DALL-E 2是一個新的人工智能係統，它隻需要遵循你給它的自然語言指令就能自動創建和編輯圖像。
如果這聽起來很未來，那是因為事實就是如此。DALL-E 2以其執行圖像創造創造性工作的先進能力讓人工智能觀察者感到驚訝。OpenAI公司的首席執行官山姆·奧特曼(Sam Altman)說得最好，OpenAI公司開發了戴爾- e 2:
“十年前，傳統觀點認為，人工智能將首先影響體力勞動，然後是認知勞動，然後可能有一天它會從事創造性工作。現在看來，情況將朝著相反的方向發展。”
你說得很輕。DALL-E 2是一個重要的AI裏程碑，對整個職業和商業模式都有巨大的影響。
這篇文章主要介紹什麼是DALL-E 2，它能做什麼，以及為什麼這一切都很重要。它還包含了一些(希望是有價值的)關於營銷人員如何使用這項技術來改變他們的工作的猜測。
就讓我們一探究竟吧。
DALL-E 2是什麼?
DALL-E 2是OpenAI(因GPT-3而聞名)開發的AI係統，可以根據自然語言提示自動創建原創藝術和圖像。
這意味著您輸入一個描述，然後DALL-E 2根據您輸入的內容創建一幅藝術品或一幅圖像。您甚至可以告訴DALL-E 2以特定的樣式創建圖像。看看下麵的例子“一名宇航員以逼真的風格在太空的熱帶度假勝地閑逛”…
圖片來源:OpenAI
您還可以使用自然語言告訴DALL-E 2對現有圖像進行特定的編輯。例如，你可以告訴它“在圖片的背景中添加兩隻火烈鳥”，它會自動完成。
圖片來源:OpenAI
最後，但肯定並非最不重要的是，DALL-E 2可以創建一係列與您上傳的現有圖像類似的原始圖像。例如，如果你上傳了一張著名油畫《戴珍珠耳環的女孩》的圖片，DALL-E 2可以創建風格上類似的變體……
圖片來源:OpenAI
DALL-E 2是OpenAI 2021年推出的DALL-E係統的下一個升級版本。它在該係統的基礎上提供更真實、更精確的圖像生成，分辨率是原來的四倍。(DALL-E這個名字是向藝術家薩爾瓦多·達利(Salvador Dali)和皮克斯(Pixar)電影機器人瓦力(WALL-E)致敬。)
係統目前是不對公眾開放，不過你可以加入一個DALL-E 2訪問的等待列表。OpenAI表示:“DALL·E 2是一個研究項目，我們目前沒有在API中提供它。作為我們負責任地開發和部署AI的努力的一部分，我們正在與選定的一組用戶研究DALL·E的局限性和能力。”
在你獲得訪問權限之前，這裏有一些更多令人驚歎的例子，展示了DALL-E 2的創造性超級能力…
DALL-E 2是如何工作的
DALL-E 2使用被稱為“生成模型”(由神經網絡驅動)的複雜深度學習AI，不僅可以從自然語言中創建圖像，還可以理解的關係在圖像中的對象之間。
在上一節提到的第一個例子中——“一個宇航員以逼真的風格在太空熱帶度假勝地休息”——dall - e 2的圖像輸出可能會改變，但所有圖像元素之間的關係在不同的變體中大致保持一致。宇航員幾乎總是這樣在太空度假勝地閑逛就像我們預期的那樣。
“DALL·E 2已經學會了圖像和用來描述它們的文本之間的關係。它使用一種叫做“擴散”的過程，從隨機點的模式開始，當它識別出圖像的特定方麵時，逐漸改變該模式。”
這聽起來像是一個技術細節，但實際上是一個大問題。從曆史上看，像DALL-E 2中使用的神經網絡不善於理解物體之間的關係。
如果你訓練神經網絡把十種不同的狗分類作為“狗”，理想情況下，您希望它也能夠將從未見過的品種分類為“狗”。如果有，你可以用這個神經網絡來識別所有不同類型的狗。如果沒有，神經網絡除了你教過的十個品種外就沒什麼用了。
這是一個簡單的例子，但其思想是這樣的:
如果你的神經網絡不能概括它對數據的處理能力是前所未有的;它沒有那麼有用。你必須不斷地重新訓練它，這違背了使用自我學習的人工智能的目的。
從曆史上看，讓神經網絡在不同的任務上普遍工作是非常困難的。盡管神經網絡非常強大，但這使得神經網絡通常隻在非常有限和特定的任務中有用和有價值。
然而，DALL-E 2代表了這方麵的突破——至少在圖像生成領域是這樣。
DALL-E 2可以一致地創建不同類型和風格的圖像，即使輸入(您的描述)發生了變化。它可以廣義到許多類型的圖像創作。
結果說明了一切…DALL-E 2可以創建你所能想到的各種類型和風格的圖像。
對DALL-E 2的擔憂
