人工智能和機器學習的區別是什麼?
別擔心…
你不需要成為一個火箭科學家來學習。
你隻需要對人工智能和機器學習有一個清晰的定義，然後對兩者進行簡單的區分。
我們會幫你的。
什麼是人工智能?
人工智能是一個計算機科學領域，它使計算機軟件能夠執行類似人類的智能任務，如語音識別、圖像識別、推理、決策和學習。
人工智能通過觀察和與世界的互動來學習。例如，它通過觀察人與物體和人的互動，通過觀察物體本身，以及通過與人的互動來學習。
人工智能不是魔法;它是數學。非常高級的數學，可以幫助機器運行定義明確的情報任務比人類更好。
從自動駕駛汽車到亞馬遜推薦，再到在Facebook上標記你朋友的圖像識別，人工智能驅動著一切。
人工智能是一個總稱。它包含了許多不同的子領域和技術，包括神經網絡、自然語言處理(NLP)、自然語言生成(NLG)和深度學習。
機器學習是這些子領域之一。
什麼是機器學習?
機器學習是一種人工智能，計算機軟件無需明確編程就可以進行學習。
使用機器學習的人工智能係統並不總是明確地按照如何學習的規則編程。
相反，它可以通過人類的指導和自己的實驗相結合來學習。
隨著時間的推移，使用機器學習的人工智能係統可以更好地完成它所要完成的任務。
它甚至可以找到自己的方法來完成人類從未教過它或打算讓它學習的任務。
這就是為什麼人們對使用機器學習的人工智能如此興奮:
與傳統軟件需要程序員手動更新不同，具有機器學習能力的人工智能可以自己變得更聰明。
隨著時間的推移，它可以提高在任務上的表現，從而為個人和公司解鎖強大的結果。
人工智能和機器學習的區別是什麼?
機器學習一直是AI的一種，但AI並不總是機器學習。
區別在於人工智能係統自身變得更聰明的能力。
如果人工智能可以在沒有明確的人類訓練的情況下自學，並隨著時間的推移變得更好，那麼它就是真正的機器學習。
如果不能，那麼有些人可能仍然稱其為人工智能，但它更像是應用範圍狹窄的智能自動化。它仍然可以解決需要人類智慧的問題。
什麼是人工智能而不是機器學習?
這是當今人工智能的一個很好的例子，但通常不機器學習就是普通的網站聊天機器人。
這些聊天機器人使用NLP和NLG等人工智能技術與網站訪問者交談。但他們中的大多數人不會靠自己變得更聰明。
在一天結束的時候，重要的是要知道:
人工智能是計算機科學領域的總稱，該領域通過軟件來執行人類智能任務。
機器學習是人工智能的一個子領域，它教會機器自己學習。
並非所有的人工智能都是機器學習，但所有的機器學習都被認為是人工智能。
人工智能和機器學習都可以通過自動化和改進人類的工作，使你的生活更簡單，你的業務更好。