機器學習如何為我們的創造力做出貢獻，讓你在競爭中脫穎而出。

這些見解來自算法眼裏出西施，由R. J. Talyor (@rjtalyor)Pattern89．

《算法眼裏出西施》的主要收獲

找到你的創意

營銷人員麵臨著不斷創造新內容的義務，以滿足運行搜索和社交平台的算法。這是一項很大的工作。不要再猜測什麼能吸引顧客，什麼不能。相反，使用能夠告訴你這些信息的工具。

人工智能可以在兩個方麵提供幫助:

• 發展新的實踐。提供的數據可以讓你了解可以采取哪些新步驟來改進你的內容營銷。
• 開發新的起點。算法可以為你的內容營銷確定新的起點，讓你在競爭對手麵前表現得更好。

請記住，雖然機器可以節省時間並提高結果，但這並不是人類不做任何工作的理由。人工智能生成的算法會給你所需的信息，但隻有人類才能在這些信息的基礎上創造想法。算法會引導你走向正確的方向;他們不會給你答案。

算法是如何工作的

人類通過視覺、嗅覺、觸覺、味覺和聽覺來識別事物。我們的五種感官不斷地收集信息，使我們能夠學習。算法以類似但完全不同的方式開發。

例如，計算機視覺是一種允許計算機解釋圖像、人臉等的工具。例如，兩種魚類之間的顆粒差異可以通過持續暴露這些圖像來識別。在係統中識別的每張圖片都構建了計算機的整體“知識”，使其能夠理解物體是什麼以及它們之間的關係。

這裏的關鍵是龐大的數據集。恒定的數據攝入發展了基於機器的算法。

算法可以進化到什麼程度:

• 回答問題。它也許能回答諸如“領帶是什麼顏色?”，這是根據之前的數據得出的。
• 創建內容。例如，美聯社表示，人工智能可以為記者節省20%的時間，生成文章草稿，供人類稍後編輯。

算法的失敗

為了創建一個高效的係統，承認算法的缺點是很重要的。這些包括:

• 不準確的:人工智能並不完美。它隻能根據它所知道的和被提供的數據進行創作。這就為內容中的偏見和不準確留下了空間。
• 有問題的倫理:關於種族、性別、多樣性和包容性的偏見在人工智能中很普遍。如果人工智能隻看到了白人的臉，它可能隻會顯示與白人男性有關的結果。
• 深假貨:人工智能有能力生成從未存在過的內容。例如，人們做或說一些他們從未做過的事情的照片或視頻。這可能會給營銷人員帶來道德困境，因為製造“假”人可能會產生誤導。

應該探索人工智能和機器學習，因為它們有巨大的機會提高內容營銷的績效和效率，但了解相關風險也很重要。

讓自己從競爭對手中脫穎而出

算法通過向你展示過去行之有效的方法來給出答案。這對很多品牌都很有吸引力。然而，有一個衰落。如果每個人都在看相同的數據，那麼每個人都會有相似的內容。不要讓算法強迫你和你的競爭對手進入相同的創意潮流。

這就是人類角色發揮作用的地方。一旦你的算法建立了“規範”，想想你的公司能提供什麼。找到一個能讓你與眾不同的利基。

將人工智能視為創造力的合作夥伴，而不是人類創新的替代品。

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