在建立一個成功的生態係統時，任何企業麵臨的最大挑戰之一都是如何獲得廣泛的采用。就連亞馬遜也需要關注這樣的事情，這就是他們創造的原因藍圖．
藍圖允許普通人用自己的alexa驅動設備創建私人技能供個人使用。技能就像亞馬遜Alexa的應用程序。這些新藍圖的一些例子是:創建像家庭待辦事項清單，寵物保姆的說明，家庭客人如何打開電視的說明，甚至是基於曆史和內部笑話的家庭問答遊戲。
如果我們探究一下寵物保姆的例子，場景很簡單:
你可以給你的寵物保姆留下易懂的指示，這就像讓寵物保姆說:“嘿，Alexa，寵物保姆的清單是什麼?”然後Alexa會讀取你輸入係統的信息列表——獸醫的名字和號碼，任何藥物，什麼時候喂你的寵物，食物在哪裏，等等——任何你想讓這個人知道的與照顧你的寵物有關的信息。
這項服務不是公開的——接入點是在你自己家裏的Alexa設備上。一旦你設置了一個藍圖，隻有那些能夠訪問你的Alexa設備，並且知道召喚藍圖的短語的人才能訪問它。
真正的價值
在Alexa的眾多使用方式中，這似乎是一個非常有用和有趣的補充，但事實可能要深刻得多。
如果亞馬遜能讓人們更容易地設置藍圖，並且Alexa的普通用戶數量足夠大，亞馬遜可以訪問的數據量將呈指數級增長。具體來說，每個家庭的數據量將大幅增長，這使得亞馬遜更大的生態係統能夠更好地定位內容、廣告和產品。
真正的價值在於用一種對消費者有意義和個性化的方式向消費者證明Alexa係統的價值。當這種情況發生時，消費者將成為生態係統的終身追隨者。
機器總是在學習
與此同時，在後台，機器正在學習。它們從您放入Blueprint中的每個問題和答案、每次運行Blueprint以及添加新Blueprint中學習。機器從你對問題的回答中學習，從你構建的新類型的藍圖中學習。所有這些信息都與係統識別模式所需的任何其他數據進行了核對。
隨著時間的推移，這有助於係統的改進。隨著更多來自用戶的數據(全部匿名)被輸入到循環中，係統能夠為消費者提供更好的洞察和更方便的服務。困難的部分是確定哪種類型的藍圖將獲得最多的參與，刺激增長和采用。如果消費者能夠習慣以對他們個人重要的方式使用他們的藍圖，他們可能會在該計劃中更多地參與第三方技能提升對企業的價值。
每一項新技術都有其優點和缺點。您想要一種讓生活更輕鬆的新服務，但在金錢或數據方麵存在相關成本。使用Blueprint的“成本”是時間(構建一個)和數據(無論您在係統中放入什麼，您選擇的Blueprint類型，以及它的使用頻率)。對於大多數人來說，這是一種很容易做出決定的交易，因為我們每次下載新應用時都會這麼做。
這些好處是立竿見影的，可以長期持續，並可能產生深遠的影響。想象一下，你的孩子通過藍圖問答遊戲了解你的家族史。你會發現你的孩子不僅僅對遊戲感興趣，他們還會想要建造類似的東西，並控製係統。亞馬遜把藍圖推向市場，不太可能是希望它能幫助吸引我們的孩子學習編碼，但這很容易種下這種種子。
亞馬遜的藍圖實際上是我們生活的藍圖，幫助他們的係統構建更有用的解決方案。我們都知道自己想要並願意為之付出時間和數據的解決方案。雖然藍圖現在隻是亞馬遜生態係統中的一個小元素，但對於主流家庭來說，它可能是一個非常強大的開端。
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杜安Forrester
Duane Forrester是Yext公司的行業洞察副總裁。Yext公司開創了一個名為“數字知識管理”的新領域，讓企業能夠控製他們希望消費者在智能生態係統中了解的所有公共事實。