人工智能(AI)有時會與自動化混淆，這兩個術語經常互換使用。
在與供應商交談時，關鍵是要準確地破譯他們提供的內容，這樣你才能知道它真正滿足了你的需求。
今天，讓我們揭開這些術語的神秘麵紗，看看當人工智能和自動化結合在一起時會發生什麼。
什麼是自動化?
自動化是指我們讓機器按照個人設定的指令或工作流程執行簡單的、可重複的活動。
自動化任務是高度重複的、可預測的任務。想想工廠裏的一台機器，它以同樣的方式一遍又一遍地製造同樣的零件。
自動化需要手動配置和人工監督才能有效地執行。這意味著人類必須預測每一個可能的動作，這樣機器就能每次都以正確的方式運行。
這就是為什麼需要時刻保持警惕。如果環境發生變化，營銷人員必須手動介入並進行必要的調整。
人工智能和自動化一樣嗎?
人工智能和自動化不一樣。
自動化是指機器執行一係列由人類專門設置的指令。如果指令中沒有明確描述某個動作，機器就無法執行。
然而，有了人工智能，機器可以采用人類概述的廣泛規則，並確定自己的成功之路。
更不用說，它可以學習什麼有用，什麼沒用，所以它的性能會隨著時間的推移而提高。
相反，人工智能指的是計算機係統如何使用大量數據來模仿人類的智能和推理，使係統能夠學習、預測和建議下一步該做什麼。
人工智能的功能包括自然語言處理(NLP)、計算機視覺和麵部識別。
機器學習和深度學習(以神經網絡的形式)為當今最複雜的人工智能提供了動力。
AI可以使用各種算法協同行動，在數據的噪聲中找到信號，並找到人類無法實現的解決方案。
如今，大多數使用機器學習的人工智能都以輔助方式工作，為人類提供下一個最佳行動建議，然後由人類決定是否信任它們，然後手動進行調整。
什麼是人工智能自動化?
自動化可以與機器學習和深度學習等人工智能結合使用，在我們可以稱之為“人工智能自動化”的過程中產生更好的結果。
AI自動化功能強大，因為它使我們能夠獲得自動化的業務流程好處——提高速度、效率、節省時間和擴展能力——以及AI技術的洞察力、靈活性和處理能力。
使用人工智能自動化的企業能夠增強他們的能力，同時將重複性的任務卸載給機器。
這與純粹的自動化不同，因為人工智能可以根據它所運行的環境啟動、停止，甚至改變它正在做的事情。
更重要的是，由於最好的人工智能係統允許營銷人員設置護欄，因此不存在不可預見的事件使結果偏離太遠的可能性。
對於企業來說，這意味著更快、更個性化的執行和流程、更好的數據使用和準確性，以及整體客戶體驗的改善。
企業從對重複性任務的過度關注轉向關注更高附加值、以人為本的貢獻，比如“我們如何發展我們的價值主張來推動更多業務?”
由於這些明顯的好處，Forrester預測到2020年在美國，25%的財富500強企業將報告數百個人工智能自動化用例。
人工智能自動化的好處和例子
人工智能自動化不僅為企業提供了深刻的見解，而且實際上還將見解轉化為行動。
在市場營銷中，有一個例子人工智能應用艾伯特能夠綜合跨渠道的曆史數字活動數據，製定執行戰略，並探索不同的信息、創意和受眾頻率的組合。
隨著時間的不斷發展，智能機器的自主能力允許它實際轉移預算，調整投標，受眾和優化活動，以不懈地追求營銷人員設定的kpi。
隨著消費者對品牌的要求越來越高，這一點尤為重要;Salesforce的第五次年度市場狀況報告據透露，53%的客戶現在期望個性化的服務，62%的客戶希望企業能夠預測他們的需求。
人工智能自動化正在成為通過使用機器學習在付費數字渠道提供個性化觸點以獲得最佳客戶體驗的唯一方法。
要了解更多關於Albert如何計劃、執行和優化付費數字營銷活動的信息，接觸艾伯特．
或沙尼
或者，沙尼是世界上第一個也是唯一一個自主數字營銷機構Albert的首席執行官和創始人。Or的工作正在重塑人與機器合作的方式，重點是人工智能如何賦予營銷人員力量。