編者按:這篇文章是轉載許可的本文由喬治Stenitzer。
“AI(人工智能)將如何改變營銷?”
人工智能在第一營銷會議(麥孔),思想領袖顯示市場即將發生的事。
“大多數營銷人員不知道什麼是人工智能或如何使用它,”說保羅Roetzer麥孔的創始人。
人工智能是智能機器使人類更聰明的營銷。
你是一個AI懷疑論者或信徒嗎?
開拓者將人工智能引入營銷通常碰壁的懷疑。
如果你開始懷疑AI在市場營銷,也即一段時間以前,我是一個AI懷疑論者,盡管我:
- 開始了解人工智能的營銷克裏斯托弗·s·佩恩信任的見解,一個AI傳道者,思想領袖和作者。
- 寫了一博客“是AI準備營銷?人工智能營銷人員準備好了嗎?”
- 人工智能用於完成一個大的工作,人類不能做的——一個AI試點項目我將分享內容營銷世界2019年。
現在我是一個信徒。但許多營銷人員不是。
公司內部的“懷疑AI是健康的,但令人驚訝,”薩拉·霍金說,營銷創新副主管均富。
“驚喜!起初,人們相信Excel超過人工智能!“Kanishka Bhattacharya說陽獅集團有見識的。“在AI,每個人都需要自我教育。不斷學習!”
將人工智能代替營銷人員嗎?
我的看法嗎?不。
“AI不會消除工作。這將消除任務,”佩恩說。“所以,如果你的工作隻有一個任務,小心。成為多學科很難取代。”
如何從人工智能發展懷疑論者的信徒?
在人工智能怎麼走嗎?你能了解人工智能,其營銷用例,從哪裏開始,如何克服不可避免的障礙。
處理人工智能在營銷、解決這些關鍵問題:
- 人工智能(人工智能)是什麼?
- 如何開始在人工智能嗎?
- 人工智能能做營銷工作的?
- 頂級用例7 AI營銷是什麼?
- 人工智能障礙需要克服什麼?
- 如何正確的平衡人類和AI的營銷?
下麵你會發現這些問題的答案。
什麼是人工智能?
Roetzer提供了人工智能的定義黛米斯。DeepMind AI:“人工智能是機器智能的科學”。
“人工智能機器做類似人類的任務,”佩恩說。“把數據,訓練機,從中吸取教訓。
“人工智能是數學。不是魔法。我們不是要取代人類,而要幫助他們。”
凱倫郝AI記者麻省理工學院技術評論所說:“人工智能模擬人類的視覺、聽覺、寫作、推理。
“今天什麼是人工智能?現實是機器學習,主要是。解決全球挑戰的夢想是幫助我們過上更好的生活。”
然而今天,“艾未未不是聰明如兩歲。”
在下麵的圖中,郝看到2人工智能的分支:一個基於知識,另一個在學習。
的 麻省理工學院技術評論 。
這些都引出了一個問題:什麼是智慧?
“情報是關於識別模式的能力,“答案作者和未來Nikos Acuna。AI發現模式數據集太大過程。
如何開始在人工智能嗎?
“從小事做起。優先考慮飛行員AI用例,”佩恩說。
你應該開始在哪裏?霍金分享見解從她的經驗引入人工智能在均富。
“訓練人們了解人工智能可以做所以他們識別用例,”霍金說。利用人工智能供應商作為教育資源的營銷團隊。
“研究人工智能的供應商貴公司地址的差距。讓他們給教育演示。問:“有什麼區別呢?如何這是更好的嗎?”
然後做一個頭腦風暴。有團隊想出AI用例。”
要有效地使用人工智能,首先你需要找到一個可以解決業務問題。
“找到一個用例。如果你還沒有確認這個問題,人們不會使用它,”霍金說。“得分AI用例:考慮商業價值,準備和戰略價值”。
構建或購買AI ?
“你應該構建或購買人工智能嗎?如果你有時間,構建它。如果你有錢,買它,”佩恩說。
“快速成效AI試點項目,找到一個供應商,“Roetzer補充道。
人工智能能做營銷工作的?
