如果你剛剛開始人工情報和/或機器學習我有一些問題要問你必須貴公司的要求之前你把錢花在人工智能軟件．
我們和其他人一樣，對人工智能增加收入、降低成本的潛力感到興奮。但是，很多時候，公司把錢花在人工智能技術或試點項目或谘詢，而不清楚他們要去哪裏或他們的人工智能策略．
在某種程度上，對你的品牌來說，采用人工智能工具可能會有很大的經濟意義聊天機器人或者內容工具——或者雇傭專家來幫助你駕駛人工智能。
也許你現在就該這麼做了。
但是，在你下一步進入人工智能工具的世界之前，問問你自己、你的同事和你的公司這些問題。
1.這真的是需要人工智能來解決的問題嗎?
實際上有數百個用例在市場營銷人工智能可以幫助你增加收入和/或降低成本。
事實上，我們和很多市場營銷人員他們想知道人工智能是否能解決他們麵臨的特定挑戰。
在某些情況下，人工智能可以改變他們的工作。
然而，在許多其他情況下，他們的問題並不是由於缺乏人工智能造成的。它們是由缺乏人工智能計劃造成的。
想象一下，你是一個B2B營銷人員，你向100,000多個聯係人的數據庫發送電子郵件。電子郵件對你來說是一個重要的溝通和銷售渠道，但你的打開率很糟糕。所以，你想用人工智能為你寫更好的主題行，提高打開率。
人工情報可能能夠幫助您解決您的打開率問題。
人工智能可能能夠精心設計主題行，使數據庫渴望打開您發送的每條消息。
或者，你的問題可能根本就不是主題行。
也許你沒有細分你的受眾，所以你的內容與聯係人真正關心的內容不一致。
您可能有一個質量很差的數據庫，一段時間沒有維護，因此您的郵件丟失在某人的舊收件箱或二級收件箱中。
你甚至可能會遇到發送能力問題，導致你精心製作的電子郵件一開始就無法到達聯係人那裏。
這裏的重點是:
你認為你有問題，其實可能不是你的問題。
在我們陷入困境的B2B營銷人員的案例中，也許問題在於糟糕的主題。或者可能是數據庫質量或可交付性。它甚至可能是完全不同的東西。
在你采取任何行動之前，對你的問題進行聰明、準確的識別是至關重要的人工智能項目．如果你試圖用AI解決一個並非由缺乏AI引起的問題，你很可能會失敗，並為此花費大量資金。
2.人工智能真的能做到嗎?
即使你準確地發現了自己的問題，你也需要問問自己和他人，人工智能是否真的能做到你認為它可能能做到的事情。
人工智能仍處於起步階段。可以肯定的是，存在一些具有強大功能的工具。但你要小心，不要過度簡化或高估人工情報能做什麼。
像任何複合體一樣技術在美國，人工智能很少隻需要按一下開關，就能看到大量結果。許多人工智能工具高度與上下文相關，需要時間才能正常工作。
讓我們回顧一下上麵例子中的B2B營銷人員。他決定，事實上，他需要人工智能來大規模地改進他的主題行。技術他的存在就是為了這個，所以他開始預訂演示，審查供應商。
但是,我們的B2B市場營銷弗蘭德需要明白，他選擇的任何解決方案都可能需要大量的時間來學習他的電子郵件數據庫，並開始編寫比他的人類團隊更好的主題行。
即使到那時，這個係統也可能需要更多的時間來改進。
這就是為什麼“AI能做X嗎?”的答案通常是“看情況”。很少有解決方案能夠在第一天就完全開箱即用。
3.我有足夠的權利嗎數據這樣才能成功?
許多公司沒有意識到這種類型和數量數據他們可以決定收養與否人工智能工具．
市場營銷人員必須詢問供應商有關數據和數據策略需要使用他們的解決方案。
在某些情況下，您可能需要數萬或數十萬的定製數據你所擁有的點可以從中受益人工智能工具．
在其他情況下，an人工智能的解決方案可能會發現數據在公共領域(例如通過抓取網站)，所以你不需要自己擁有它。
然而，兩者的區別是至關重要的。
如果你沒有足夠的AI工具，一些AI工具可能無法使用數據．但是，如果你是一家小公司，一些工具可能非常有用，如果他們得到他們的數據來自組織外部。