DALL-E 2不可思議的能力也讓它變得危險。生成高度逼真的原始圖像的可能性可能被不良行為者濫用，大規模生成虛假或冒犯性的內容。
OpenAI似乎意識到了這一點，因為它正在“負責任地”發布DALL-E 2，以解決安全問題。這意味著目前它隻對少數研究人員開放。到目前為止，OpenAI已經分享了一些他們考慮與DALL-E 2相關的安全問題的方法。
首先，該公司表示，他們“限製了DALL-E 2生成暴力、仇恨或成人圖像的能力”。通過從訓練數據中刪除最明確的內容，我們最小化了DALL-E 2對這些概念的接觸。”
該公司還確保DALL-E 2不能創建真人(包括公眾人物)的逼真圖像。
DALL-E 2具有嚴謹內容策略。用戶不能創建、上傳或分享仇恨、暴力、成人材料或政治材料等相關內容。
為什麼DALL-E 2對市場營銷和商業領袖很重要
DALL-E 2的功能對市場營銷人員和企業有著巨大的影響。雖然該係統還沒有公開使用，但可以肯定的是將在某種程度上被用於商業。
為了證明這一點，可以看看OpenAI的GPT-3語言模型。
這個開創性的自然語言生成模型最初是作為一個研究項目開始的。隨後，它被開放用於商業用途，這導致了人工智能驅動的內容生成工具的爆炸。最後,它是獨家授權給微軟。OpenAI甚至表示，在合適的時機資助其研究時，它將授權其技術。
當DALL-E 2商業化時，我們預計將會有一些重大的機會和幹擾。
對設計師、藝術家、攝影師和創意的顛覆
DALL-E 2可能會嚴重破壞許多設計師、藝術家、攝影師和視覺內容創作者的工作和創收能力。
當DALL-E 2為你做圖像創建時，為什麼你需要聘請一個昂貴的專家?當機器能產生價格合理的逼真圖像時，為什麼還需要攝影師呢?當DALL-E 2可以根據公司任何人的指示編輯圖像時，為什麼還需要花錢請Photoshop專家呢?
我們普遍非常樂觀地認為，人工智能將創造更多的就業機會和經濟機會，而不是摧毀它。但這是人工智能可能抹去工作崗位的一個領域。這並不是說設計師、藝術家、攝影師和創意人士會消失。但他們目前的作品在市場上的價值已經大大降低了。
OpenAI的首席執行官山姆·奧特曼把它：
“十年前，傳統觀點認為，人工智能將首先影響體力勞動，然後是認知勞動，然後可能有一天它會從事創造性工作。現在看來，情況將朝著相反的方向發展。”
這對照片公司來說是個壞消息
如果你是做庫存照片生意的，DALL-E 2可能是你最大的敵人。庫存照片已經有了俗氣和不真實的名聲，但對內容創作者來說是必要的邪惡。這改變了DALL-E 2可用於商業用途的時刻。
在DALL-E 2可以創建任何你想要的圖像的世界裏，有什麼理由為庫存照片許可證付費呢?
為營銷人員節省了大量的時間和金錢
也不全是壞消息。DALL-E 2很可能是這樣偉大的營銷人員。想想我們在以下方麵花了多少時間和金錢:
- 為博客文章、網站、廣告和其他內容尋找(或創建)圖像
- 為商標和品牌衍生出視覺創意和變化
- 為視頻和縮略圖創建視覺效果
有了機器輔助的圖像生成，這些任務都變得更快、更便宜。這樣一來，營銷人員就可以專注於更高價值的工作，而不是花上數小時點擊一頁頁的庫存照片。
增強企業創造力
甚至有一種觀點認為，DALL-E 2將造就許多商業專業人士更有創造性。為什麼?因為任何有視覺創意的人都可以使用DALL-E 2將其變成現實。OpenAI的Sam Altman說得很好:
“這是一個世界的例子，在這個世界裏，好的想法是我們能做的事情的限製，而不是特定的技能。”
營銷人員可以使用DALL-E的8種方法
DALL-E 2還處於早期階段，該係統還沒有商業化。但是營銷人員現在需要開始考慮如何將像DALL-E 2這樣的人工智能設計技術融入到他們的工作中。
以下是我們認為DALL-E 2可以讓營銷人員創造的一些方法:
- 獨特的，引人注目的圖片博客文章，電子書，視頻，和播客節目列表。
- 獨特的，引人注目的圖片為網站頁麵和登陸頁。
- 用於內部和外部的數字或印刷品牌附屬品的視覺效果。
- 幫助描述所有數字資產中的複雜信息、產品或服務的視覺效果。
- 醒目的視覺效果在廣告創意中脫穎而出。
- 用模型來頭腦風暴品牌、活動想法、視頻腳本或商業廣告。
- 商標的模型或最終版本。
- 模型可以啟發和指導人類設計師進行更複雜的視覺生成項目。
你認為DALL-E 2在市場營銷或其他商業領域還有什麼其他用途?