“哇。感謝機器學習。這個任務太簡單了。”
作為一名營銷人員，你有過這樣的想法嗎?
我們打賭大多數人都沒有。
作為消費者呢?信不信由你，機器學習已經以多種方式在你的生活中發揮作用。
你在Netflix上開始觀看(並瘋狂觀看)的新劇，因為它在你的推薦列表中名列前茅。
由於穀歌地圖重定向，你節省了避免交通堵塞的時間。
那些裝在Prime盒子裏的商品會出現在你家門口，因為亞馬遜知道你什麼時候需要什麼。
機器學習是人工智能的一個子集，它根據曆史數據對未來的結果進行預測，並隨著新數據的出現而變得更加智能。
反過來，我們作為消費者的生活也變得更加個性化和便捷。
同樣的事情也發生在營銷領域。
人工智能營銷使品牌能夠大規模個性化，改變客戶的購買過程，將競爭對手遠遠甩在後麵。
對於社交媒體營銷團隊來說，這意味著使用人工智能來做出明智的決定，比如在帖子中寫什麼、何時發布、花多少錢讚助它們、使用哪種顏色和圖像等等。
我們的創始人兼首席執行官保羅·羅策爾接受了《社交媒體觀察家》的邁克爾·斯特爾茨納的采訪，詳細分析了人工智能是什麼，以及它將對營銷產生的影響(提示:在數萬億美元的範圍內)，以及營銷人員如何在今天開始利用他們的競爭優勢。
我們列出了最常用的使用方法社交媒體中的人工智能，以及人工智能驅動的工具，幫助社交媒體營銷人員、內容營銷專業人員和數字營銷專家釋放人工智能營銷的力量。
這裏推薦的每個人工智能工具都有一個指向供應商網站的鏈接，或者是我們對解決方案所做的重點介紹。
1.CRM平台
Roetzer建議:“從你已經擁有的技術開始。
很有可能，您正在使用的CRM和自動化平台已經內置了人工智能功能，或者可以直接集成人工智能工具。
安排一個電話給你的銷售代表，詢問開啟這些功能的事宜。有些可能需要升級包，但如果你不問，你永遠不會知道。
2.聊天機器人
許多公司在其網站上設置聊天機器人作為客戶服務和銷售工具。然而，僅僅因為它的名字中有“機器人”不意思是它使用了人工智能。
不使用人工智能的聊天機器人需要營銷人員做大部分繁重的工作，這可能會非常令人難以承受。Roetzer將其描述為“為10萬人建立一個電子郵件工作流程。”
相反，尋找那些內置人工智能並能為你思考所有分支規則的聊天機器人。這意味著詢問供應商他們是如何使用人工智能和機器學習的。
我們建議從對話式營銷工具開始漂移，Conversica，for,HubSpot的．
3.Yext
當涉及到監控在線評論時，Yext五星好評。
數字知識管理公司Yext處理大量數據(例如，在Facebook、穀歌、Yelp等上留下的客戶評論)，理解其中所說的內容，然後優先考慮你應該回應的內容。
通過這種方式，您可以通過監控、分析和響應客戶評論來管理您的在線聲譽。
4.rasa.io
你發送的每一封電子郵件都是一個與訂閱者一對一對話的機會。向數百萬聯係人發送個性化的電子郵件是營銷人員的夢想。
rasa.io正在用個性化的自動化通訊實現這個夢想。利用人工智能，該係統會關注你最感興趣的內容，然後調整你收到的下一封電子郵件中包含的故事。
將此與發送時間優化相結合，現在您可以為客戶提供他們想要的東西。
5.Pattern89
社交媒體廣告支出不應該隻是猜測。
營銷軟件Pattern89使用機器學習來優化你的Facebook、Instagram和穀歌廣告的出價、預算和渠道管理。
你可以把這個工具想象成你的社交媒體助手。它會提出富有創意的消費建議，幫助你降低成本，增加收入。
6.Persado
社交媒體營銷人員知道，與粉絲互動的最佳方式是建立真實的關係。這在網上可能有點挑戰性。
輸入:Persado．這種營銷語言工具使用人工智能和機器學習來產生最能引起任何給定受眾、細分市場或個人共鳴的語言。
它通過分析過去的活動反應，為每個客戶群創建情感檔案。從那裏，它可以為你的受眾定製內容，同時融入你的品牌獨特的聲音。
7.Phrasee
社交媒體營銷人員應該注意的另一個人工智能語言工具是Phrasee．
這個工具優化電子郵件主題行，讓品牌更多的打開，點擊和轉換。
將這種經驗應用到你的社交媒體活動中，你的Facebook和Instagram廣告將很快獲得更多的參與度和轉化率。
請繼續關注營銷AI播客在這裏注冊．
開始學習AI營銷和AI營銷工具
上麵的工具可以讓你在社交媒體上使用人工智能解決方案。
但無論你做什麼類型的營銷，或者你有什麼類型的社交媒體用例，我們有一些額外的建議，你可以應用到幾乎任何人工智能營銷領域。
1.寫下你每天要做的任務。
你可能在一個星期、一個月或一個季度裏進行了大量的營銷活動。
寫下你為執行這些活動所做的所有任務，無論多小。
人工智能功能很有可能幫助你以更聰明的方式完成這些任務。
這個清單不需要很花哨……而且你花不了幾分鍾就能搞定。
隻需要在所有營銷渠道中為特定的活動列出任務。
2.就你的清單問這些問題。
列出你的基本活動清單。對於每一個問題，問自己以下問題:
-重複嗎?你經常做這個任務嗎?社交媒體的一個很好的例子是安排社交分享。無論你在進行什麼樣的社交活動，你很可能會提前或實時安排社交分享，而且你可能會經常這樣做。
-是數據驅動的嗎?我們的意思是:任務是否使用數據來產生結果?在社交媒體營銷中，你可以定期對活動進行報道。這是一項使用數據產生結果的任務。您可以查看性能，然後確定哪些帖子在各個渠道中效果最好。
-它能預測嗎?這項任務是否包括對未來結果做出一些判斷?這通常是人類社交媒體專家的任務。考慮前麵的例子:您確定哪些帖子跨渠道效果最好。然後，你可以預測哪些職位在未來會很好。這就是我們正在討論的一個例子。
對於你列表上的每一項任務，看看它是否符合這些標準中的一個或多個。如果有，在旁邊打個勾。如果一項任務是重複的、數據驅動的和/或預測性的，那麼人工智能營銷工具很有可能做得和人類一樣好，甚至更好。
3.研究潛在的用例。
在你的列表中，任何現在有複選標記的活動都是AI技術的可行用例。
快速開始測試AI應用程序非常重要。通常，超越炒作並發現人工智能係統真正功能的最好(也是最快)方法是演示一個工具並向供應商詢問問題。
你最初的研究可能像穀歌用例一樣簡單，比如“社交傾聽的人工智能”。
您還應該檢查您現有的營銷自動化平台是否將AI用於您的特定用例。通常，營銷自動化平台正在將人工智能植入其現有產品中。
這種類型的研究將給你一個供應商的候選名單。從那裏，你可以開始評估更智能的人工智能技術如何適合你的整體營銷工作和營銷策略。
毫無疑問，這個過程需要時間。但是，有了正確的用例，這是值得的，因為人工智能可以解鎖社交媒體性能和以前不可能實現的功能。
阿什利地空導彈
阿什利·薩姆斯(Ashley Sams)是Ready North的營銷總監。她於2017年加入該機構，擁有市場營銷背景，特別是高等教育和社交媒體。阿什利2015年畢業於芒特聯合大學，獲得市場營銷學位。