開發一個度量驅動的治理劇本

積極的投資回報率是許多人工智能計劃的重要目標。然而，實現這一目標的唯一途徑是在一貫的基礎上作出正確的決定和航向修正。這篇文章解釋了如何設置治理結構、決策過程和工作流，以確保AI程序與業務目標保持一致。

這些見解來自開發一個度量驅動的治理劇本，由Seth Earley (@EarleyInfoSci)厄利信息科學．

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人工智能治理的重要性

許多人將人工智能視為一個項目，而不是一個長期計劃;然而，人工智能需要持續的管理和支持。這就是為什麼在將人工智能應用到您的業務中時，治理(擁有最佳實踐和控製的正式框架)如此重要。

在開發人工智能治理項目時，需要克服一些挑戰:

• 你沒有明確的目標。如果你沒有明確的目標，你的團隊就不會朝著同一個目標努力。為了清晰，目標要明確。
• 你的預算分配不正確。數字說話。利用人工智能讓你清楚地了解自己的財務狀況。
• 你的公司不知道成功是什麼樣子的。在製定目標時，確保你知道最終的結果是什麼。如果你不知道你在朝著什麼方向努力，那就不可能知道你的努力是否有回報。

治理為您提供了一個結構化的過程來製定決策、實現變更並成功度量結果。確定誰來做決定、需要做什麼決定以及誰負責執行這些決定是很重要的。

客戶之旅

每個行業都有不同的客戶旅程。無論是保險、電信、製造還是金融服務，客戶在到達最終目的地之前都有一定的路徑。

然而，旅程中的每一步都不應該是重點。相反，關注關鍵的績效指標。將您的決策和治理與涉眾組的需求以及對他們重要的度量標準相一致。

客戶之旅讓我們專注於三件事:

• 分析在客戶生命周期的每個階段記錄的指標。這包括搜索導航、用戶粘性、轉化率和優質內容。
• 看看這些改進。使用您獲得的度量標準，您可以識別客戶旅程中的薄弱環節。根據這些數據，他們在旅程中會停在哪裏?
• 分析幹預措施的價值。看看采取糾正措施後的“前後”結果。確定什麼是值得的。

注意如何使用度量標準以及它們在治理劇本中如何相互影響是很重要的

衡量客戶影響

雖然收集數據很重要，但衡量數據的能力更重要。要成功地做到這一點，請確保您已經建立了一個基線，可以用作您的分析的參考點。

可以通過數據回答的重要問題包括:

• 你的客戶到達他們需要到達的地方了嗎?
• 他們達到目標了嗎?
• 在到達目的地之前，他們是否走了多條小路?

一旦這些問題得到解答，就該做決定了。

你應該有一個決策程序，並有人提供監督和監督。每個組織結構看起來都不一樣，因為每個公司都不一樣。重要的是要確保你有明確的目標，符合客戶的需求。

衡量ROI

投資回報率是企業的主要目標之一。為了改善它，你需要衡量以下幾點:

• 質量:你的工作成功嗎?它是否為你的消費者提供了質量?
• 完整性:這些數據能讓你衡量幹預措施的影響嗎?

記分卡是一個有用的工具。考慮流程記分卡、數據記分卡和技術記分卡。他們會顯示你的搜索引擎優化率，流量和頁麵條目，以及點擊率等等。

把一切結合在一起

您希望能夠使用指標驅動的治理流程來利用產品數據和AI計劃。以下是如何做到的:

• 創建治理章程。解釋你的目標和原因。
• 有一個固定的結構。為每個員工建立角色。
• 獲取必要的工件。這些包括變更請求、表單和變更控製日誌。
• 製定一個溝通計劃。你需要一個地方來計劃審計。
• 定期召開治理會議。這將使每個人都了解最新情況。

總的來說，好好看看客戶的生命周期。了解誰是涉眾，並確定需要做出哪些決策。學會監控你的結果，你就能把治理計劃放在一起，讓每個人都受益。

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