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人工智能將如何重新定義市場營銷工作嗎

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不知道怎麼開始使用人工智能嗎?我們對營銷人員的按需駕駛AI係列。

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將人工智能代替你的工作嗎?

說實話,沒有人知道確切原因。還沒有。這使得它更重要的是比以往任何時候都問這個問題。

我們知道AI是迅速推進。圖像和語音識別已經成為嚴重的技術。自然語言處理和生成進展。神經網絡挑戰極限的機器學習而無需人工幹預。

這導致了一些瘋狂的進步。我們現在有人工智能語音助理Siri, Alexa的形式。無人駕駛汽車是可行的通信無人駕駛卡車可能是下一個。穀歌建立了人工智能,教自己如何在董事會不真人教師超人。

它仍然是非常早期的人工智能。但這些進步意味著我們需要超越炒作,開始問尖銳的問題。

AI會如何重新定義市場營銷工作嗎?如何重新定義我們整個行業嗎?我們如何訓練自己生存和其他潛在的巨大的破壞?

人工智能有著巨大的潛力,可以讓我們的生活和企業更成功。它也有可能創造經濟大贏家和輸家。(見麥肯錫的研究認真的看著這將被機器取代人類工作。)

穀歌首席執行官Sundar Pichai稱為人工智能”更深遠的電力或火災。"但營銷人員仍在黑暗中主要對人工智能的影響。

我們想要開始一個談話的行業。我們沒有看到很多人在這裏談論真正的潛在的經濟破壞。然而我們看到很多人工智能發展進步對這一中斷以可怕的速度。

我們相信營銷行業是接近一個轉折點在AI。我們看到三個廣泛的可能的未來可能的結果。

並不是所有的可能。他們不會在一夜之間發生。部分或所有他們可能根本就不會發生。或者,我們也可能會漏掉部分難題,我們還不清楚。

這些不是真正的預測。他們跳下點。我們需要開始詢問我們的企業,行業,職業在未來人工智能的時代。這裏有幾個要點。

1。最有可能出現的情況

在這個階段,感覺有把握地說,人工智能在這裏以一種有意義的方式。人工智能係統可以識別圖像,處理語言,分析大數據集。

AI權力Amazon和Netflix的建議。self-drives轎車和卡車。路線你UPS發貨。人工智能運行你的智能家居。權力Siri, Alexa。交易股票,有時比人類。你可能使用AI日常你是否知道它。

現在,人工智能將改變的程度和破壞行業是一個開放的問題。

一個場景就是我們所說的人工智能的未來

在這個場景中,在最低限度,AI顯著簡化我們的生活和工作。

認為人工智能大大減少摩擦你的意圖和結果之間的關係。

需要在亞馬遜上訂購一些嗎?說,這時期望Alexa推薦一個互補的購買。

期待一個雜貨店?你的網上購物車可能已經完全得益於智能預測從人工智能。

我們甚至可以得到一個未來,你得到的東西你甚至沒有此零售商預期你的需求。

在營銷中,人工智能將在幕後工作大規模生產、執行、和預測。許多任務,吃了太多的營銷者的一天將是自動的。

這包括諸如起草社會股票或找到標簽或上傳文章。

它包括諸如寫作最好的標題或A / B測試郵件。

甚至可能建議你不認為探索新的運動或活動。

營銷人員將有更多的時間驅動的戰略行動的結果。他們需要時間。因為這個未來已經到來。人工智能已經改變營銷是如何工作的。

它使更大規模的個性化體驗。

它使聲音超越類型查詢搜索的主要形式。

它建議內容根據自己的偏好。

營銷人員需要開始思考其內容如何被發現在人工智能的時代。現在不僅僅是關鍵詞和博客發布。和這一事實魚雷很多營銷人員的足球。

在這個人工智能的未來,營銷人員可能會更愛自己的工作。畢竟,你會有什麼你一直渴望:

