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這位CEO的重要建議:“人工智能中沒有什麼是100%的”

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想知道如何開始使用人工智能?以我們的營銷人員按需駕駛AI係列為例。

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這篇文章是我們人工智能專家係列的一部分,該係列介紹了一些領導者,他們的見解可以幫助你擴大對人工智能的理解以及如何應用它。

AI +你

用一個句子或陳述告訴我們你是做什麼的。

作為Mobilewalla的創始人和首席執行官,我負責製定公司的業務和技術戰略,並為我們實現收入目標提供領導。

你如何定義人工智能?(或者,你最喜歡AI的定義是什麼?)

從最基本的意義上講,人工智能是使用機器(即自動化)來執行傳統上由人類執行的決策任務。

從技術角度來看,人工智能是一組能力,就像算法和數據一樣,當它們一起使用時,就會創建一個自動決策係統。

穀歌首席執行官桑達爾·皮采曾表示:“人工智能可能是人類有史以來最深刻的事情。”你同意嗎?為什麼,或者為什麼不?

我不同意這種說法,因為它太狹隘地看待更廣泛的人類事業——詩歌、藝術、音樂、電影——所有感動人類的東西也都是深刻的。

在人類技術交互領域,是的,我同意人工智能是非常深刻的。

你是如何開始從事人工智能的?

我是一名訓練有素的計算機科學家。我在研究生院主修計算機科學,然後在大型大學的計算機科學係工作。我的博士研究領域是大規模數據管理,這一直是我的研究重點。

我一直致力於用數據解決複雜的問題,並從中獲得樂趣。其中一個問題就是人工智能。事實證明,我創新的許多複雜數據操作對AI非常有用。

事實是,我一直在一個對推動人工智能至關重要的領域工作。

“人工智能中沒有什麼是100%的,在許多例子中,人工智能的輸出需要人類來解釋和采取行動。”

在你的日常生活中,你最喜歡的人工智能的例子是什麼?大多數消費者認為這是理所當然的,甚至沒有意識到人工智能是可能的?

在現實生活中,我發現非常有用和有效的人工智能實現是圖像識別。我們每天做的很多事情都是基於圖像識別。例如,手機上的指紋識別。

圖像識別並不精確。事情永遠不會100%匹配(比如你的指紋)。匹配完全是預測和人工智能驅動的,算法決定匹配是否足夠接近。

人工智能最讓你興奮的是什麼?

我覺得人工智能最令人興奮的是,它能夠擴展那些需要人類花費大量時間和精力的平凡任務。

關於人工智能,你最擔心什麼?怎麼會出錯呢?

今天,人工智能正在被許多不同領域的組織應用。這些應用領域具有不同的容錯能力。人工智能具有概率性和預測性,更適合於可以容忍更多模糊性的情況(如營銷),而不是沒有錯誤餘地的危及生命的情況(如醫療決策)。

人工智能中沒有什麼是100%的,在許多例子中,人工智能的輸出需要由人類來解釋和執行。

總而言之,我對人工智能最大的擔憂是將其應用於對不確定性容忍度較低的領域所產生的次要影響。

你認為對人工智能最大的誤解是什麼?

它將把人類從決策中移除。

在可預見的未來,你認為哪種技能或特征最有可能成為人類獨有的東西?

確定性。最後,人工智能隻能提供有可能性的選項,有權重的選擇。人工智能從你做出選擇時可以建模的事物中輸出解決方案。

人類可以將抽象的事物概念化,但人工智能不行。

最近人工智能領域有什麼讓你大吃一驚的進步嗎?

無人駕駛車輛。

“營銷人員需要有明確的人工智能實施目標,以及適合這項技術的良好用例。他們需要確保他們有足夠的正確數據來建立一個有效的ML模型,他們需要確保他們有合適的人員和技術資源。伟德bv885

如果你是一所商學院的院長,為了讓學生更好地為智能自動化的未來做好準備,你現在會做什麼?

如此多的業務流程都包含了人工智能。如果不了解你所管理的流程,就很難進入企業並成為一名經理。我會專門開設一門關於人工智能在商業中的應用的課程。這不是一門計算機科學課程,而是一門以案例研究為導向的課程,它從不同的行業領域引入了人工智能驅動的例子,並為企業領導者提供了有效使用人工智能解決業務問題所需的知識和理解。

營銷+人工智能

對於希望在組織中試點人工智能的營銷人員,你有什麼建議?

營銷人員需要有明確的人工智能實施目標,以及適合這項技術的良好用例。他們需要確保他們有足夠的正確數據來建立一個有效的ML模型,他們需要確保他們有合適的人員和技術資源。伟德bv885

營銷人員在擴展人工智能時應該計劃的最大挑戰是什麼?

獲取為人工智能提供動力所需的廣度和深度數據。人工智能是非常數據密集型的,大多數組織的內部數據將無法擴展以滿足人工智能的需求。對於營銷人員來說,了解他們可以訪問的內部數據並從外部查看數據源非常重要,這些數據源可以豐富他們目前擁有的數據,並允許他們擴展人工智能工作。

你認為在未來五年內,哪個營銷工作將被人工智能完全自動化並被淘汰?

我不認為人工智能會完全自動化並消除營銷工作。有效的營銷中有太多的細微差別,不能依靠機器來運行一切。

你認為人工智能創造的哪些營銷工作現在還不存在?

我將看到營銷科學家角色的演變:既了解營銷又了解數據科學過程的人。這個角色將成為營銷團隊和數據科學團隊之間的橋梁。

營銷人員可以做些什麼來確保在營銷中道德地使用人工智能?

營銷人員需要確保使用數據的目的和許可。

他們還應該減少對數據抽樣的依賴,並嚐試獲得更大的、匿名的、人口級別的數據集。

品牌如何在不侵犯隱私的情況下實現個性化?

不要將消費者視為個體,而是將其視為組織良好的群體的一部分(如健身愛好者、遊戲玩家、經常用餐的人、旅行者等)。

人工智能可以幫助進行細粒度、高度準確和細致入微的多維分割,這仍然允許高度個性化,同時抽象出消費者身份以保護隱私。

“我不認為人工智能會完全自動化並消除營銷工作。有效的營銷中有太多細微差別,不能指望一切都由機器來運作。”

快速

你用得最多的語音助手?

  • 亞莉克莎
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  • 其他

首家市值達到2萬億美元的上市科技公司?

  • 阿裏巴巴
  • 字母
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  • 蘋果
  • 臉譜網
  • 微軟
  • 特斯拉
  • 其他

構建人工智能解決方案的首選雲?

  • 亞馬遜網絡服務(AWS)
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  • 微軟Azure
  • 不要使用或偏愛其中任何一種
  • 其他

AI代理首先贏得什麼(或者至少與人類分享)?

  • 諾貝爾和平獎
  • 奧斯卡
  • 普利策
  • 不會贏得以上任何一個

最喜歡的人工智能電影?

救世主。

最喜歡的人工智能書籍?

我,機器人。

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