作為內容營銷人員，我們常常喜歡依靠自己的直覺。我們有一個的預感我們的觀眾會喜歡新的內容創意。我們的感覺是網站訪問者想要一種特定類型的內容資產。我們博客上的一些正麵評論給了我們感覺我們的聽眾對我們的信息反應很好。
Atomic Reach希望消除內容營銷中的一些猜測。該公司的
人工智能和機器學習技術分析你的內容營銷工作的數據，然後提供關於哪些內容將是最有效的下一步的智能建議。
結果是你的內容完全符合你的受眾的期望，這轉化為更高的粘性和更好的結果。我們采訪了Atomic Reach營銷總監Kerri Henneberry，了解該公司是如何做到這一點的。
用一個句子或陳述描述一下Atomic Reach?
Atomic Reach開發了Atomic AI，這是一個人工智能平台，可以對影響文本內容性能的關鍵數據點提供深刻的見解。通過了解和理解這些數據點，內容營銷人員可以製作高度有針對性的信息，從而提高參與度。
公司如何使用人工智能(即機器學習、自然語言生成、自然語言處理、深度學習等)?
我們使用機器學習技術和人工智能來理解和評分我們的測量內容。我們的認知係統理解上下文，並提出智能編輯建議，幫助作者創造更有效的內容。
我們使用了一係列由神經網絡構建的模型，這些模型檢查了23種高度研究的語言和結構度量，我們不斷發展以提高結果。隨著係統繼續接收數據，在其數據庫中現有的300萬篇文章中增加數據，該平台定期受到監控，以確保其輸出(在編輯建議和關鍵數據點中可見)真正提供有用且易於實施的內容調整。
你認為目前人工智能的局限性是什麼?
機器開始以非常具體的方式理解語言——比如Siri如何為你查找最近的意大利餐廳，或者我們的上下文引擎如何提供智能和準確的建議來提高可讀性。但他們還不能推斷結果。
你認為人工智能在營銷和銷售領域的未來潛力如何?
我們正在構建一個未來，在這個未來中，高度個性化和交互式的通信由智能通信和營銷引擎定義、創建和交付。
基於機器的語言理解和人工智能能力的持續科學進步使通常由人類管理的任務自動化成為可能。因此，個人的角色將轉變為指揮交響樂的大師。
利用數十億不同的數據點，遠遠超出人類大腦的功能能力，人工智能在“創造力”領域的進步正在深化。
營銷人員的模式將轉變為這樣一種狀態:人們將根據問題或目標向機器提供一組輸入，而人工智能引擎將在從資產和信息創建到智能分發的所有方麵創建營銷和傳播活動。
是什麼讓Atomic Reach與競爭對手或傳統解決方案不同?
不像其他平台隻是簡單地測量語法和拚寫，我們應用基於語言的人工智能來提高內容的可讀性。
經過多年的研究和發展，我們了解到可讀性是營銷傳播中最關鍵的因素。有了符合受眾閱讀習慣的可讀性內容，你就能確保你的信息清晰、容易接受、容易理解，並受到受眾的重視。
人類的大腦很難有意識地衡量可讀性，即使作者意識到這一點，他們也很難弄清楚應該改變什麼來有效地影響一段內容的可讀性。原子人工智能通過其先進的認知係統，通過理解上下文並提出智能建議，消除了猜測，簡化了過程。這有助於調整內容以匹配用戶喜歡的可讀性。
就公司規模和行業而言，誰是原型客戶?
任何生產交流材料的大公司。
對於營銷人員和銷售人員來說，Atomic Reach的主要用例是什麼?
Atomic Reach的產品Atomic AI可以被任何行業的內容營銷人員使用，他們希望更好地與受眾互動。我們在醫療保健、消費品牌、媒體和娛樂等垂直領域擁有大中型客戶。我們能夠對所有形式的書麵內容提供見解和反饋，包括文章、網站內容、白皮書和社交媒體帖子。
對於人工智能在市場營銷中的應用，或者對剛剛開始探索人工智能可能性的營銷人員有什麼建議嗎?
人工智能在市場營銷中的應用仍然相對較新。我們總是在尋找不同的、更有效的方法來做事。人工智能不僅會改變我們的工作流程以及我們製作和管理內容的方式，還會改變我們與溝通的關係。人工智能將呈現高度針對性和有意義的見解，使營銷人員能夠專注並熟練地調整和編輯內容。它們將與一台機器並行工作。