如何利用法拉第的無代碼AI預測營銷績效

想要實際上使用人工智能來吸引、吸引和留住客戶，而不需要編寫代碼?

法拉第是一個無代碼的人工智能平台，可以進行大規模的消費者預測。

該工具的機器學習創建了預測模型，營銷人員可以使用它來預測交叉銷售和向上銷售的機會，以及流失。

我們與法拉第營銷副總裁丹妮爾·蘭德進行了交談，以了解更多關於這種人工智能解決方案的工作原理。

用一個句子或語句描述法拉第。

Faraday是一個消費者預測平台，使直接麵向消費者品牌的營銷人員能夠通過負責任的無代碼人工智能大規模提供個性化和預測性的客戶體驗。

法拉第如何在其產品中使用人工智能?

法拉第將統一的、無cookie的第三方數據和我們專有的機器學習管道相結合，為品牌創建預測模型，以幫助吸引、吸引和留住高價值客戶。

我們做這些都沒有使用cookie，我們的模型也沒有偏見。

你的人工智能解決方案的主要營銷用例是什麼?

我們有幾個:

1. 客戶洞察和細分。
2. 付費搜索和社交的受眾管理。
3. 領導管理。
4. 個性化。
5. 預測交叉銷售、追加銷售、流失和留存。

是什麼讓你的人工智能解決方案比傳統方法和產品更智能?

• AI-driven建議。營銷無障礙，無代碼AI生成預測模型，優化性能。
• 您已經使用的工具中的實時數據捕獲和激活。捕捉和評分產品購買、客戶、領先評分、訂閱行為等方麵的變化，在您的CRM、ESP、營銷中心，這樣您就不會錯過任何一個節拍。
• 統一的無cookie數據模型。第一方客戶數據與無cookie的第三方數據(FIG™)的統一，使您比以往任何時候都更好地了解客戶。

對於營銷人員來說，從你的人工智能技術中獲得價值有什麼最低要求嗎?(例如數據、列表大小等)

他們必須銷售消費產品或服務，並有權獲得個人身份信息(PII)， PII定義為:任何信息表示，允許通過直接或間接手段合理推斷信息適用對象的個人身份。

對於法拉第來說，這至少意味著可以訪問電子郵件地址——電子郵件和家庭地址就更好了。

就公司規模和行業而言，你的理想客戶是誰?

直接麵向消費者的品牌，擁有100多名員工，理想情況下至少有5到7人的營銷團隊，數字優先的營銷策略，並擁有某種CRM, ESP，數據倉庫等。

你認為目前人工智能的局限性是什麼?

人工智能依賴高質量的數據。數據量不足或數據質量差將導致實施任何類型的人工智能解決方案的糟糕結果。

隨著我們越來越接近一個無cookie的世界，我們很快就會看到第三方cookie的終結，品牌將需要高度關注如何繼續收集和負責任地管理客戶數據。

品牌將需要尋求一種解決方案，將負責任的無cookie第三方數據與公平公正的機器學習算法相結合，以推動他們的預測性營銷努力。

你認為人工智能在營銷領域的未來潛力是什麼?

預測營銷是機器學習和人類智能的完美結合。它的美妙之處在於，我認為營銷人員將能夠與他們的客戶建立更好的一對一關係，但這是在企業規模上進行的。

關於人工智能在營銷中的應用，還有什麼其他想法嗎?或者對剛剛開始使用人工智能的營銷人員有什麼建議嗎?

開始永遠不會嫌早。