人工智能已經做多種不同的工作,說凱蒂中生信任的見解:
- 圖像識別:人臉識別,癌症診斷,自動駕駛汽車
- 語音識別:轉錄,語音助手,語音識別
- 文本預測:自動更正,自動完成
- 排名係統在Facebook上:在穀歌上搜索,新聞feed
- 推薦係統Spotify:節目Netflix,音樂,視頻在YouTube上,產品在亞馬遜、有針對性的廣告。
在市場營銷、“AI 2工作。它降低了成本通過智能自動化重複性任務。和它驅動收入的提高你的能力預測,“Roetzer說。
人工智能,你得到更多的數據。發現見解,預測結果,製定策略,”他補充道。
在Acuna看來,AI福利公司扮演三個角色:“驅動業務性能。提供透明的見解。提供卓越的客戶體驗。”
人工智能營銷用例是什麼?
這裏有七用例AI的營銷,加上一些獎金用例的B2B社交媒體營銷。
用例# 1:使用數據快速解決爭議”而不是2個月的辯論,在幾分鍾內使用人工智能來處理數據,“建議佩恩。
這讓我想起了安迪Crestodina的長期建議,“不要把意見數據打架。”
關鍵是測量正確的數據。例如:“正確的影響力的衡量標準是:談論最多是誰?”潘說。“不是:誰有最大的嘴?”
走他的談話中,佩恩創建這種信任見解的互動地圖被談論最多的麥孔,共享在會議的最後一天。
用例# 2:語音搜索——做好準備米奇·喬爾6像素集中在傳入的語音搜索浪潮。
“聲音是網關技術,遠程控製我們的生活。聲音是一種新的智能手機,”喬說。然而,“沒有殺手級應用的語音激活助理。”
語音助手正在使用多少?喬爾共享Juniper Research預測顯示語音助手一倍以上今年從32.5億年到80億年的2023人。
”品牌的聲音在一個轉折點:每個人都必須有一個聲音品牌,”喬說。“30%的搜索將會到明年沒有屏幕。人們說什麼不同於他們的類型。
“45%的千禧一代購物時使用聲音援助。商店與聲音的人花更多的援助。甚至不如一鍵式摩擦。”
聲音將使其在人們的生活中。“思考的聲音不僅是設備。考慮空間占據——廚房,公共區域的房子,”喬說。“你可以,在你的車裏放Alexa 25美元,微波以50美元。
“今天有10000人工作在Alexa孤單。“Alexa已經有60000個技能,他補充道。
語音應用程序將得到越來越多的顆粒。“回家的連接將導致自我連接。”例如:
- 關節炎患者喜歡語音助手。沒有小鍵盤的鬥爭!
- 助聽器會語音助手。
用例# 3:確保內容完整性“你的內容涵蓋所有方麵,人們正在尋找嗎?”問傑夫•科伊爾MarketMuse。“構建基礎的內容在你試圖為一個特定的搜索排名。”
”使用人工智能來處理編輯盲點。
“早期識別質量差,提高主題覆蓋和比較競爭對手的內容發布之前…AI甚至可以顯示哪些客戶問題不回答,“科伊爾補充道。
“並不值得關注的關鍵詞。認為潛在的內容可以創建,而不僅僅是搜索量。評估內容集群快速獲勝。”
確保你的買家發現所有內容相關的話題,比如這個:
使用預測分析:“占卜者和預測分析農民的年鑒試圖做的,”中說。人工智能提高人類的預測未來的能力。
但預測分析發展迅速,這一進展:
最好和最差周發送電子郵件
她提出一個例子的預測分析快速贏得市場。信任的見解使用人工智能預測最好和最差周發送一個電子郵件在未來12個月內。
最好由季:周發送一個電子郵件,
- 2019年9月15日
- 2019年10月20日
- 2020年1月12日
- 2020年4月26日。
最差周發送一封電子郵件,季度:
- 2019年8月11日,
- 2019年12月15日
- 2020年3月29日
- 2020年5月17日。
預測是基於穀歌搜索如何設置一個外部電子郵件功能。
“最好的類比AI地圖,”Roetzer說。“人工智能預測最快的路徑從A到B c .讓AI作出預測,然後走了。”
用例# 5:聊天機器人安吉拉Pham Facebook的工作團隊提供短反應人的帖子。舉例來說,這裏的人們如何應對在Facebook上假期照片:
在這種情況下,人們的反應是可以預測的,機器人可以為用戶減少摩擦。“誰是機器人,不是很難說,”範教授說。
當你使用機器人,“構建小心,”範教授建議。總是問:
- 做說話的是誰?
