通過aiadvertising通過AI預測和擴展廣告性能

aiadvertising是一個由AI驅動的平台，可以從運行廣告係列中進行猜測。

該平台使用AI來預測廣告性能和規模超為個性化的廣告係列，消除浪費並提供結果。

我們與Aiadvertising首席產品官兼首席營銷官Kevin Myers進行了交談，以了解有關此解決方案的更多信息廣告中的人工智能。

在一個句子中，描述aiadvertising。

AIADVertising是第一個基於雲的人工智能 - AS-A-Service（AIAAS）廣告平台，它消除了猜測並將營銷投資與財務成果聯係起來。

AI AD平台使用專有的機器學習，經過訓練的向量，統計建模和基於規則的解決方案，用於結構化數據，以及用於非結構化數據的自然語言處理。

案例研究：https：//go.aiadvertising.com/aiad-case studies。

AI AD平台集成並自動化廣告流程的每個階段，並繼續從其性能結果中學習。

我們使營銷人員能夠預測，擴展和執行超個性化的廣告係列，以消除浪費和破壞績效記錄。通過利用AI技術，平均而言，我們可以將花費24,000個小時的時間轉換為不到三天的節省時間，金錢和精力。該平台圍繞其特定的KPI進行定製，以實現其特定目標。

機器學習和AI需要重要的數據信號來優化結果。因此，我們建議廣告支出至少為每月20,000美元，並結合強大的CRM，GL，ERP和/或電子商務係統。

目前的廣告客戶在一年期間（每月20,000美元）或每年最高120萬美元（每月100,000美元）花費至少$ 240,000。

AI是一種能夠做出預測並提供規模的技術。真正的局限性在於人和流程的一致性，以利用這一突破性技術和/或理解其能力。

簡短的答案是，我們缺乏對可能性的教育。

證明什麼有效，什麼無效，並開出了下一步。

將任何技術對話調整為您對提高性能的期望...具體。

Paul Roetzer（@paulroetzer）是PR 20/20的創始人，他是營銷績效藍圖和營銷機構藍圖的作者，也是營銷人工智能研究所和營銷得分的創建者。全文。