使用這個AI工具進行1對1的客戶交互

很有可能，你的客戶和潛在客戶想要更多的個性化。

Emarsys(一個人工智能驅動的營銷自動化平台)可以提供幫助。

Emarsys的平台有所幫助B2C公司將一對一的互動擴展到每個渠道，無論客戶何時何地進行互動。這包括使用人工智能提供潛在客戶和買家預測，提高電子郵件參與度，並推動移動/店內參與度。

我們趕上了Raj Balasundaram他是Emarsys公司人工智能高級副總裁，了解解決方案的工作原理。

用一句話或一句話描述Emarsys?

Emarsys是一個營銷平台，提供隨時可用的行業解決方案，在幾天內就能實現效果，而不是幾個月。

貴公司如何在產品中使用人工智能(即機器學習、自然語言生成、自然語言處理、深度學習等)?

AI完全集成在Emarsys營銷平台中，取代了對單獨CDP、營銷平台和AI解決方案的需求。人工智能被嵌入到軟件結構中，並致力於推動每個營銷渠道的參與。人工智能可以預測客戶何時會流失、變得不活躍或打算購買。人工智能可以實時預測細分市場、內容、渠道和時間，以提供一對一的個性化服務。

你的人工智能解決方案的主要營銷用例是什麼?

Emarsys幫助B2C公司在每個渠道上進行一對一的互動，無論客戶何時何地進行互動。我們解決的具體AI用例包括:

• 買方預測
• 鉛的預測
• 收入預測
• 最佳發送時間(STO)和實時開放時間(OTC)
• 補充能量產品行李袋
• 橫幅個性化
• 產品親和力/推薦激勵/激勵使用預測
• 電子郵件交往
• 網絡交往
• 移動接觸
• 店內訂婚
• 通道優先級管理

是什麼讓你的人工智能解決方案比傳統方法和產品更智能?(例如，它如何節省營銷人員的時間和金錢，以及它如何幫助他們增加實現目標的概率?)

人工智能是Emarsys營銷平台不可或缺的底層組件。我們在平台中采用了垂直特定的方法(完全根據行業定製)，采用了隨時可用的交鑰匙策略，這些策略運行在基於行業知識的自學習算法上。

由於AI嵌入並根植於平台的底層代碼中，因此它取代了對單獨的CDP、營銷平台和AI解決方案的需求，因此降低了總擁有成本。Emarsys提供了一個本地集成的CDP，具有人工智能預測平台和通道自動化功能，作為一個無縫的解決方案，開箱即用。

基於人工智能的交鑰匙戰術完全充滿了業務邏輯，可以在一對一級別上進行個性化通信。營銷團隊加載內容，製定策略，並選擇他們的細分市場。該平台負責執行活動及其所有組件。Emarsys營銷平台利用嵌入式人工智能和來自2000多個客戶和42億聯係人的知識，可以預測360天內的客戶行為。

對於營銷人員來說，從你的人工智能技術中獲得價值有什麼最低要求嗎?(例如數據、列表大小等)

Emarsys團隊/平台是靈活和敏捷的，我們與各種行業的各種規模的企業合作。我們許多最成功的客戶品牌至少有25萬以上的數據庫聯係人/電子郵件訂閱者。最好擁有至少6個月的一致且高質量的數據(特別是響應數據)。我們建議，一旦你在一個平台上合並了至少6個月的曆史，就開始使用人工智能來跨渠道執行活動。

就公司規模和行業而言，你的理想客戶是誰?

我們的理想客戶通常是電子商務、零售或旅遊領域的中端市場和低端企業品牌，擁有25萬或更多聯係人的數據庫。與我們合作的公司專注於戰略客戶生命周期營銷，強調客戶留存和創造完整的全渠道客戶體驗。

他們通常在尋找跨渠道信息傳遞的集成解決方案，並希望在營銷演變中采取下一步措施，將人工智能納入其中。

你認為目前人工智能的局限性是什麼?

