人工智能可以幫助預測或視頻廣告對消費者行為的影響?或人工智能可以用來了解情緒創造性資產引發或他們是否適合一個品牌的溝通嗎?此外,AI能給我們的深刻洞察消費者知覺沒有直接跟他們嗎?
麥孔會話期間,茱莉亞Saswito,aimpower戰略主管,回答這些問題,揭示了營銷創新今天預測創造性的有效性,戰略協調性,品牌激活勝過他們的競爭和提高他們的整體營銷ROI-through使用智能AI工具來預測消費者感知的規模。
今天,有效的溝通不僅需要深入了解消費者和品牌和優秀的思想,還生產大量的精確擬合內容和播出變體。市場經理越來越不知所措和控製所有資產的性能在一個爆炸的通道。太多的變異和規範一方麵太多,太少的預算和需要更多的熟練工人。聰明的使用AI係統優化營銷在各領域:更多的客觀性,更高的可伸縮性,在更短的時間內更可行的見解。結果是更大的獨立性和巨大的效率收益。
人工智能和神經學營銷專家茱莉亞Saswito顯示實際的例子如何今天已經工作並解釋它是如何可能的行為科學原則構建到人工智能管道。她分享經驗對品牌、創意和見解團隊可以使用人工智能實現特別有效的溝通
Saswito共享與跨國客戶深入她的工作從快速消費品,食品和飲料,金融和電信。剩下的概述迷人AI-powered可能性已經存在的創造性的有效性和品牌管理,實際用例和例子,深入了解品牌管理成功的企業引入人工智能,和挑戰(缺陷)的成功實現和推廣。
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”應該是每一個營銷人員的目標,確保創意效果和測試之前接受任何為了避免浪費錢,“Saswito說。
例如,她聯係:你知道隻有42%的營銷者已經測試了“一點點”或“沒有”的創意植入在過去12個月?但是,創造性的執行是最大的貢獻者(47%)銷售提升和品牌盈利能力的最重要的杠杆。
那聽起來像是一首很棒的地方增加創造性資產的有效性,也是一個很好的機會來獲得競爭優勢。
所以,你決定A / B測試你的創意。你有不同的意見設計,然後生產的設計、執行和測試。你可能知道版作品,但版本B沒有。問題是(a)你已經投入創造性的工作,和(b)缺乏可持續學習很難得到可行的見解。新賽季的時候,你往往會經曆同樣的過程,通常下一個操作是基於直覺。
而直覺是一個真正的好事,甚至我們的直覺是有偏見的。所以我們必須測試、迭代和改善。我們必須找到一個更好、更快、更便宜的方式。
“行為科學,人類神經科學方麵的決策,是營銷的基礎,因為我們想讓營銷人員是決定,“Saswito說。
當消費者會為您提供一個刺激,一塊信息,步驟是:
- 引起關注(“看不見的待售”)
- 感知信息處理
- 確定是什麼嗎?
所以對於每一個創造性的資產,我們需要:
- 編碼正確的獎勵正確的人民——正確的目標群體。
- 土地一個明確的信息,所以人們可以迅速決定如果是相關的
- 地址正確的動機和情感反應
- 確保高水平的品牌認知度
人工智能可以幫助。deeply-trained神經網絡的一個激動人心的功能是能夠理解和分類,例如,基於圖片不僅視覺特性,而且內容,顏色,紋理和語義和含義。
人工智能也幫助我們理解人類的關注在實時規模為任何類型的資產,但也理解視覺複雜性。人工智能可以幫助我們更好地選擇語言基於動機,易讀性和熟悉。AI可以找到模式速度人類永遠不可能實現。
有很多方法神經科學和人工智能可以支持你的營銷和創造性的工作。為一個偉大的演講感謝茱莉亞Saswito麥孔2022 !
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