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這位專家為營銷人員提供人工智能的實際應用

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想知道如何開始使用人工智能?以我們的營銷人員按需駕駛AI係列為例。

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這篇文章是我們人工智能專家係列的一部分,該係列介紹了一些領導者,他們的見解可以幫助你擴大對人工智能的理解以及如何應用它。

AI +你

用一個句子或陳述告訴我們你是做什麼的。

我幫助客戶點亮黑暗的數據,我是首席養貓人。

你如何定義人工智能?(或者,你最喜歡AI的定義是什麼?)

AI就是數學。這是一係列數學方程和編程代碼。雖然它比我們在高中學過的二次方程要複雜得多,但它不是一個黑盒子,也不是魔法,也不是我最近聽到的“技術奇跡”(technowizardy)。嗬。

穀歌首席執行官桑達爾·皮采曾表示:“人工智能可能是人類有史以來最深刻的事情。”你同意嗎?為什麼,或者為什麼不?

我不喜歡。假設人工智能是一係列數學方程,沒有數學人工智能就不存在——而數學在每種語言中都是一樣的。這更深刻。人工智能隻是數學的一種新應用。我認為人工智能的應用和潛力比技術本身更深刻。

你是如何開始從事人工智能的?

不小心。我一直對技術很感興趣,但從來沒有專門研究過。隻是在過去的幾年裏,我才能夠看到我在幫助其他營銷人員理解人工智能如何增強他們日常工作方麵的發言權。

“‘你可能也喜歡’是一個非常強大的工具,我癡迷於一家公司如何決定一段內容或一種產品的‘DNA’標記,以及如何將其提供給某人。”

在你的日常生活中,你最喜歡的人工智能的例子是什麼?大多數消費者認為這是理所當然的,甚至沒有意識到人工智能是可能的?

推薦引擎。想想Netflix、Spotify和亞馬遜。“你可能也喜歡”是一個如此強大的工具,我癡迷於一家公司如何決定一段內容或產品的“DNA”標記,以及如何將其提供給某人。我們都想要一些為我們定製的東西——這就是如何做到的。

人工智能最讓你興奮的是什麼?

我們可以更快地得到重要答案的可能性。能夠進行醫療診斷或預測自然災害是人工智能的寶貴用途。在這些領域已經取得了長足的進步,但我們隻是觸及了表麵。

關於人工智能,你最擔心什麼?怎麼會出錯呢?

缺乏培訓和誤用。我一直在研究企業文化以及引入人工智能的準備情況。大多數公司沒有投資提高員工的技能,讓他們學會如何使用新技術,學校也沒有讓學生掌握各種技能。這將導致許多執行不力和員工不滿。

你認為對人工智能最大的誤解是什麼?

現在,它節省了時間。在某些方麵,它確實如此——但由於它需要陡峭的學習曲線和監督,人工智能需要大量投資。它最終會節省你的時間,但你必須訓練它去做你需要它做的事情。這很像一個新員工的入職。

還有,它會突然變得有自我意識。

在可預見的未來,你認為哪種技能或特征最有可能成為人類獨有的東西?

關係/人員管理。人類是複雜而情緒化的。即使你所有的任務都是重複的,機器給你一個待辦事項清單,你仍然會思考和感覺事情偏離腳本。

人是不可預測的,當有人過得很糟糕或需要一些善意的話語時,機器無法表達或表現出同理心。

誰對你對人工智能和未來的看法影響最大?

我的創始人之一,克裏斯托弗·s·佩恩.他是未來主義者,在幫助我理解未來會發生什麼方麵做得很好。我是實用主義者,我要弄清楚我們如何使用這項技術,並將其推廣給我們的客戶。

最近人工智能領域有什麼讓你大吃一驚的進步嗎?

沒有什麼特別。人工智能的潛力非常令人興奮,但我們還沒有弄清楚我們能(和應該)把它發展到什麼程度。

“確保你的基礎是堅實的。這意味著你需要對你收集的數據有信心,並有能力采取行動。如果這兩點不到位,你就沒有準備好引入人工智能。

如果你進入大學,知道你現在所知道的,你會學什麼?

我一直在編程,我知道足夠危險。這次我會更認真地學習我的數學和工程課程。

如果你是一所商學院的院長,為了讓學生更好地為智能自動化的未來做好準備,你現在會做什麼?

心理學、倫理學和衝突解決將是必修課程。歸根結底,人工智能仍然是由人類驅動的,人類需要更好地傾聽和理解彼此。

營銷+人工智能

對於希望在組織中試點人工智能的營銷人員,你有什麼建議?

確保你的基礎很牢固。這意味著你需要對你收集的數據有信心,並有能力采取行動。如果這兩點不到位,你就沒有準備好引入人工智能。

營銷人員在擴展人工智能時應該計劃的最大挑戰是什麼?

提高員工的技能。

因為人工智能旨在減少重複性任務,組織應該準備好培訓員工a)管理人工智能的過程,b)負責更高價值的任務。

你會建議營銷人員向聲稱擁有人工智能技術的供應商提出哪些問題?

這似乎違反直覺,但科技是否內置了人工智能應該是這樣在審查供應商時要優先考慮。

營銷人員首先需要問自己,“我需要這個嗎?它與業務目標一致嗎?”因為人工智能是熱門的東西,人們覺得它會解決他們所有的問題。

我會這樣開始:“我想用這項技術解決什麼問題?,然後向供應商提出這個問題:“這能解決X問題嗎?”

其次,詢問隱私和數據收集/存儲。我最近與一家供應商交談,詢問他們如何處理軟件收集的PII(個人身份信息),他們表示沒有處理;客戶有責任弄清楚如何保護數據——這是一個巨大的失誤,如果出現差錯,對公司來說可能是一個大麻煩。

有多少比例的營銷任務將被智能自動化在某種程度上在未來五年內?

