營銷的人工智能BETVlCTOR1946伟德研究所,我們有在線研討會,博客文章、麥孔會話,AI學院營銷課程,和更多的道德AI。但是被問到的問題是正確的嗎?真的是必要的時間和精力投入AI-powered技術的實現?我們討論過它,了解它在學術界、博客文章、和內容,但在實際方麵,我們需要幫助我們是倫理和值得信賴的人工智能實現的例子。
創始人兼首席執行官吉瑪Galdon克倫威爾Eticas研究與谘詢,共享經驗教訓和細節如何幾乎把好的做法融入人工智能發展,從而避免金融、法律和聲譽風險。
人工智能實現後而不是考慮道德,道德需要創建頂級技術和人工智能的思想和發展。
這主題促使一些偉大的對話關於人工智能,創新、道德、和未來。
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Galdon克倫威爾打開了她2022年麥孔跑龍套的歌,你的每一次呼吸的警察,淡出。她談到這首歌帶來的記憶,但是這首歌沒有年齡。無論你去哪裏,你的每一次呼吸,你所做的一切,我會看著你。Galdon克倫威爾喻這與我們今天正在做的工作:“我們做的一些事情與數據不會年齡,和我們正在做的一些事情,數據將被視為非常令人毛骨悚然的幾年。”
Galdon克倫威爾共享趨勢正在改變我們如何處理技術,我們所做的後果,原因不工作他們應該做的事情。
趨勢# 1:增加人民的不信任如何使用他們的數據。
”我們討厭愛技術。我們喜歡它,但我們恨我們是多麼依賴。我們知道他們與我們的數據做恐怖的事情,但我們不知道選擇。我們不信任那些管理技術”。
趨勢2:數據正在成為一種責任。
“我們從多年來收集數據時的一切。我們被告知在未來會有資金數據。那麼就讓我們來看看我們可以。我們不知道我們想要的。但是如果我們要有一個與客戶互動,讓我們問問他們的出生日期、顏色偏好,伴侶曆史,以防這樣的東西是有價值的。
“基本上,一切都是敏感數據。所以我鼓勵你,我建議你去看數據作為一種有毒化學物質或帶來大量的電力,但這也有很多風險。可以釋放出巨大的可能性,但也可以傷害你如果管理不善。
“所以收集一切的時代,看到發生了什麼。未來屬於那些明白數據正在成為一種責任。”
趨勢之三:有痛苦的情況下真正實現人工智能。
“現在,比好不好實現人工智能AI。關於審計係統的一個好東西是你看人們正在做什麼。你開放的黑盒,他們在做什麼。你意識到這是一個爛攤子。如果你信任你的決策在一個人工智能係統,人工智能係統是實現使用了錯誤的數據,這是錯誤的決定。所以這個係統你將做出更好的決策實際上是傷害你。
差實現AI會導致:
- 糟biased-decision-making
- 組織的不滿
- 聲譽危機
什麼五件事吉瑪看到她與客戶和夥伴組織工作,造成了我們現在在哪裏嗎?
- 有恒定的混淆AI、技術和數據…和科幻小說。的科幻小說是非常重要的技術,我們目前的實際可能性。所以很好地理解什麼技術,是至關重要的。
- 我們擇優挑選人工智能發展。我們選擇這些項目工作因為他們說人工智能最擅長的事情,這是需要一個穩定的現有數據,很容易以洋地黃治療和標簽,它工作得很好。我們跳,說我們可以做人類行為和人類的意圖。然後,我們認為我們可以用電腦代替一切提示當事實並非如此。
- 有誤解的人工智能是什麼以及人工智能。我們一直堅持AI會更糟糕的。人工智能在從一億年到一百年是偉大的。你有很多的數據。人們會花很多時間來確定趨勢,標簽數據。人工智能可以幫助你。從一億年到幾個模式,您可以使用。但是一百-一個獨特的人類呢?它變得太複雜。
- 我們不了解人工智能的環境影響。如果我們把車從路上因為多少汙染,在某種程度上,我們必須開始討論是否一些數據管理和處理環境成本是可以接受的。我們在幾年內可能會發現一些數據處理係統是非法的,因為他們的環境成本。
- 我們生活在一個範式轉變的時刻。我們一直在做數據在過去是不可能的了。我們能更好的保護人們。所以你的商業模式是不可持續的。開始的可訪問性和信任合並到他們的數據係統,那些理解數據可以和不能做什麼,和治療的人而不是作為個人數據的廉價資源作為資產,將為未來最成功的。伟德bv885
我們需要決定:我們過去的一部分,還是我們想加入吉瑪和許多領導者關心這個,想塑造未來,以確保未來是真的強大,倫理,和值得信賴的人工智能嗎?
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