Albert是一個人工智能平台，可以自動運行和優化付費廣告活動。
該解決方案與b穀歌、Facebook、Instagram、YouTube和必應上的廣告一起工作。它被品牌和代理商用來自動分配預算，提高活動績效，並發現新的機會。
我們采訪了公司的首席執行官兼創始人阿爾伯特或沙尼以了解有關此解決方案的更多信息廣告中的人工智能。
用一句話或一句話描述你的公司。
Albert是一個人工智能平台，可以插入數字廣告客戶現有的技術堆棧，並在付費搜索、社交和程序化方麵進行運營。
貴公司如何在產品中使用人工智能?
艾伯特是一個自主的人工智能，是一個由80名數據科學家和工程師組成的團隊8年開發的結果。它是200多種智能技能的集合，使用各種機器學習能力來處理和分析大規模的受眾和戰術數據，以自主分配、優化和發展付費數字活動。
你的人工智能解決方案的主要營銷用例是什麼?
我們與品牌和代理商合作。這兩家公司都使用Albert來加速他們的數字化轉型。
一個全球客戶將他們的數字廣告從外包戰略和活動管理轉移到Albert的內部控製。在六個地區，他們的內部團隊以自助服務的方式管理Albert，並完全清楚他們的預算是如何投資的，更深入地了解他們的客戶和前景，並提高了對他們的營銷策略的信心。隨著機器的數字化執行，他們的重點已經從機械的機械任務轉移到深入思考他們的客戶和品牌。
相反，一家主要的歐洲媒體機構發現，通過用Albert補充現有團隊，他們能夠迅速擴大規模，接受新的業務，節省高達50%的體力工作時間，避免了員工負擔過重的常見挑戰，然後處理不斷增加的人員流失或生產力問題。
是什麼讓你的人工智能解決方案比傳統方法和產品更智能?
Albert的行為是自主的，采用一種永遠在線的方法來優化每個通道中所有可用的杠杆。係統測試各種組合，以確定性能的最佳條件，不斷迭代。然後，Albert通過儀表板(UI)中的“Insights”feed通知用戶所做的有意義的優化。艾伯特還會主動提出建議，或提出超出艾伯特人工智能護欄的輸入請求，如提高預算、引入新的創意元素或擴大渠道。
阿爾伯特擅長實驗，並在受控的測試和學習方法中擴展活動。該係統的探索水平或侵略性可以由阿爾伯特的人類同事指導。例如，增加給Albert提供的相同目標的廣告活動的預算，或者在相同預算的目標上增加更多的緩衝，將給Albert提供測試和學習的空間——添加新的關鍵詞來搜索，在編程中添加新的主題/領域，或在社交中添加受眾探索，以及添加新的目標定位機會。
例如，在與一家領先的電信公司建立關係的早期，Albert能夠通過轉移預算分配來擊敗他們的CPA基準，即使係統繼續提高單個渠道的性能。分配從16%社交，28%展示，55%搜索轉變為29%社交，21%展示，50%搜索。結果呢?CPA從72美元降至65美元。這就是跨渠道活動的自主管理如此強大的原因。任何人工管理的手動流程都不可能在幾周內實現這一結果。
基於過去的表現預先設置渠道預算，並針對渠道特定指標作為業務結果的代理進行優化的典型方法是一門不精確的科學。Albert根據市場情況靈活地管理預算，並針對一個業務目標進行優化，從而根據渠道、受眾和策略更好地分配預算。這個例子的後續腳本是，隨著時間的推移，Albert也在所有渠道中匹配CPA，從而導致最終CPA更低。
營銷人員要想從你的人工智能技術中獲得價值，有什麼最低要求嗎?(例如數據、列表大小等)
阿爾伯特在營銷人員的數據旅程中遇到他們。最初的策略是基於可用的曆史活動數據、網站分析和受眾數據。Albert利用曆史活動數據來建模初始活動結構，因為曆史數據為Albert提供了一個成功的基線。
一旦媒體是實時的，Albert將開始根據實時數據發展活動的結構和策略，優化係統的方法，為性能設定新的基準。Albert還可以考慮其他數據來源，比如線下銷售，這對CPG品牌來說至關重要。
該係統還提供杠杆來調整優化的“侵略性”。根據營銷人員提供的參數，Albert將決定哪些受眾和策略需要達到什麼閾值才能達到KPI。
就公司規模和行業而言，誰是你的理想客戶?
Albert支持財富500強公司的B2C品牌，涉及CPG/FMCG、零售/電子商務、電信和金融服務。
你認為目前人工智能的局限性是什麼?
我們認為，當今人工智能的理想應用是那些解決大數據帶來的挑戰(跨行業和應用)並理解所有這些挑戰的應用，以及那些自動執行重複性手動任務的應用——但在人類無法實現的規模上。
我們認為人工智能在一些明顯的領域存在局限性:策略、情感、創造性思維。人類以一種非常複雜的方式感受並將這些感受轉化為情感聯係的能力是獨一無二的。這就是為什麼最強大的解決方案是人類和機器的合作，以推動指數級的更好的結果。
你認為人工智能在營銷領域的未來潛力如何?
我們正處於自主人工智能技術快速采用曲線的尖端。到2025年，我們看到未來所有付費數字活動都將由營銷人員與自主人工智能合作管理，活動的創建、執行和發展都將按照他們的方向進行。
這一願景承諾:
- 數字廣告團隊正在將他們的對話從今天的基本問題“我的媒體有效嗎?”轉變為圍繞“我的營銷有效嗎?”
- 一旦營銷團隊能夠利用自主人工智能以前所未有的速度測試他們的每一個想法，他們就會比以往更快地學習，並對客戶、產品和品牌做出全新的發現。
- 更重要的是，由於能夠同時從媒體和創意中學習，這種洞察和學習的新步伐不僅可以為營銷提供信息，還可以為整個企業提供信息。
關於人工智能在營銷中的應用，或者對剛剛開始使用人工智能的營銷人員有什麼建議嗎?
營銷人員應該警惕“人工智能清洗”。詢問供應商，人工智能是否隻是提供建議和表麵見解，還是代表營銷人員自主采取行動?
在比較答案時，問問自己是否想要手動執行部分或全部執行。什麼樣的自動化水平足以解決你的挑戰?幫助做決策和實際做決策是兩個非常不同的用例。