GumGum: 70%的財富100強企業使用人工智能解決方案

計算機視覺公司GumGum使用人工智能解鎖每個網絡形象的價值。他們70%的財富100強企業工作,如歐萊雅、迪斯尼和Sprint,到達目標受眾在本地和非侵入性的方式。

10年經驗的專有技術和解決方案,難怪GumGum的AI可以處理和識別每個月超過5億的圖片和視頻。我們采訪了GumGum CMO本Plomion (LinkedIn)來了解更多關於人工智能運行GumGum和它是如何推動客戶對營銷人員招聘和保留。

在一個句子或聲明,描述GumGum。

GumGum是一個人工智能與計算機視覺焦點。它的使命是解鎖的視覺內容的價值生產日常跨不同的數據集。

GumGum如何使用人工智能(即機器學習、自然語言生成自然語言處理、深度學習,等等)?

自從第一天,GumGum的願景已經從視覺內容提取的價值如圖片和視頻。這是完成了計算機視覺。如果你不熟悉,計算機視覺是機器圖片(或視頻)轉化為像素和解釋這些像素代表的大局。我們所做的在GumGum收集、訓練和分類我喜歡稱之為“大像素”。

我們每個月超過5億的圖片和視頻,多年來,我們已經很不錯了。在一個圖像,我們的技術可以識別名人,場景,和模型的車輛,即使你的皮膚和頭發的顏色。為此在擴大規模需要一個健壯的機器和深度學習和NLP(自然語言處理)。

你認為今天人工智能的局限性,因為它存在嗎?

AI會非常成本高昂,但與任何新興技術應用,隨著進一步的發展,我們將會找到更有效的做事方法。

營銷采用,我們看到很多利益,但是投資建立技術堆棧,尤其是專有的,需要一定的專業技能,營銷/廣告景觀可以使用更多。我們預計這個增加品牌尋找發展的營銷計劃更複雜的解決方案。

你認為人工智能的未來潛在的市場和銷售嗎?

在不久的將來,人工智能行為將成為一個正常的運動發展,執行和測量。我們目前看到幾AI行為在營銷和銷售穩定旋轉realm-chatbots是最常見的和麵向消費者的例子。

目前,銷售和營銷已經集成人工智能實踐通過深度數據集的過程。我們已經看到增加了複雜性與這一層的大數據,幫助建立檔案,進行定位。我們期望看到新興的人工智能技術的依賴增加銷售和營銷組織尋求區分他們的產品除了純數據,比如一些行為定位廣告公司。

顯然,我們是偏向計算機視覺的潛力。我們已經建立了我們的技術解決方案10年,發現新的方法來運用和貨幣化技術新領域。我們預計這一趨勢將持續下去,特別是在銷售和市場營銷學科作為世界繼續創建數十億件的內容和通信,隻有使用計算機視覺可以理解。

我們也看到越來越依賴計算機視覺和GumGum技術時,應對品牌營銷人員的安全問題。傳統的品牌安全嚴格依賴分析方法的文本出現在一個出版商的網站。我們利用人工智能檢測到不安全的文本和圖像,使我們提供的廣告品牌安全,上下文相關的環境。

是什麼讓GumGum不同競爭或傳統的解決方案?

十年前GumGum開創了一種全新的廣告形式,承認圖像更多的本地和非侵入性的方式到達目標受眾代表品牌。

這種獨特的“在圖像廣告”格式允許營銷者提供上下文相關的廣告用戶積極地看著旁邊的視覺內容。我們有70%的財富100強企業工作,從歐萊雅迪斯尼和Sprint。除了我們的廣告業務,我們使用我們的語義和計算機視覺能力來決定一個品牌的視覺內容的價值在體育讚助或社交媒體。

我們已經建立了2008年先進的專有技術和解決方案。這給了我們的一個優勢,擁有大量曆史數據和知識,我們已經申請了新的突破,比如社會媒體和最近的體育讚助類別。最後一點,我們新的銷售副總裁GumGum運動,伊恩•Partilla曾經這樣說:

“我知道GumGum運動將是一個產品,最後確定了所有的活動(除了廣播),改變了比賽。我在體育讚助工作空間我的整個職業生涯,直到現在,從未發現一個工具,能夠提供一個真正omni-channel視圖的屬性。”

因為圖片和視頻內容隻在上升,我們看到開放領域的機會,我們的計算機視覺技術應用於各種行業。

誰是你的原型客戶的公司規模和行業嗎?