- 我們幫助人們做得更好呢?對要解決的問題是清澈的。
- 我們的語言的原則是什麼?正式或非正式的、支持性的、咄咄逼人的嗎?
- 我們如何服務世界,不是一個子集?考慮多樣性和包容性。
- 我們如何構建經驗如果我們不建設產品嗎?
用例# 6:自然語言生成(NLG)”創建內容由機器人最適合公式化的故事喜歡運動和金融新聞,”說卡桑德拉喬維特PathFactory。
基斯Moehring代理公關20/20將NLG描述為“瘋狂填詞滿足選擇自己的冒險。”
公關20/20使用NLG月度報告結果給客戶。而5小時/報告,AI編譯報告在幾分鍾內。客戶收到報告更早——1聖本月,不是15th。
評估NLG NLG成功的關鍵是機遇,templatize內容,並開始小而簡單。做電子表格,清晰,獨特的標簽為每一種類型的數據。
營銷人員可以通過使用NLG產生這些類型的可交付成果:
- 策劃的內容
- 業績報告
- 電子郵件
- 行業趨勢報告
- 機器翻譯
- 新聞分析
- 新聞稿
- 產品描述
- 房地產屬性描述
- 報告
- 社會的股票
- 天氣預報
- 每周回顧。
自動化的見解是一個寫新聞報道的NLG美聯社(AP)。類似的產品是羽毛敘事科學軟件。
或建立自己的自然語言生成器。
用例# 7:產品預測在用例的前沿營銷AI,“全球汽車製造商正在看網絡行為預測哪些部分購買,哪些車,”巴塔查裏亞說。
B2B營銷AI用例是什麼?
因為可以更複雜的比B2C, B2B購買更多的用例。Elle WoulfePathFactory顯示這個圖表的複雜的購買過程。
在今天的B2B營銷,“內容個性化是# 1 AI在B2B服務營銷中的應用,“中生說。
“停止銷售。開始啟用買家,”喬維特說。“營銷問題不在於買家需要更多的內容。他們需要正確的內容。”
“B2B營銷人員的工作是幫助買家購買。關注買家的支持。買家想要的是個性化的,無摩擦的經驗,”喬維特補充道。
喬維特建議這些AI B2B的用例:
- 實現自助服務在你的網站上。創建一個個性化資源中心(而不是為老內容)。
- 不間斷的培養。內容暴給買家。
- 將一個死胡同變成下一個步驟。
“B2B買家已經成為從根本上消費者化。減少摩擦的買家。使內容容易找到和使用,“Woulfe說。
她問,“人們花了很多時間與你的內容?你知道他們喜歡哪些內容嗎?啟用行為個性化。
“創建一個個人電視頻道的內容為每個買家。買方出現,他們在尋找什麼,和知道下一步要做什麼,”Woulfe說。“智能個性化資源中心甚至允許買家接他們離開的地方。像Netflix。”
例如,“史蒂夫頻道”的是:
AI不能做什麼
AI不能做所有營銷工作。不要問艾一心多用還是人類所做的最好的。
“今天AI係統都擅長一件事。不是在多個東西,”郝說。
“人工智能是不善於移情,判斷,一般生活經驗,和關係,”佩恩說。
如何平衡人類和人工智能在營銷?
人類和機器之間的正確平衡是一個古老的問題。
考慮一下這句話:
“自動化不是我們的敵人。我們的敵人是無知、冷漠和慣性。自動化可以繁榮的盟友,如果我們隻會向前看。”
林登·約翰遜總統,1964年
AI的,”做出營銷決策結合人工智能的力量與人類的判斷,“Woulfe說。
這裏有一個決策模型,Woulfe共享:
埃裏克·科爾森則在 《哈佛商業評論》。
我的伴侶阿尼基塔與沃特森在IBM,所說:“人工智能推薦。人們決定。”
人類仍然至關重要
作者大衛Meerman斯科特共享一個例子:50年前,當阿波羅11號導航計算機超負荷時,人類不得不接管降落在月球上。
斯科特共享一個當前的例子,如果人類的元素丟失市場營銷——從當前的總統候選人。如果有人力監督太少,太容易讓營銷太機械了!
斯科特對比了民主黨總統候選人采取不同的方法。民主黨候選人朱利安卡斯特羅,喬•拜登(Joe Biden),卡瑪拉哈裏斯,和科裏布克使用相同的人工智能機器人活動門票問題,斯科特。以下是事件他們發送短信:
完全相同的,絕對的機器人!
