事實證明，機器學習可以讓你的營銷更加人性化。至少，CaliberMind可以（@calibermind)有自己的方式。該公司提供B2B預測營銷解決方案，使用人工智能創建理想客戶的圖片，然後以最有利可圖的方式與他們溝通。其結果是交易加速，內容參與度提高。我們采訪了CaliberMind聯合創始人兼首席執行官拉維夫•特納。@ravivturner)來了解真相。用一句話或一句話描述CaliberMind。
CaliberMind是一個B2B預測營銷軟件即服務平台，與現有工具不同，它分析來自CRM、營銷自動化和社交網絡的人類語言，以構建數據驅動的買家角色，並在整個買家旅程中推薦溝通，從而加速交易。
CaliberMind如何使用人工智能(即機器學習、自然語言生成、自然語言處理、深度學習等)?
我們使用機器學習進行聚類和細分，並為角色分配線索和聯係人。我們還使用自然語言處理(NLP)進行主題建模，這樣我們就可以提取主題，並自動標記內容資產(包括書麵和口頭文字，包括電子郵件模板、銷售電話、銷售平台、電子書、視頻、網絡研討會等)。然後，我們在買家旅程的正確階段為正確的人物角色規定正確的內容。
你認為目前人工智能的局限性是什麼?
最精確的人工智能模型，如神經網絡，也是最難以解釋的，這在人與機器之間造成了信任問題。我們需要能夠更好地向用戶解釋機器智能的結果，例如，營銷人員可以信任人工智能進行數百萬美元的營銷活動。
你認為人工智能在營銷領域的未來潛力如何?
個性化貫穿於整個買家旅程，這是我們在CaliberMind所做的工作。
CaliberMind與競爭對手或傳統解決方案的不同之處是什麼?
對B2B客戶購買行為的深入研究表明，最有效的客戶倡導者不能通過頭銜、角色和功能來識別。相反，它們符合特定的心理和行為特征。CaliberMind是唯一一個利用客戶心理數據來發現客戶行為新見解的預測性營銷解決方案。這使營銷人員能夠以精確和有效的水平定位和定製，這在以前是不可能的。最終的結果是:更高的銷售轉化率和更高質量的交易。
就公司規模和行業而言，誰是你的原型客戶?
麵向IT、商業服務和製造業企業的中端市場，平均交易規模超過10萬美元，銷售周期超過3個月，交易涉及多個買家角色。Citrix、NetApp、Datavail、Convercent和Gusto都是我們的測試客戶。
CaliberMind對營銷人員的主要用例是什麼?
首先，我們在整個買家旅程中提供個性化溝通。第二，我們增加了內容的粘性。第三，我們加快了銷售周期。
對於人工智能在市場營銷中的應用，或者對剛剛開始探索人工智能可能性的營銷人員有什麼建議嗎?
數據質量是任何預測性營銷技術發揮作用的關鍵基礎。花時間投資於數據衛生解決方案(充實、刪除、導致賬戶匹配等)。