如何利用人工智能管理品牌資產

編者按:2020年8月，宣布Smartsheet將收購BrandFolder．

管理品牌資產是許多公司的全職工作，尤其是大公司。事實上，你或你的同事可能會花費大量的時間來組織和尋找品牌資產。

人工智能可以幫上忙。

Brandfolder是一個數字資產管理平台，由專有的人工智能和機器學習提供支持。它可以幫助您快速輕鬆地管理和分配資產，這樣您就可以專注於重要的工作。

我們采訪了Brandfolder首席產品官吉姆Hanifen了解更多。

用一句話或一句話描述你的公司。

Brandfolder的數字資產管理平台利用專有的人工智能/機器學習模型Brand Intelligence，使營銷人員和創意人員能夠從單一的事實來源操縱、分發和分析品牌抵押品。

貴公司如何在產品中使用人工智能?

絕大多數現代數字資產管理解決方案都是用基本的人工智能功能構建的(大多數都完全依賴於穀歌Cloud的視覺API和Amazon Rekognition)，但很少有人在這些更通用的模型之上創新專門的人工智能和機器學習。

Brandfolder專有的人工智能/機器學習解決方案Brand Intelligence，將品牌管理和洞察力提升到超越競爭範圍的水平。有了Brand Intelligence, Brandfolder現在是同類中第一個保證為每個客戶提供特定品牌和定製的數字資產管理機器學習模型的公司——每次上傳資產都會變得更快、更有洞察力。

有了品牌智能，每個資產都有品牌自動標記，並隨著時間的推移，根據用戶的習慣變得更加智能。而且，我們的搜索由自然語言處理提供支持，以理解搜索查詢背後的真實意圖。

你的人工智能解決方案的主要營銷用例是什麼?

Brandfolder的創始人對傳統的品牌資產管理方法所帶來的頭痛並不陌生——不直觀的組織、重複的工作流程、團隊成員之間不斷的“你有……”電子郵件——所以他們開始改變這種模式。

Brandfolder是一個集中式的、基於雲的數字資產管理平台，由專有的AI/ML提供支持。它的核心任務是簡化組織資產的存儲、分布和分析，並自動擴展以與任何團隊一起增長。它通過品牌特定的自動標記和元數據驅動的搜索，消除了對資產查找能力的猜測，為全球團隊成員恢複了24/7的自主權，並提供了實時見解，以背景化和通知品牌戰略。

是什麼讓你的人工智能解決方案比傳統方法和產品更智能?

營銷人員和創意人員每天都必須管理、分享和評估品牌資產，但他們的時間浪費在梳理文件夾、試圖回憶文件名或向同事詢問最新版本上。

Brandfolder直觀的界麵和品牌特定的架構確保團隊成員和利益相關者可以在他們需要的時候準確地訪問他們需要的任何資產。自定義和聯合品牌集合簡化了資產分配，並使用戶能夠展示一個提升的，麵向公眾的專業拋光。在Brandfolder的三年中，一家全球特許經營客戶的投資回報率達到260%，在內容創建和分發上花費的時間減少了90%。

就公司規模和行業而言，誰是你的理想客戶?

雖然我們專注於中型市場和大型企業，但任何人都可以從Brandfolder中受益。我們的客戶從中小企業到財富100強企業。我們的五大垂直行業分別是零售、科技、製造、消費品和專業服務。

營銷人員要想從你的人工智能技術中獲得價值，有什麼最低要求嗎?

沒有;所有擁有不同資產的公司的營銷人員和創意人員都可以立即利用品牌智能。Brandfolder可以建立專門的模型來滿足每個客戶的獨特需求，並結合全天候學習資產分類和使用方式，這將使各行各業的客戶在實際使用其數字內容時具有競爭優勢。

品牌智能幫助我們的客戶實現顯著的成本節約。簡而言之，我們為營銷人員而不是數據科學家構建了機器學習。與其他地方可用的許多人工智能/機器學習模型不同，品牌智能旨在匹配客戶團隊已經習慣的工作流程。沒有對模型進行監督訓練以使其工作-模型適應用戶並在幕後積極工作。

你認為人工智能目前存在的局限性是什麼?

有兩個主要的限製:

首先，數據孤島阻礙了模式識別。人工智能通常在結構糟糕的數據上運行，並識別不同的模式——至少在教學期間是這樣。但是如果有多個數據庫，其中相同的數據是不同的，這就完全阻礙了學習階段的效率。如果一家公司的所有數據都能同步並存儲在同一位置，那麼模式識別就會容易得多。但大多數公司都麵臨著數據孤島的問題，即不同或相似的數據存儲在不同的地方，沒有“主數據”。

第二，人工智能的技術局限性。人工智能一天天呈指數級發展。盡管如此，我們確實處於旅程的起點。通才人工智能可以為大多數當前問題提供答案，但它們還不夠好。所以我們需要專注於問題的人工智能，它們的範圍有限，因此它們為不同挑戰提供的解決方案也是有限的。這是將來要解決的問題。盡管這會引發很多道德問題。

你認為人工智能在營銷領域的未來潛力如何?

我們專有的品牌智能解決方案對我們的組織(和我們的客戶)具有重大意義，因為它實現了對營銷人員和創意人員的長期承諾:數字資產管理係統將減少內容浪費，幫助改變品牌的效率，並提供投資回報率。人工智能不再僅僅麵向數據科學家。借助品牌智能，我們正在擴大平台適應客戶的能力，並在各行業取得最佳成功。我們不僅僅是幫助客戶更容易地管理他們的資產;我們正在幫助他們有效地製定戰略。

關於人工智能在營銷中的應用，或者對剛剛開始使用人工智能的營銷人員有什麼建議嗎?

如今，許多數字資產管理係統都在通用層麵上應用了人工智能和機器學習，而且往往價格不菲。如果你想大規模地個性化內容組織和分發，Brandfolder的人工智能和機器學習模型可以幫助你從組織和標記資產的最基本層麵開始實現這一目標。我們使用來自一般化標記、用戶生成標記和內容分析的數據為客戶構建特定品牌的模型。這意味著客戶使用係統的次數越多，我們的智能模型就會變得越智能;我們現在提供100%特定於任何給定品牌的高可信度標簽。