市場營銷工作。清晰的營銷是行不通的。和數據來證明的人。

但是,你需要密切關注遊戲是怎樣變化的

你需要風險殺死一些神聖的牛,在你的公司和市場。

因為人工智能可能會改變我們與內容交互,我們如何找到產品,以及我們如何購買。

如果這聽起來的,你是對的。它是。這是我們認為最可能的結果。但它並不是唯一可能的結果。未來可以得到很多新奇。

2。很可能出現的情況

在第一個場景中,AI滲透你做很多事情。並相應地營銷者需要適應。

在第二個場景中,它更進一步。人工智能開始直接增加你的工作。

我們稱這種可能性人為地增強未來

你不會隻使用服務並與人工智能的工具。人工智能將是你非常真實的同事。在某些情況下,AI甚至可能是你的老板

這聽起來科幻,但我們認為它實際上是相當有可能的。

許多任務由營銷經理級別以下優點和自動化。事實上,中級營銷工作職能今天將有效地不存在。

人工智能係統將比人們可以更快、更便宜地做這些工作。

現在,我們不是想說營銷經理的工作職能沒有價值。他們是。非常感謝。我們不是說公司想要消除這個工作功能。

我們隻是預測他們將別無選擇。

公司A和B公司在競爭,說,製造業。公司的營銷部門包括以下:

  • 一個銷售主管誰擁有戰略和預算。
  • 三個營銷經理管理日常活動和工作人員。
  • 一個或多個團隊的創造者:內容、視覺、視頻等創造營銷資產。

B公司的營銷部門是這樣的:

  • 一個銷售主管誰擁有戰略和預算。
  • 一位營銷經理管理和整合營銷的人工智能係統。這些係統計劃、生產、個性化、推廣和執行
  • 網絡的自由職業者和獨立的創造者來填補缺口。

哦,我們忘了提到公司B的營銷破壞公司的。

公司B使用AI顯著提高性能。公司B讓每一個營銷美元的加班。和公司B使用人工智能係統來識別豐富的機會完全未知的公司。

然而,公司花一年燒錢。他們不能產生有意義的營銷結果。每天和他們看公司B吃他們的午餐。

人工智能的優勢。這有一個非常現實的先發優勢技術。當公司B使用AI,護城河擴大更多的時間越長,他們使用它,因為他們的係統學習和提高。

他們將捕獲更多的效率。

他們會投資自己的時間和資源更多AI-powered營銷活動。伟德bv885

他們會攫取越來越多的獲勝而公司試圖趕上。

公司的高管們意識到,公司B是做營銷非常不同。他們會意識到他們的團隊一些水平是負債,而不是資產。他們不能執行以及智能機器。他們不能移動速度。他們不能規模。

我們擔心所有我們想要的,但它隻是數學。

直到1984年,估計有40000人電話交換機操作符在美國

考慮:我們必須鏈接到“電話交換機運營商。”因為有一個very real chance younger members of our audience have no idea what this is.

市場就是市場。平台的變化。消費者關注的其他地方。如果有一個優勢的方式工作,公司最終會這樣做。

即使最優勢的方法是有一個智能機器而不是一個人。

我們看不到未來是不可能的。明年可能不會發生。但是10年後?許多聰明的錢就是押注這戲劇的一些版本。

好消息嗎?良好的生產營銷將更加便宜。它會工作得更好。這將創造巨大的財富。

這對中小企業競爭水平。他們今天不需要大規模的預算需要競爭的大男孩。

你看到一個早期版本的社交媒體。聰明的從業者在小型企業利用技術來戰勝大品牌。他們贏了,因為他們利用免費分發的消息。他們需要一個巨大的電視或電台預算20年前做同樣的事情。

同樣,AI會使你擴展marketing-without擴展你的預算。

這是強大的。但這也意味著你可能不需要人類的團隊需要在過去的規模。

它是困難的,如果不是不可能,現在預測結果如何。但是我們敢打賭,大多數受歡迎商家最終被一個或所有下列:

  • 高度的戰略執行者。你是一個思想機器不斷帶來盈利活動。然後你動員技術團隊把想法變成現實。
  • 值得信賴的顧問。你是一個客戶端和客戶服務明星。你擅長創造巨大的價值為人們通過你的谘詢和聯係。
  • AI牧羊人。人工智能。你知道技術、工具、可能性。你可以評估,采用並應用人工智能工具來實現有意義的營銷結果。你是一個“AI牧羊人,”導遊一群智能機器。

如果這些描述或跟蹤你,你可能會發現它在未來找到有意義的挑戰,以及補償的營銷工作。

這些角色已經在市場上發展。求職網站Glassdoor網站,列出了15的AI角色廣告在網站上。不僅包括工程師列表。它還包括人工智能廣告文編寫人,AI運動鞋,AI-enabled營銷和產品經理。

我們懇求營銷人員通過此場景。它可能不會發生。但如果這樣做,你必須做好準備。開始了解你適合目前的準確位置。看看你可能會進入一個領域,人工智能增強而不是消除你的角色。

3所示。不太可能(但“天屎!”)的場景

這是最不可能的場景。但即使是不太可能,它完全顛覆性如果它會發生。所以我們想解決這個問題。

在深入之前,我們要非常明確:

我們努力避免炒作,很多評論AI。你不能尋找人工智能主題沒有找到文章“人工智能將我們所有的工作?”或“AI殺死每個人嗎?”

