為什麼人工智能是廣告的未來

多虧了人工智能，你的廣告方式將發生巨大變化。

你現在已經可以看到這種轉變正在發生。事實上，如果沒有人工智能，我們今天所知道的現代數字廣告就不會存在。

大多數在線廣告背後都是由人工智能技術提供支持的複雜投放係統。這些係統在互聯網用戶麵前投放廣告。協調過程是實時發生的，並且在很大程度上是自動的。

這叫做程序化廣告。

通過編程，人工智能被用來分析網站或應用程序的訪問者，然後這些信息被用於定位和投放廣告，這要歸功於一個複雜的平台和服務網絡，這些平台和服務在廣告供應鏈的每個階段扮演著不同的角色。

你不需要理解編程背後的技術就能理解:

人工智能驅動的程序化廣告是當今數字廣告的主要形式。

事實上，據預測，超過86%的美國展示廣告將“通過自動化渠道購買”，eMarketer的數據顯示．80%的移動展示廣告已經通過程序購買。

人工智能還為穀歌和Facebook提供的廣告產品提供了動力。這些公司獲得了全額利潤2017年90%的新廣告業務．

如今，得益於人工智能，各大品牌能夠大規模高效地在網上做廣告。

但這僅僅是個開始。

因為單憑規模是不夠的。

品牌比以往任何時候都麵臨著更大的壓力，要根據個人消費者的喜好發布相關的、上下文相關的、個性化的廣告。

事實證明，這樣做的唯一方法可能是使用廣告中的人工智能這將對廣告業產生重大影響。

為什麼品牌不能有效地做廣告

任何關閉彈出式廣告或忽略橫幅廣告的人都知道，在線消費者仍然受到大量無關信息的轟炸。

盡管人工智能在廣告領域提供了巨大的規模，但廣告商仍然往往無法在正確的時間向正確的人提供相關的廣告。

這就是為什麼廣告攔截器很流行也是很多品牌都這麼做的原因將程序化引入內部為了避免他們的廣告出現在帶有攻擊性內容的網站上。

消費者期待個性化的廣告傳播他們的他指出，這是一種與以往業務不同的做法《：

“做得好的廣告並不是廣告行業傳統運作的量/單價遊戲。這是一種有針對性的、智能的服務。它給了客戶他們一直要求的控製權，並以一種傳統廣告迄今為止夢寐以求的方式提高了廣告的效果。”

在過去，消費者的注意力集中在幾個地方——在家裏的電視機或收音機前，在外麵，在商店裏，或者在報紙前。

結果，廣告商在電視、廣播和平麵廣告上花費了數百萬美元，旨在吸引盡可能多的眼球，以證明這筆錢的合理性。

現在，數以百萬計的在線目的地通過許多設備和渠道全天候吸引著消費者的注意力。

因此，廣告商現在使用程序化的方式，在桌麵和移動設備上的數百萬個網站和應用程序上，實時競標幾秒鍾或幾毫秒的分散消費者注意力。

人工智能與消費者注意力轉移到網上相結合，使得有效地擴大廣告規模成為可能。

但品牌仍然無法根據消費者的獨特偏好、購買行為和購買情況來個性化這些廣告。

考慮一個典型的大規模在線廣告體驗。

作為消費者，你可能會在一天中看到一組展示廣告，希望你查看一款新車型。

無論你在哪裏看到廣告，每個廣告都有汽車的漂亮照片。這家汽車製造商的營銷團隊在創意上不遺餘力，經過數周的內部會議，進行頭腦風暴，創造出最吸引人的拍攝角度和場景。

你甚至會嘲笑那些聰明的廣告文案和標題，它們會說服你停止翻閱一秒鍾。這是因為一個文案團隊花了大量的時間和精力來創作完美的口號。

無論你用的是哪個渠道——facebook、Instagram、Snapchat、Business Insider、《紐約時報》，無論在哪裏——廣告都會在互聯網上跟隨著你。這家汽車製造商的媒體策劃者和買家花了大量時間進行測試、定位和優化，以確保你能看到廣告。

隻有一個問題。

你對這輛車毫無興趣。

這款車是為一個正在成長的家庭設計的，以廣告中微笑的父母和孩子為原型。你剛剛訂婚，但要孩子還很遙遠。

更不用說，你住在人口密集的城市地區，不想把這個龐然大物開到狹窄的城市街道上。

事實上，根據你的亞馬遜購物記錄，最近你一直在考慮完全放棄汽車，騎自行車去上班。

大規模的相關性仍然無法實現，許多現實生活中的廣告體驗也無法實現。

我們正在使用新的工具來創造同樣的舊結果。

人工智能在廣告領域的真正前景才剛剛開始。人工智能驅動的工具和技術有能力讓廣告更加智能而且更人性化。

穀歌稱這是“廣告最追求的目標之一”。

我們已經開始看到它的實現。

人工智能如何讓廣告變得更好

人類很擅長在與我們認識的人一對一的情況下個性化信息。

很有可能，我們對同事、朋友或家人有足夠的了解，可以用他們最有效的回應方式與他們交流。我們通常至少有一些關於他們行為、偏好和欲望的數據。

但要大規模地個性化和定製信息，我們需要數千或數百萬人的上下文數據。然後，我們需要分析這些數據，並使用它為每個人創建正確的通信。

人類沒有時間、資源或智力帶寬來做這件事。伟德bv885但人工智能係統可以。

這就是為什麼越來越多的公司將人工智能作為大規模創造廣告相關性的解決方案。

現在還為時過早，但已經有幾個例子表明人工智能對廣告商的潛在影響。

例如，人工智能已經有權力否決公司層麵的廣告決策，無論你的團隊在這些決策上花費了多少金錢和時間。

想想看，無論何時你在Facebook上發布廣告，人工智能算法都會為你的廣告確定相關性得分。這個分數直接影響廣告的投放，並且在很大程度上受到你的廣告帶給Facebook用戶的體驗的影響。如果用戶不喜歡廣告，或者廣告不是嚴格意義上的相關廣告，就會得到較低的分數。

這個決定是由一個你的品牌無法控製的機器做出的，它完全獨立於你的團隊做出的任何戰略或創造性決策。

很快，你可能不再僅僅依靠人類來做這些戰略或創造性的決定。

例如，營銷公司Phrasee推出了一款人工智能工具為你寫Facebook和Instagram的廣告．

該工具使用的人工智能評估一個品牌的聲音和文案，然後在幾分鍾內生成機器書寫的語言。他們的廣告產品最近將一個客戶的每條線索成本降低了31%。

機器已經在寫廣告了，它們的表現比人類寫的要好。這將從根本上改變公司追求廣告戰略的方式以及他們招聘的技能。

另一個人工智能廣告工具是艾伯特，它可以自動進行媒體購買、定位、測試和優化。多爾(Dole)和科薩貝拉(Cosabella)等品牌已經在使用這項技術，通過向正確的受眾發送更相關的廣告來提高廣告效果，比人工團隊更高效。

因此，從今天開始，大規模的相關性似乎在廣告中成為可能。

但僅靠人類是不可能實現的。

廣告專業人士，從這裏開始吧

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人工智能的廣告:你需要知道什麼