  • 0%
  • 1 - 10%
  • 11 - 25%
  • 26 - 50%
  • 51 - 75%
  • 76 - 99%
  • 100%

在未來五年內,哪三個營銷類別將受到智能自動化最大的顛覆?

  • 帳戶營銷
  • 廣告
  • 分析
  • 通信
  • 內容營銷
  • 會話
  • 客戶服務
  • 數據管理
  • 電子郵件營銷
  • 公共關係
  • 研究
  • 銷售
  • 搜索引擎優化(SEO)
  • 社交媒體營銷
  • 策略
  • 其他

你認為在未來五年內,哪個營銷工作將被人工智能完全自動化並被淘汰?

報告。其中一個大問題是,如此多的指標與業務目標無關,也不是營銷人員可以做出決定的東西。一旦解決了這些問題,你就可以自動化報告,然後花時間采取行動。

你認為人工智能創造的哪些營銷工作現在還不存在?

這更像是一種進化。隨著人工智能自動化了許多任務,人們將有更多的時間以一種有意義的方式與客戶聯係。公司將更加重視建立關係和客戶服務。

所以,簡而言之,就是人際交往能力。

營銷人員可以做些什麼來確保在營銷中道德地使用人工智能?

互相傾聽,才能開始。我們太過沉迷於自己的方式和證明自己,以至於我們忘記了我們周圍有很多聰明有才華的人。

人多好辦事,花點時間考慮別人的意見會大有幫助。

隻要保持開放的心態,傾聽你的同事和客戶的意見。

品牌如何在不侵犯隱私的情況下實現個性化?

品牌需要在數據收集和使用方麵更加透明。

由於GDPR和CCPA不是全球倡議,仍有品牌對其數據收集政策含糊其詞。是的,人們想要為他們定製的東西——他們期待這樣。各大品牌擔心的是,如果他們對數據的收集方式100%透明,人們可能會說“不”,那麼定製和保持競爭力的能力將變得更加困難。

品牌需要說,“嘿,你想要個性化的內容,這就是如何實現的,”並讓消費者決定。如果消費者說不,挑戰又回到了品牌身上,重新思考如何實現個性化。

在智能自動化任務和角色的過程中,品牌如何變得更人性化?

製定計劃!

我經常看到人工智能在沒有計劃的情況下實施。沒有考慮人工智能對公司和客戶的影響。你知道這個技術短期內會給你帶來什麼嗎?長期的?你是否知道哪些任務/工作將會過時,哪些將會有新的技能缺口需要填補?

讓你的團隊參與AI開發,不要孤立地做決定。

“這項技術我們隻觸及了皮毛。參與進來,你就能幫助塑造它的樣子。”

你會向想要了解和應用人工智能的營銷人員推薦哪些資源?

信任洞見通訊而且播客總是專注於市場營銷和人工智能,所以我建議從這些開始。

IBM已經免費的課程對於那些對人工智能更加鐵杆的人來說。

老實說,我認為好的統計課程和對數據質量的理解是理解AI的基石。如果不掌握數學和適當的數據收集,人工智能隻是一個閃閃發光的物體。

快速

你用得最多的語音助手?

  • 亞莉克莎
  • 穀歌的助理
  • Siri
  • 不要使用語音助手
  • 其他

10年後更有價值?

  • 文科學位
  • 計算機科學學位

首家市值達到2萬億美元的上市科技公司?

  • 阿裏巴巴
  • 字母
  • 亞馬遜
  • 蘋果
  • 臉譜網
  • 微軟
  • 特斯拉
  • 其他

構建人工智能解決方案的首選雲?

  • 亞馬遜網絡服務(AWS)
  • 穀歌雲
  • 微軟Azure
  • 不要使用或偏愛其中任何一種
  • 其他:IBM

最好的猜測是,我們要多久才能實現人工通用智能(AGI)?

  • 1 - 5年
  • 6 - 10年
  • 11 - 20歲
  • 21 - 50歲
  • 51 +年
  • 從來沒有

未來十年的淨影響?

  • 更多的工作被人工智能淘汰
  • 人工智能創造更多就業機會
  • 人工智能不會對就業產生有意義的影響

AI代理首先贏得什麼(或者至少與人類分享)?

  • 諾貝爾和平獎
  • 奧斯卡
  • 普利策
  • 不會贏的以上的

最喜歡的人工智能電影?

救世主。

最喜歡的人工智能書籍?

目前沒有。

你最喜歡的人工智能營銷技術,你的公司經常使用,降低成本和/或增加收入?

預測性預測是我最喜歡做的事情。它是最具可擴展性的。您可以生成一個報告並以各種不同的方式使用它。

營銷人員麵臨的挑戰是跳出他們目前的工作,以新的和有效的方式使用分析。

你最喜歡的人工智能內容,你想與我們的讀者分享嗎?包括任何相關的鏈接。

就我個人而言,我主要關注人工智能的實際應用。我想以一種不過分的方式向營銷人員介紹它。我已經做過幾次關於人工智能的演講,但我認為我最喜歡的是如何在客戶體驗的各個階段使用預測預測。它展示了同一人工智能方法的至少7種不同應用。

你可以看到更多博客文章

>>>凱蒂將為M的內容營銷人員探索人工智能的實際應用人工智能今年的CON。您可以在她的會議上看到更多信息,以及她為醫療保健營銷人員舉辦的研討會在這裏

最終的想法

我們的讀者對人工智能有什麼最後的想法嗎?

不要害怕人工智能。為了讓人工智能在日常生活中更有用、更有道德、更有用,我們還有很長的路要走。

對於這項技術,我們隻觸及了皮毛。參與進來吧,你可以幫助塑造它的樣子。


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