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如何使用人工智能與潛在客戶和客戶進行大規模對話

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想知道如何開始使用人工智能?以我們的營銷人員按需駕駛AI係列為例。

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是一個人工智能驅動的對話營銷工具,幫助品牌通過短信和電話自動與潛在客戶互動。

到目前為止,來自Drips的人工智能已經處理了超過5億次對話,幫助品牌大規模地自動化與潛在客戶和客戶的互動。

我們采訪了交流埃文斯他是Drips的首席執行官,了解更多解決方案。

用一句話或陳述描述你的公司。

Drips使品牌能夠在重要時刻通過人性化的雙向文本和由我們的認知拓展引擎提供支持的預定電話來推動與受眾的對話。

貴公司如何在產品中使用人工智能?

Drips的人工智能平台由獨特的自然語言處理模型支持,這在其他任何地方都不存在。這使我們能夠通過類似人類的異步短信和電話,為客戶提供一種與觀眾互動的方式。到目前為止,我們處理了5億次對話,我們的人工智能正在不斷改進——在過去的12個月裏,超過25億次接觸點通過Drips平台,超過5000萬次人類QA交互訓練了我們的模型。

你的人工智能解決方案的主要營銷用例是什麼?

我們關注渠道的兩個方麵,營銷和管理。Drips的主要用例包括:

  • 續訂或重新登記福利或政策
  • 推入自動轉帳
  • 預約電話或上門服務
  • 資金不足通知
  • 賬單支付提醒
  • 驅動到網站活動
  • 重新參與廢棄的線索
  • 將冷引線轉化為熱引線
  • 交易或銷售的完成
  • 晚間和周末直播
  • 追加銷售和交叉銷售
  • 贏回競選活動

是什麼讓你的人工智能解決方案比傳統方法和產品更智能?

我們的社會正在迅速地從以客戶服務為中心轉向以客戶參與為中心。我們每天通常會收到超過100次的幹擾,包括電子郵件、手機推送通知、短代碼短信、未知電話等等。這些推廣策略的挑戰在於結果是二元的。消費者要麼接聽電話,要麼不接聽。他們要麼點開郵件,要麼沒點開。他們發現了你的直接郵件,或者把它扔掉了。用戶粘性很低,因此幾乎不存在對大多數用戶的洞察。

這些策略耗時長、成本高,通常會導致用戶體驗受挫。這導致消費者成為過濾不相關信息的專家,這些信息不是來自人類。

在Drips,我們認識到,在幾天或幾周的時間內,以正確的方式利用類似人類的對話式短信,是品牌突破噪音、吸引受眾、捕捉意圖並推動他們獲得有意義結果的最佳方式。而且我們在大規模地做這件事——在任何給定的時刻,Drips代表世界上一些最大的品牌同時進行超過300萬次對話。

對於營銷人員來說,從你的人工智能技術中獲得價值有什麼最低要求嗎?(例如數據、列表大小等)

我們通常與每月處理超過20,000個客戶或潛在客戶記錄的品牌和服務提供商合作良好。我們的人工智能很容易整合到大多數公司的營銷策略中。我們確保與那些我們將產生更大影響的公司合作。我們的免費分析和發現過程將使我們的團隊能夠提出一個深思熟慮和實質性的商業案例。

就公司規模和行業而言,你的理想客戶是誰?

Drips為所有主要行業的公司提供幫助——從醫療保健到保險、金融服務和家庭服務。這是我們帶來的最好的東西:任何公司都可以與我們合作,讓他們的受眾大規模地獲得重要的結果。

你認為目前人工智能的局限性是什麼?

人工智能驅動的通信是智能的,但它們仍然沒有達到與真人相同的水平。隨著我們不斷調整和完善我們的人工智能,我們發現它在更有效地溝通方麵變得越來越聰明。話雖如此,由於我們的客戶在高度監管的環境中運營,我們認為隻依賴人工智能是一個錯誤,因此在NLP概率不接近100%的情況下,我們聘請了一個強大的QA團隊。

你認為人工智能在營銷領域的未來潛力是什麼?

現在業界已經結束了對人工智能的神秘化(坦率地說,完全依賴人工智能的局限性),更多的公司將意識到人類和人工智能是不久的未來,而不僅僅是獨立的人工智能。人工智能能做什麼和應該做什麼之間會有很多平衡。具體來說,對於短信,我們很可能會看到從確定性模型到概率模型的轉變——人工智能係統根據曆史學習決定向特定的人發送什麼消息。

關於人工智能在營銷中的應用,還有什麼其他想法嗎?或者對剛剛開始使用人工智能的營銷人員有什麼建議嗎?

測試是必不可少的,特別是在AI方麵。進行研究,創建麵向行動和影響的用例,並找到在其領域處於領先地位的技術合作夥伴。如果一家“人工智能”公司不能具體解釋它是如何運作的,也不能解決什麼實際問題,那麼要警惕它。

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