人類由其他候選人使它容易注意力不集中伊麗莎白·沃倫跟她遇到越來越多的人類活動票務貝利以她的狗:
這些例子顯示出至關重要的是保持人類與人工智能的平衡工作。更多的見解在競選總統,這是斯科特博客,“市場營銷人員可以從2020年總統候選人的短信。”
“如果你做一個機器人,它可能不是最好的利用你的時間,”說Tameka VasquezGenpact。“人工智能是最好的例程,複雜數據的任務。營銷人員是最好的判斷、專長和創新。”
“不要與機器。補充他們,”說麥克壞了的公關的20/20。
“如果任務是數據密集的,重複的,涉及到預測,我擅長它。如果是創造性的,戰略和善解人意,把人類。”
如何決定一個機器人應該做什麼或不做什麼?
human-AI平衡問題是一個重大的風險。“我們應該用曆史數據來代替人類的創造力,我們注定要重複曆史,”說團隊人作者道格拉斯•洛西克夫。
“考慮到潛在的價值觀在矽穀:媒介或者信息嗎?你是一個客戶或數據來源嗎?”洛西克夫問道。
如果客戶被視為隻有一個源的數據,這可能會導致“寫算法如何讓人們找出你的利用(心理弱點),把它們攻擊你。”
什麼可能出錯的人工智能項目嗎?
克裏斯·佩恩目睹了這些人工智能營銷陷阱:
- 不清楚業務需求。什麼是你的業務問題需要解決嗎?
- 會議數據需求。哪些數據是必要的,以什麼格式?
- 數據科學家選擇了錯誤的模型來解決這一問題。
- 缺乏人類注意保持你的模型調優。這就是微軟的chatbot名叫泰成為了種族主義pornbot在24小時內。
在接下來的5年,佩恩預見的最大問題是人工智能道德。“這問,怎麼能被濫用?怎麼會出錯呢?”
人工智能障礙需要克服什麼?
變化:“人工智能,更可怕的是改變。你需要一個領導者知道良好的人工智能是什麼樣子,”巴塔查裏亞說。
恐懼:”團隊被困在哪裏:從恐懼呢?或從人工智能不知道如果他們能做什麼?”霍金問道。
一些商人在害怕被留在AI。“這是好的。沒有人知道他們在做什麼“在人工智能營銷。
隱私:“令人毛骨悚然和酷是什麼?”郝問道。
偏見:“當心AI偏見,”郝筆記。一個性別陰影審計顯示,高達34%的麵部識別不準確,因為底層數據集缺乏多樣性。
當人工智能使用數據從有限的地區,比如美國和歐洲,偏見是烤,如下顯示在地圖上。的包容的形象競爭旨在解決偏見數據通過添加圖像來自非洲、亞洲和南美洲來創建一個更有代表性的全球數據集。
缺乏多樣性:“火車數據科學家問人文專業的學生所問的問題,“郝說。
Deepfakes:“Deepfakes深學習+假貨:AI的濫用,”郝說。
專業知識:數據科學家喬Southerland搜索發現的警告:“買家當心。你不能拿一個# AI黑盒來評估它。需要一個數據科學家可以信任。”
混亂的語言:霍金很驚訝,“大約AI迷惑人的語言。”
無聊:“80%到90%的人工智能的工作很無聊——采購和清洗數據,”巴塔查裏亞說。
組織的筒倉:“生活在孤島的見解。是業務要求營銷見解AI可以帶來嗎?”霍金問道。
有時“營銷不能訪問數據的控製。一個集中的交通警察業務需要決定什麼是最好的,”巴塔查裏亞說。
現在你有最先進的市場營銷的概述人工智能。這個領域是快速移動,所以我們會更新你。
同時,利用這些資源學習人工智能營銷:伟德bv885
人工智能營銷資源伟德bv885
讓受過教育的AI和營銷谘詢這些資源:伟德bv885
- 人工智能對每個人都從斯坦福大學,一個免費的在線課程
- 什麼是人工智能?從凱倫郝麻省理工學院技術評論
- AI在營銷終極初學者指南從營銷人工智能研究所
- 這本書對商人來說,介紹人工智能和底漆由克裏斯托弗·s·佩恩
- 的人工智能營銷通訊
如果你知道AI的額外資源營銷,請在下麵添加一個評論。伟德bv885提前謝謝!