目前,GumGum的客戶(版權持有者,品牌,和出版商)是世界上最大的品牌,包括大部分的財富500強。客戶包括t - mobile、迪斯尼和次氯酸鈉。GumGum廣告集成有超過2000溢價出版商。GumGum體育工作直接與版權所有者如麥迪遜廣場花園,大都會,新奧爾良的鵜鶘。

共同的思路是企業希望通過視覺情報幫助創造更多的價值驅動客戶招聘和保留。

的主要用例是什麼GumGum營銷人員和銷售人員嗎?

據估計,到2022年,嵌入式攝像頭將三到450億的數量。大部分的照片捕捉到你的手機,冰箱或汽車永遠不會被人類的眼睛。一般來說,世界更直接的是,我們的客戶都不具備大量的過程和意義的視覺內容。

我們有一些GumGum解決方案的廣泛的用例。

首先,正如上麵提到的,我們專有的計算機視覺技術掃描圖像和視頻跨多個平台,允許您將上下文相關的廣告(圖像),用戶最有可能看到它們。我們使用計算機視覺掃描圖像、視頻和內容圍繞在數以百萬計的網頁在互聯網。廣告被集成在視覺內容,我們的技術知道客戶最關注的。營銷人員(和他們的銷售團隊)愛這個功能,因為它創建了一個目標,高度相關,非侵入性的品牌體驗。

第二,除了在圖像廣告,營銷人員與沉重的社會形象,擁有和non-owned內容正越來越多地求助於計算機視覺表麵相關內容。我們稱之為GumGum見解。

例如,百事可樂可能想找到用戶生成內容在社會,包括百事可樂標誌的視覺效果。以前,這個品牌是依賴於上下文隻搜索標簽,百事可樂標記的照片或描述,但品牌不能賭消費者遵循這些規則。計算機視覺使品牌/營銷人員表麵相關內容僅從標誌識別,不需要言語。這是通過喂養標誌進GumGum的AI技術堆棧和使用NLP和ML培訓認識到某些圖像基於設置參數。這個解決方案可以幫助品牌和營銷人員掌握的積極或消極的視覺情緒在他們的品牌。

這引出了第三個核心用例,體育讚助和測量。一旦GumGum計算機視覺技術解決社會媒體,團隊看到了機會將這個應用程序應用到全球的世界體育讚助,這是估計每年600億美元。作為一個結果,GumGum體育GumGum出生作為一個新的部門。

通過計算機視覺技術專利,我們簡化測量體育讚助。我們的技術可以減少周轉時間和生產更準確和一致的估值在所有頻道。我們提供一個全麵的視圖的媒體價值,包括非擁有並經營賬戶,解鎖的價值數以百萬計的視頻和圖片被成千上萬的粉絲分享。

看一個例子,訪問這張資訊圖像去年從阿聯酋足總杯決賽。GumGum體育工作的另一個有趣的例子是NBA記分板,基準測試工具分析媒體價值來自NBA團隊自己的社交媒體賬戶。

人工智能在營銷上任何其他的想法,或者建議營銷者剛剛開始探索人工智能的可能性?

AI需要很大的形狀在營銷,肯定不是平等的。AI用例,似乎得到報道的大部分是聊天機器人,但在計算機視覺營銷AI行為將爆炸用例在未來幾年。

我們交流越來越多的視覺內容,和限製廣告形式繼續發展,貨幣化圖像通過數據/人工智能,繁榮。這意味著員工,舒適導航的技術世界人工智能,幫助隊友,轉化為贏得客戶。