描述性分析是一種強大的數據驅動技術，用於分析並從客戶數據中獲得見解。
它被用來深入了解客戶行為和偏好，以及競爭對手的信息。
使用描述性分析，您可以獲得對客戶行為的有價值的見解，例如:
- 他們如何使用你的網站
- 他們看每一頁花了多長時間
- 他們在會議期間點擊了哪些產品
- 他們在訪問您的網站之前或之後訪問了哪些頁麵
- 他們更喜歡使用什麼設備
- 他們一周/一個月的哪幾天在網上購物
- 還有更多!
這裏有一些方法來使用這個強大的工具為你的營銷成功。
什麼是描述性分析?
描述性分析是一種強大的數據驅動技術，可以從客戶數據中分析並獲得見解。它被用來洞察客戶的行為和偏好，以及讓你洞察競爭對手。
使用描述性分析，您可以了解客戶如何瀏覽您的網站，並對他們的購買過程做出明智的決定。
例如，您可以使用描述性分析來查看他們在您的網站上首先訪問了哪些產品類別，或者他們在訪問特定頁麵後跳過了哪些頁麵。你還可以確定他們在網上購物時更喜歡使用什麼設備。這類信息有助於營銷人員設計更好的客戶體驗，以提高轉化率和增加收入。
描述性分析的一些例子是什麼?
使用描述性分析的方法有很多，包括……
使用描述性分析來了解你的網站訪問者正在訪問哪些頁麵。您可以使用這種洞察力來改進您的站點—添加受眾感興趣的鏈接或內容。
使用描述性分析來確定你的客戶在他們的會話中點擊了什麼產品，這樣你就知道為了增加銷售額你應該推廣什麼產品。
使用描述性分析來跟蹤你的客戶群在一周或一個月的哪幾天在網上購物，這樣你就可以更好地預測季節趨勢並相應地調整價格。
使用描述性分析來找出你的網站上不同的頁麵需要多長時間才能讓客戶完成，這樣你就可以相應地調整頁麵內容和設計。
為什麼要使用描述性分析?
描述性分析可以讓你更深入地了解你的客戶。它讓你知道你的客戶是誰，他們在尋找什麼，以及他們如何使用你的網站。
通過描述性分析，你可以看到人們為什麼訪問你的網站背後的數據，以及他們訪問網站時做了什麼，這樣你就可以改善他們的體驗。
通過使用描述性分析，您將能夠更好地了解客戶的偏好。你將能夠識別他們行為的趨勢，並提供比以往任何時候都更有效地與他們產生共鳴的內容。
有哪些描述性分析工具?
現在有很多描述性分析工具，使用它們的方法也有很多。這些工具中的許多都可以串聯使用，以獲得對客戶行為的更多洞察。
工具示例包括:
- 穀歌分析．這是一個強大的工具，可以讓你跟蹤你的網站的關鍵指標，如跳出率，轉化率，流量來源等。
- Mixpanel年．該工具提供了關於訪問者如何與您的網站交互的粒度數據。它還提供了用戶在訪問期間如何與自己的設備交互的見解。
- 段．分段可以讓您跟蹤來自所有不同渠道和設備的客戶訪問。此外，它還能讓你了解人們來自哪裏，以及他們在訪問你的網站時在網上做了什麼。
- 穀歌搜索控製台．穀歌搜索控製台允許您實時跟蹤關鍵字，為您的網站帶來流量，以便您可以根據需要進行調整。
- 人工智能工具。也有很多用於描述、預測和說明性分析的AI工具．
描述性分析和規定性分析之間的區別是什麼?
描述性分析也是一個非常有價值的營銷成功工具，但它不像說明性分析那樣具體或詳細。
它提供了洞察你的客戶如何使用你的網站和他們的一般行為。
你可以使用描述性分析來了解你的客戶群，比如他們每周/每月在網上購物的日子，以及他們喜歡使用什麼設備。
規定性分析更高級一些，而且經常利用人工智能．
雖然描述性分析告訴你客戶在你的網站上做什麼，但說明性分析實際上會建議如何處理這些信息。
說明性分析不會隻是告訴你客戶花了很長時間來完成一個登錄頁麵，它會建議你應該怎麼做。
規定性分析係統可能會建議你改變頁麵長度、設計或內容，以使體驗更好、更快。
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