Automizy是電子郵件營銷軟件,使用人工智能顯著提高電子郵件打開率。
該解決方案的人工智能已經接受了來自100多萬封電子郵件活動的數據訓練。因此,Automizy自動生成主題行,預測主題行性能,並對主題行進行多變量測試。
我們采訪了Automizy的CEO伽柏Koncz了解更多。
用一句話或陳述描述你的公司。
自動化是電子郵件營銷軟件,提高電子郵件打開率平均34%。
貴公司如何在產品中使用人工智能?
我們使用:
- 基於電子郵件正文副本的自然語言生成主題行。
- 通過提供分數,自然語言處理在發送之前預測主題行的性能。
- 機器學習算法多變量測試自動電子郵件工作流程中的主題行。
你的人工智能解決方案的主要營銷用例是什麼?
自動生成的主題行基於主體副本的電子郵件,以提高打開率。它在發送之前預測主題行性能,以便我們的客戶可以提高他們的電子郵件打開率。此外,該公司還對自動郵件中的主題行進行了多元測試,因此水滴營銷活動和複雜的電子郵件工作流程具有更高的整體打開率。
是什麼讓你的人工智能解決方案比傳統方法和產品更智能?
文案是市場營銷中最難的部分之一。這對於簡短的、以轉換為重點的文本尤其如此,比如標題和主題行。這就是我們的主題行測試器和生成器的用武之地。
測試人員保證或指出某些東西是不對的。它還提供模板作為靈感,而生成器可以節省寶貴的時間,否則營銷人員將花在頭腦風暴不同的主題行變體上。在運行多變量測試時尤其方便,因為需要多個主題行。
目前的電子郵件營銷方案沒有為用戶提供多變量測試自動化電子郵件的解決方案,傳統的多變量測試無法用於自動化電子郵件。這使得人們很難優化他們的自動化電子郵件活動以獲得更高的打開率和點擊率。
對於營銷人員來說,從你的人工智能技術中獲得價值有什麼最低要求嗎?(例如數據、列表大小等)
對營銷人員沒有準入門檻或最低要求。我們的人工智能接受了來自100多萬場活動的數據訓練。然而,如果我們用用戶的數據(比如之前活動的主題行和打開率)來訓練它,它可以提供更準確的分數和建議。
就公司規模和行業而言,你的理想客戶是誰?
擁有5至100名員工的金融公司、谘詢公司和電子商務零售商。
你認為目前人工智能的局限性是什麼?
數據豎井阻礙了模式識別。人工智能通常在結構糟糕的數據上運行,並識別不同的模式——至少在教學期間是這樣。但如果存在多個數據庫,其中相同的數據是不同的,這完全阻礙了學習階段的效率。
如果一個公司的所有數據都能同步並存儲在同一個地方,模式識別就會容易得多。
你認為人工智能在營銷領域的未來潛力是什麼?
它將徹底改變我們做數字營銷的方式。它將幫助營銷人員轉移到戰略決策的位置。
人們不擅長數據驅動的決策,但我們確實擅長創造策略和創造力。這是人類的強項。
這就是為什麼Automizy的願景是將營銷人員從技術鬥爭中解放出來,讓他們重新回到戰略決策者的位置。因此,Automizy的使命是加速營銷技術向人工智能時代的過渡。這就是Automizy開發人工智能電子郵件營銷自動化平台的關鍵原因。
關於人工智能在營銷中的應用,還有什麼其他想法嗎?或者對剛剛開始使用人工智能的營銷人員有什麼建議嗎?
我對初學者的建議是謹慎行事,因為人工智能是一個如此流行的詞,許多公司都把它放在銷售頁麵上,而實際上他們擁有的隻是一個多臂強盜算法。
此外,不要僅僅因為技術聽起來很複雜,有人工智能就投資它。確保它是你真正需要的東西,它會讓你更接近實現你的商業目標。
保羅Roetzer
本文作者Paul Roetzer是Marketing AI InstiBETVlCTOR1946伟德tute的創始人兼首席執行官。他是《營銷人工智能》(Matt Holt Books, 2022)《營銷績效藍圖》(Wiley, 2014)和《營銷機構藍圖》(Wiley, 2012)的作者;也是營銷人工智能大會(MAICON)的創始人。