3分鍾讀取

AI如何賦予你的內容營銷超能力

有特色的圖片

想知道如何開始使用人工智能?以我們的營銷人員按需駕駛AI係列為例。

了解更多

確保內容營銷是一個收入中心在內容營銷學會和營銷教授的第九屆年會中,受訪者提到的主要問題是什麼2019年B2B內容營銷:基準、預算和趨勢-北美報告。

這很有道理。一半的受訪者表示,他們預計在2019年增加內容營銷預算,確保這些額外的錢花在刀刃上是當務之急。

要做到這一點,內容營銷人員需要確保花在內容營銷上的每一分錢和每一小時都能發揮最大的作用,並產生真正的效果。

這就是為什麼這麼多優秀的內容營銷人員依賴技術來幫助他們建立更聰明的內容營銷計劃。事實上,在CMI的NAME研究中,67%的最成功的內容營銷人員表示,他們在使用內容營銷技術方麵具有“專家/高級熟練程度”(相比之下,最不成功的內容營銷人員中隻有5%的人擁有這種能力)。

內容營銷技術可以幫助營銷人員構建更智能的內容程序,並深入了解如何提高績效。這確實是革命性的——而且還處於早期階段。

的進步內容營銷中的人工智能已經開啟了更智能的內容營銷技術的可能性。事實上,由於人工智能技術令人難以置信的速度和規模,如今人工智能在內容營銷中被用於解鎖前所未有的性能和生產力。
更快的見解

傳統的內容營銷技術當然比人類更快地完成許多任務。對於那些試圖做更多事情的內容營銷人員來說,這種生產力是受歡迎的,而且通常是用更少的錢做更多的事情。

但傳統的內容營銷技術依靠人類團隊來變得更聰明。想想你最喜歡的營銷自動化軟件。隨著時間的推移,一係列的產品更新和新功能(希望如此)使它更加健壯。你可以用這個軟件做比它剛發布時更多的事情。但係統“變得更好”的唯一時刻是公司投入大量時間和精力使其變得更好的時候。

然而,人工智能工具可以在沒有人類參與的情況下自行變得更好。這意味著人工智能工具實際上是從過去的表現中學習,然後利用這些信息進行改進。

所以,假設你有一個傳統的內容營銷工具,它可以對你的電子郵件主題行進行評級,並就如何改進它們提出建議。該工具從一個固定的數據集中提取建議。這些建議可能是好的開始,但它們不會變得更好或基於性能而發展,除非有人重寫工具的規則。

然而,由人工智能驅動的同一工具能夠從你寫的每一封電子郵件主題行中學習,然後根據什麼最有效,什麼不有效,改進它的建議。

結果呢?一種動態技術,能夠快速適應不斷變化的客戶偏好、市場和數據。這種速度水平在快速變化的內容營銷生態係統中至關重要。

擴展性能

人工智能相對於傳統內容營銷技術的另一個關鍵優勢是規模。

大量的內容營銷工具可以幫助你做得更多。但是,獲取的數據越多,從這些工具中提取價值就越困難。

還是以營銷自動化平台為例。它當然可以幫助你做更多的事情,但當它運行數百個活動或擁有數萬或數十萬個聯係人時,它開始需要認真工作來從中提取見解。隨著內容營銷計劃的發展,從噪音中分類有意義的信號變得更加困難。

事實上,這就是許多內容營銷計劃停止有效的地方。他們在產生流量、興趣、聯係人和(整體)數據方麵取得了一定的成功。但所有的活動部分都變得非常複雜,難以管理。規模是可能的,但仍然需要在額外的人力和技術資源上投入大量的時間和金錢。伟德bv885

人工智能實際上提供了一種更好的方式來實現真正的規模。人工智能工具擅長從大型數據集中提取見解。它們實際上是為規模而設計的。而且,由於人工智能工具從數據中學習並相應地改進,隨著可用數據的增長,它們會變得更有效,而不是更不有效。

讓我們以一個常見的內容營銷用例為例:內容策略。

傳統的內容營銷工具可能會給你內容營銷工作的數據,然後你可以讓人分析這些數據來建立內容策略。你發布的內容越多,你擁有的數據點就越多。但是當涉及到分析時,這也會產生更多的工作。這項工作減少了你花在擴大內容營銷上的時間,這減慢了你的擴張速度。你做得越多,整個事情就變得越複雜。

現在,以ai驅動的內容策略工具為比較。該工具分析您現有的內容計劃,然後提供可操作的見解。你的團隊隻專注於執行這些見解,所以你有更大的能力來製作更多的內容。隨著越來越多的內容被生產出來,你的AI內容策略工具會繼續提供見解,而不需要你做額外的工作。此外,隨著時間的推移,這些見解會變得更好,所以你會產生更多的結果,使你花在內容創作上的每一個小時都更加有效。

通過這種方式,人工智能創造了一個速度和規模的良性循環,幾乎可以使任何內容營銷計劃受益。

關於人工智能驅動的內容營銷工具的一些靈感,請查看BETVlCTOR1946伟德營銷人工智能研究所的營銷人工智能買家指南

此外,檢查內容策略需求的一個工具是Cobomba這是一款基於人工智能的內容規劃和智能工具。Cobomba使用人工智能向你展示客戶想要的內容和信息。試試下麵的方法。

相關的帖子

B2B營銷人員利用人工智能力量的3種簡單方法

奧林海德| 2020年11月24日

對於B2B營銷人員來說,使用人工智能比你想象的要容易。這是如何。

自動生成和合格的B2B領導與AI

保羅Roetzer| 2020年4月21日

CliClap是一個利用人工智能幫助B2B品牌產生更多潛在客戶的營銷解決方案。為了了解更多,我們采訪了該公司的首席執行官。

如何知道人工智能是否適合你

尼克·愛德華| 2019年10月29日

人工智能有可能改變B2B營銷,但營銷人員應該在評估和試點人工智能時牢記一些重要信息。

Baidu
map