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人工智能發現未登記的選民
根據《紐約時報》,多個項目被稱為電子注冊信息中心(ERIC)已經確定2600萬合格,未登記的選民自2012年以來,在鼓勵一部分參與今年的中期選舉。
人工智能軟件,善於發現和解決身份,也位於1000萬登記選民與新地址,多個條目列表,或死亡。
每個參與國家至少給了選民登記和機動車許可數據,然後軟件評審數據,結合補充信息,比如郵政改換地址列表(同時加密的個人身份信息,包括社會安全號碼)。
清理數據,參與的國家可以通過直接接觸未登記的選民郵件,鼓勵他們注冊。
機器學習Deepfakes可能影響中期選舉
你認為你在電視上看過的所有政治競選廣告,網絡和社交媒體上的是真實的嗎?麗貝卡Crootof,耶魯法律研究員,認為不會影響她的賭博是因為人工智能。在《連線》雜誌的文章,Crootof解釋了她認為AI會創建一個中期選舉deepfake:“視頻由機器學習軟件顯示有人做或說一些事實上他們不做或說。”
它不會很難創建、Crootof股票。琴鳥voice-cloning工具,隻是一個例子。琴鳥使用人工智能和自然語言處理克隆的聲音,創造驚人的準確數字聲音,說什麼可以用哪一個。使用的工具創建剪輯特朗普和巴拉克•奧巴馬(Barack Obama)總統的“說話”,以提高認識voice-cloning技術。
到目前為止,還沒有公開的證據deepfakes被用來詆毀政治人物。然而,Crootof警告說它可能成為一個真正的問題在2020年總統大選。
深度學習是什麼和它是如何不同於人工智能嗎?
邊緣坐下來和泰倫斯•謝諾沃斯基,一個計算生物學研究所神經學家,討論深度學習。它是什麼?可以和不能做什麼?我們可以相信炒作嗎?Sejnowski分解深度學習通過描述複雜的模式識別。深入學習算法是獨一無二的,因為他們的建築有很複雜的層,通過神經網絡(模仿人類大腦)。
深度學習的另一個獨特的方麵是其解決問題的能力領域的人類從來沒有能夠,像計算機視覺和翻譯。這是有可能的,因為使用不同的數據集,深度學習可以解決多個問題比人類更快、更便宜。
最大的炒作Sejnowski反駁了認為一般智力和機器人是指日可待。他指出,這與激光指針。當它第一次被創建時,它占據了整個房間。現在他們出售作為5美元的鑰匙。自動駕駛汽車,人工智能和機器學習在這裏,但它會花一些時間增量的進步要“更加靈活,更加安全,更兼容。”
阿什利地空導彈
阿什利sam營銷總監準備北。她於2017年加入該機構背景的營銷,專門為高等教育和社交媒體。希禮是一個2015大學的研究生聯盟營銷,她獲得了學位。