如何用AI評分和改進你的內容

內容營銷人員有幾個共同的問題。他們不知道自己的內容表現與競爭對手或所在行業相比如何。他們通常對現有的內容沒有一個完整的了解。他們需要幫助來弄清楚他們的受眾真正想要的內容是什麼。

多虧了人工智能工具，這三個問題都有了解決方案同意．該解決方案使用自然語言處理和深度學習來評分和改進企業的內容營銷。它可以識別內容差距，執行自動內容審計，並推薦高性能的內容主題。我們采訪了concur的CEO湯姆Salvat了解解決方案是如何工作的。

用一句話或一句話描述你的公司。

同意的人工智能支持的內容營銷平台會告訴你該寫些什麼，這將消除噪音，填補你的知識空白，與你的受眾產生共鳴，提高投資回報率，同時減少昂貴的浪費。

貴公司如何在產品中使用人工智能?

concur的產品以自然語言處理(NLP)為核心。我們的平台自動檢測網絡上發布的與客戶相關的新內容(如博客文章、新聞文章或思想領導力報告)，然後通過識別他們最突出的關鍵字對這些內容進行標記和分類，將這些關鍵字映射到知識圖中，然後將關鍵字自動聚類到代表性主題的子集中。

將原始內容的社會參與(喜歡，推文，頁麵瀏覽量等)與主題相關聯，然後轉化為主題得分，最終使我們的客戶能夠識別新內容創作的最佳機會。

另外，我們使用基於深度學習的預測算法來確定話題受歡迎程度如何隨時間變化，以便我們的平台可以突出顯示預測在未來一周趨勢上升的話題。

你的主要營銷用例是什麼AI-powered解決方案?

在這個內容層出不窮的時代，營銷人員麵臨著巨大的挑戰。現實情況是，營銷人員花了70%的時間來創造隻在30%的時間裏有效的內容。

人工智能和最新的技術進步可以幫助營銷人員更好地了解他們的受眾和內容消費，從而提高內容性能和投資回報率。

是什麼讓你的人工智能解決方案比傳統方法和產品更智能?

concur的願景是成為世界上首屈一指的內容情報公司，幫助我們的客戶更好地了解他們的受眾的興趣，這樣他們就可以提供吸引、教育和激勵的內容。

我們的工具使我們能夠幫助我們的客戶提供三個核心解決方案:指導最終成功戰略的內容智能，與世界領先作家合作的內容創造，以及通過個性化和放大最大化內容投資回報的內容優化。

營銷人員要想從你的人工智能技術中獲得價值，有什麼最低要求嗎?

與許多“大數據”係統一樣，越多越好!

在我們的世界裏，數據是由我們的係統攝取的內容，與我們客戶的行業相關。對於所分析的內容來源(通常是競爭對手和行業出版商的混合物)，我們建議在過去12個月內至少發布1000篇文章，然後每個要創建的新內容概要至少吸收100篇新文章。

簡而言之，這意味著想要更頻繁地發布內容的營銷人員將需要追蹤更多的內容來源或更多產的渠道，以吸引足夠的新內容創意。

就公司規模和行業而言，誰是你的理想客戶?

在理想客戶方麵，我們尋找的是金融、科技、旅遊、媒體和醫療保健領域的中小企業和企業級公司。

你認為人工智能目前存在的局限性是什麼?

今天的人工智能在統計推斷方麵很強大，但在結構化推理或外推新情況方麵的能力較弱。因此，無論人工智能是在進行分析、決策、分類、預測還是生成某些東西(例如文本或圖像)，結果都隻能與輸入係統的數據一樣好——無論算法多麼聰明或計算機多麼龐大。

這可能導致偏見和盲點——在迄今為止所見數據未涵蓋的新情況下出現的失敗案例。

你認為人工智能在營銷領域的未來潛力如何?

使用人工智能的企業最大的速效效益是重複任務的自動化。這方麵的一個例子是在客戶服務中使用NLP和機器學習以自動化的方式大規模回答客戶服務查詢(例如英國航空公司使用自動聊天機器人)。

另一種方法是使用NLP圍繞結構化數據創建敘述(例如汽車列表和體育比賽結果)，因為這些都是昂貴、耗時和重複的任務，可以自動化。

最後，從海量大數據中獲得可操作的見解，並能夠大規模地構建以前未結構化的內容，這將是一個巨大的勝利，並推動業務向前發展(例如Grammarly的校對和社交媒體監控)。

關於人工智能在營銷中的應用，或者對剛剛開始使用人工智能的營銷人員有什麼建議嗎?

在決定一項新技術是否適合您的組織時，需要考慮許多關鍵方麵。人們很容易被眼前的機會所誘惑，但這可能是最好的情況，忽略了潛在的風險、盲點和隱藏的成本——這些通常都有很多。

如果很少有利益相關者參與，小規模試驗是可能的，最重要的是，組織支持實驗，那麼決定是否考慮采用一項不成熟的技術會更容易。

最終，無論采用何種技術(人工智能或其他技術)，任何新的營銷解決方案都必須提供商業價值，無論是更好的結果還是節省成本。