這些被點擊。但是他們不為讀者創造多少價值。我們開始營銷人工智能研究所,因BETVlCTOR1946伟德為所有的炒作。我們希望實際分析人工智能將如何影響營銷。

但是我們需要進行一些猜測。因為有一個真正的人工智能的可能性變得瘋狂擅長的事情,瘋狂的快

我們叫它人為主導的未來

一些人工智能係統可以提高自己而無需人工幹預。他們可以學習如何更好地實現他們的目標,沒有被告知如何這樣做。

這有局限性。

例如,一個國際象棋AI不能決定放棄下棋,轉而學習腦部手術。可能是你的車有一天醒來,決定是一匹馬。

但是人工智能係統可以提高自己在特定的領域以可怕的速度。

一個非常具體的例子穀歌的AlphaGo零的人工智能係統

AlphaGo零是前一個人工智能係統的升級。舊係統摧毀人類冠軍在圍棋,就像國際象棋。老係統是由被培訓專家遊戲學習,那麼它本身學習如何變得更好。結果是,在2015年和2016年,舊的係統打幾個冠軍,其中一位18歲獲得世界錦標賽冠軍。

這是什麼。

係統,AlphaGo零,舊的係統,它的前身,打敗它100年奧運會為零在72小時的學習遊戲AlphaGo零學習隻要玩本身。幾天之內,係統實現了“超人的性能”遊戲,破壞之前的人工智能,反過來,摧毀了人類的冠軍。

想一想。機器開始在幾天,它有超人的高度複雜的遊戲。一個遊戲,大多數人都會認同太複雜和戰略大師。

這個係統不僅得到了平均足以擊敗人類。它足以摧毀了最小平均人類在地球上的遊戲。它是戰勝這一技能的最遙遠的離群值。

這不是最瘋狂的一部分。

最瘋狂的是,由於其複雜性和可能的行動範圍,是consdered“聖杯”或“頂峰”人工智能的研究。簡而言之,大量的專家在人工智能領域感到震驚,人工智能已經足夠足夠擊敗人類。

即使是最好的和最聰明的人無法完全預測這項技術,它的移動速度。

這就引發了一個問題:

那麼,如果這發生在人們的生計?

沒有大量的任務,獨立,更複雜,掌握圍棋。

如果一個AI係統學習如何編寫更好的比人類嗎?或教自己如何驅動完全在城市範圍內嗎?或數據如何市場或銷售或代碼比人類職業?

未來看起來挑戰對於幾乎所有人來說,至少可以這麼說。

數百萬的大規模裁員可能發生相對迅速。這些損失可能發生的如此之快,工人不會做好準備。如果工人們不準備,我們的機構和基礎設施可能不會,。

這可能不是一個場景,你看到牆上的寫作和相應的準備。它可能會從哪兒冒出來,發生比你想象的更快。

有一天,機器可以學習你的工作看起來不可能的。第二天,機器不僅學會了它,它變得比你更好。

這是沉重的東西,巨大的經濟影響。我們說工業革命的經濟破壞。Sundar Pichai,穀歌首席執行官最近告訴MSNBC,“人工智能是人類最重要的一件事。更深刻的比,我不知道,電力或火災。“那麼,是的,這些問題和可能性。

在這種情況下,很少人贏得徹底。除此之外,不可能預測如何改變我們的生活,我們的企業和我們的社會結構。

可以肯定的是,我們不談論它了。在學校。在企業。在營銷行業。

我們不準備。現在沒關係。畢竟,這種技術發展相當快,我們仍然發現的基礎。

但事實上我們甚至不讓談話是令人不安的。

我們公開明白我們不知道這未來將會變得多麼瘋狂。

我們知道我們不知道如何準備下一批大學生。

我們不能自信地說我們裝備新一代偉大的營銷人員和商業人士。

我們為什麼不談論它呢?

我們想改變,在我們這個行業開始談話。

如果你是一個行業職業,大學,或業務誰在乎這個問題,聯係我們。在一起,我們會找到一些方法來進一步討論。

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