這裏有可以感知到的挑戰，也有真正的限製。許多營銷人員不熟悉人工智能如何使企業盈利並提高效率。許多人認為人工智能昂貴、耗時、需要技術技能來“做”等等。還有一些人被“一切如常”的心態所困擾，他們仍然在對客戶事件做出反應(而不是積極主動)。我們經常在細分市場中看到這種情況——營銷人員可能會看到客戶變得不活躍或停止訂閱，然後決定發送電子郵件重新吸引他們。但到那時，已經太晚了。人工智能通過在事實發生之前識別誰可能會流失，然後向他們發送正確的信息，以防止這種情況發生。

人工智能仍有很大的發展空間，仍然是一項新興技術。

我們看到的一個主要障礙是，營銷人員承受著來自各個角度的巨大壓力。他們必須在不增加資源或浪費太多寶貴時間的情況下收集、彙總和分析海量數據。伟德bv885大數據難題也絲毫沒有放緩的跡象。隨著消費者的每一次互動——店內參觀、社交媒體分享、電子郵件點擊以及其他一切——都被跟蹤和記錄，你就有了建立每個消費者更深入、更複雜圖景的基礎。但是，如果不能以精簡的方式解鎖和管理數據，就會產生問題。

你認為人工智能在營銷領域的未來潛力是什麼?

人工智能營銷的未來在這一點上是完全開放的。作為走在眾多數字化轉型前沿的營銷人員，我們都必須走到一起，共同“融入”變革。

人工智能和機器學習的進步將導致以下結果:

• CX將變得積極主動，甚至在客戶抱怨或休眠之前就解決問題，一對一將成為真正的現實……營銷將是按需的，感覺不像營銷。
• 人工智能營銷將提供增強智能。的確，營銷人員將能夠以全新的方式與機器合作。
• 人工智能驅動的內容生產將超過市場驅動的內容。機器將創造基於“瞬間”的內容，營銷人員將創造基於人類洞察的“情感”。
• 個人數字助理將繼續成為主流。
• 人工智能算法將為成功的營銷創造一個生態係統。最好的算法——尤其是有大量高質量數據的算法——總是會贏!人工智能和營銷自動化是否會在未來改變我們與消費者的聯係方式，這一點幾乎沒有爭議。人工智能驅動的營銷自動化的實際影響是。

關於人工智能在營銷中的應用，還有什麼其他想法嗎?或者對剛剛開始使用人工智能的營銷人員有什麼建議嗎?

在電子商務和零售領域，人工智能通過預測客戶可能想要什麼以及他們會花多少錢來幫助品牌轉變營銷。到目前為止，營銷人員大多依賴於之前的行為數據。現在，自學習算法可以使用數據來通知和預測未來的事件。人工智能有助於揭示以前看不到的東西，實際上也讓營銷人員變得更聰明。你不需要成為人工智能專家或擁有技術技能來“做”人工智能。

我的建議是開始在影響最大的小項目上使用人工智能。選擇最適合自己的部署方法(內部部署、外包部署、基於供應商的部署或混合部署)，而不是別人做什麼。始終在基於roi的項目上進行部署，並在部署前使用曆史數據進行測試。最後，確保你總是做對照和治療的統計測試，以優化結果。

全球電子商務和零售營銷團隊正在擁抱人工智能，將其作為一種能夠提供客戶渴望的真正個性化服務的賦能技術。支持人工智能的智能係統可以理解不同的、多設備的數據點，從而獲得營銷人員無法手動找到的表麵見解，特別是在數十萬客戶檔案中的數百萬數據點中。

隻要有高質量的數據，人工智能就能破譯用戶意圖，了解聯係人何時在你的網站上瀏覽或購買，並推斷出個人消費者需要什麼才能讓他們不流失。

有了人工智能，通過預測、擴展和自動化跨平台和設備的上下文客戶體驗，營銷人員可以開辟新的收入流，並解鎖營銷的新維度。我們相信，人工智能不僅是下一個營銷時代競爭的關鍵，也是成功的關鍵。