機器將決定你的業務是否被其他人看到。這就是我們今天生活的現實，它的應用正在擴大。
曆史上從未有過如此多的數據。作為一段時間，現在是一個分水嶺時刻，僅僅是因為我們生產和消費的數據量。所有這些數據都被跟蹤、觀察、分析，任何可以找到的模式都被提取出來。這是機器學習的核心——對數據進行排序，以可靠地識別模式並預測接下來會出現哪種模式。
機器學習就是我們所說的人工智能。它是幕後的無名英雄，收集數據，解析數據，分析數據，然後得出答案。
如果你是一個搜索引擎，或一個試圖為消費者回答問題的服務，你對下一個消費者滿意的答案的理解通常來自於上一組消費者對你提供的答案的看法。
這是當今搜索世界的基礎——在這個世界裏，每天都要運行測試來驗證每一個理論或改進。隨著暴露在測試場景中的人群的擴大，對於變更是積極的、消極的還是中性的信心也在增長。跟蹤這些結果，分析模式，並就下一步做什麼做出決定。如今，更多情況下，下一步是由機器學習算法和係統決定的。這意味著循環可以更快地進行，這反過來意味著結果可以更快地轉向積極的結果。
雖然深入研究機器學習及其可能性令人著迷，但我們不能忘記它對商業的影響。
機器學習如何應用於目前使用的排名算法?
在網絡上爬行是一個眾所周知的常數。一般來說，即使是最新的seo也可以通過遵循標準來定位一個容易爬行的業務最佳實踐．這本質上意味著公開業務數據供搜索引擎爬蟲使用。
排名過程的下一個步驟是索引，即對內容進行排序和堆疊，以便根據需要輕鬆檢索。可以想象，搜索引擎的索引大小是巨大的，因此機器學習可以幫助係統智能地管理所有這些數據。重複抑製、質量測試、刷新等等都可以作為觸發器，並通過智能係統的提示進行管理。
然後是排名。機器學習在這一領域的影響最大。在這個級別應用機器學習是有意義的，因為這也是用實時結果進行數據測試的地方。在給定的一小時內運行的數百萬個查詢中，引擎可以同時運行數百個測試，收集數據並幾乎實時地對字體顏色(以及大小和樣式)、像素間距調整、基於算法變化的質量變化等做出決定。像像素間距和字體顏色這樣的小事情對人們點擊的地方有很大的影響，所以這些都是經過測試的。
在排名領域，人工智能對企業的影響最大，因為我們今天還有另一個層麵要應對:我們手機裏的數字助手和家裏的智能物品。這些項目一直在觀察、監聽和收集用戶的數據，然後將其反饋到更大的係統中。正是這些數據流，從個人進入係統，造就了今天曆史上最偉大的時刻。
隻為你，親愛的消費者
隨著廣泛的係統學習數據和我們的個人數據流的融合，搜索引擎和係統有了一個清晰的路徑，不僅可以告訴消費者，是的，附近有一家披薩店，而且可以根據過去的數據製作一個個性化的答案，使係統能夠告訴消費者最適合該消費者的披薩店。有些人更看重價格而不是星級。有些人想要正宗的披薩，而有些人則根據自己的喜好決定是外賣還是在家吃。
在這個世界上，企業不僅需要采用常見的SEO最佳實踐來排名，他們還需要審查內容的質量和深度，內容在移動環境中的運行情況(因為今天大多數互聯網流量都存在於移動環境中)，以及內容的獨特性和實用性。這意味著擁有一個移動友好的網站現在是一個要求。
由於搜索引擎希望企業使用安全的連接，因此擁有一個安全的(或HTTPS)站點非常重要。這不是強製性的，但穀歌的Chrome瀏覽器現在開始向訪問不安全網站的瀏覽者發出警告，告訴他們該網站不安全。這可能會對交通產生明顯的影響，所以最好安全一點。
最後，還要努力標記你的內容。這確保內容的離散元素被包裝在可信標記中，將它們標識為它們所稱的內容。這是發生在網站代碼級別的技術工作，但它很重要。穀歌和Bing都支持所有標記語言，但它們都是聯合運行的www.schema.org並建議使用這個語言集來標記元素。可以標記的東西的清單很長。從對象到內容類型、人物、地點、事物、時間、位置等等，數百個單獨的項目。
標記你的內容很重要，因為引擎在回答查詢時依賴於標記的數據。跳過這一步，對於負責回答搜索者查詢的係統來說，您的結果看起來更差。填空，你就能參與到我們今天在手機上享受的豐富的移動體驗中來。
人工智能給企業的下一個禮物:信任之門
隨著人工智能係統變得真正智能，能夠代表我們做出現實的日常決策，我們將看到今天的數字助理成長為數字代理，每天管理我們的日常任務。
他們將管理的部分內容將是你的日曆。他們將能夠阻止或接聽電話，並對傳入的信息進行優先排序。他們會仔細檢查我們的電子郵件，丟棄垃圾郵件，告訴我們哪些需要注意。在短期內，這些數字代理將成為我們生活的守門人。它們將起到積極的信任之門的作用，讓我們看到我們教給他們的東西對我們很重要，並教會他們跳過我們不那麼看重的東西。
作為一家企業，這意味著要與客戶建立牢固的關係，這樣客戶就會告訴他們的數字代理商讓你進來;你是值得信賴的朋友。今天企業為幫助當前係統識別它們對消費者的有用性而采取的所有步驟，都將有助於在明天建立對企業的信任。未來還需要這種信任。
想了解更多嗎?關於搜索的未來，以及你的企業如何利用這項技術來接觸搜索消費者，我將給出更多的建議和見解這本可下載的電子書．
杜安Forrester
Duane Forrester是Yext公司的行業洞察副總裁。Yext公司開創了一個名為“數字知識管理”的新領域，讓企業能夠控製他們希望消費者在智能生態係統中了解的所有公共事實。