廣告是一種信息遊戲。當你了解你的受眾時,你就可以為他們提供有針對性的廣告,而有了有針對性的廣告,所有人都是贏家:
消費者看到了更多他們喜歡的東西,企業賣出了更多他們的產品,廣告商增加了收入。
這一切都將被人工智能改變。兩個月前,穀歌發布了一個他們的AdSense平台上的新功能叫做“汽車廣告”.簡單地說,穀歌已經將分裂測試模型應用到互聯網廣告的規模。這一切都要歸功於人工智能。
AdSense如何與人工智能合作
如果你不熟悉AdSense,它是穀歌的平台,允許公司連接網站所有者,廣告商和消費者。穀歌充當中間人,在有意願的網站所有者和廣告商之間建立聯係,在網站的特定區域放置優化的廣告。該係統使用穀歌的頁麵抓取功能來理解每個網頁並進行相應的連接。
兩個月前,用戶現在可以在他們的網站上放置幾行代碼,就可以啟用穀歌自動廣告功能。他們將把所有控製權移交給穀歌,作為回報,他們將獲得機器學習的好處,機器學習可以分析並適應改進廣告性能。
我們知道穀歌的自動廣告將考慮每個廣告的位置和頻率等因素,盡管我們會感到驚訝,如果它僅限於這些變量。
出版商在這裏失去了一點控製,但穀歌打賭他們不會介意——特別是當他們看到增加的結果時。
穀歌從9月開始對該公司進行了為期4個月的汽車廣告測試索賠”參與beta測試的發行商的收益平均增長了10%,增幅從5%到15%不等。”
穀歌汽車廣告評論
我們在穀歌的汽車廣告上看到了一些有趣的評論,證明這項技術仍有一些問題需要解決。一位名叫Jon Dykstra的用戶講述了他的經曆最初的Adsense汽車廣告體驗非常積極的:
“一開始我很喜歡汽車廣告。它們給我的口袋增加了收入——每天僅靠文章內廣告就能賺20到40美元。我覺得這太棒了。”
直到他在控製方麵遇到了一些問題:
”如果發布者正在使用任何其他廣告網絡、廣告提供商或附屬機構,AdSense Auto Ads將不會檢測到這些廣告提供商的廣告位置。不管怎樣,這可能會增加穀歌廣告——或者至少不會占到它們的份額……”
到目前為止,這似乎是主要的擔憂:缺乏控製。
我們並不感到驚訝,因為這些都是我們在任何人工智能項目的最初大規模實施中所預料到的問題。人類並不是唯一需要學習如何使用這些係統的人——機器本身也需要時間來學習和處理足夠的數據,從而變得有效。
穀歌每秒處理的數據量如此之大,如果認為他們無法撥號,那就太愚蠢了。當他們這樣做的時候,他們將擁有可以說是互聯網上最強大的廣告機器,能夠在點擊一個按鈕時優化任何給定的網站。
這是我們看到的人工智能接管需要大規模數據分析的應用的更大趨勢的一部分。Facebook已經在使用人工智能優化其廣告位置.像Phrasee這樣的創新公司正在使用AI將運行郵件拆分測試活動並自動生成電子郵件主題行。BrightEdge分析了大量的數據呈現高價值的內容主題.競爭情報工具蠟筆使用機器學習從超過七百萬的數據源中提取見解.
人工智能在市場營銷中的應用每天都在不斷增長和改進。
最重要的部分是,營銷人員正在從每一個AI應用程序中看到可證明的結果,包括穀歌的汽車廣告。隨著開發人員改進技術,以及營銷人員學習如何更好地使用它,這種結果隻會增加。
麥克壞了的
作為首席內容官,Mike Kaput使用內容營銷、營銷策略和營銷技術為營銷AI研究所增長和擴大流量、領先和收入。BETVlCTOR1946伟德邁克是《營銷人工智能:人工智能、營銷和商業的未來》(馬特·霍爾特出版社,2022年)的合著者。參見邁克的完整簡曆。