人工智能有望在早期采用者中增加就業機會

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人工智能先驅的盈利能力將比普通公司快8%

在談論人工智能崛起的同時，人們通常會對人工智能將取代的工作崗位數量做出悲觀預測。但是根據麻省理工斯隆管理評論這隻是故事的一部分。

對於計劃僅為提高效率而利用人工智能的企業，員工人數可能會下降。然而，麥肯錫全球研究所的研究發現，對於使用人工智能推動創新的公司來說，實際上，增加雇員的可能性更大．

這是可能的，因為專注於創新的人工智能早期采用者將自己定位於增長，這往往會刺激就業。

麻省理工學院斯隆管理學院的研究表明，到2030年，這些早期采用者的盈利能力增長速度將比一般公司快8%。收入將增長4%，員工數量將增長2.2%。

我們進入人工智能隻有7年

7年前，IBM Watson首次亮相冒險!從那時起，世界已經發生了巨大的變化。

今天，我們每天都在使用人工智能，也許甚至沒有注意到。無論是與亞馬遜Alexa或穀歌Home這樣的智能揚聲器交談，還是觀看netflix推薦的電視節目，人工智能無處不在。

人工智能的業務到2020年，預計75%的商業企業應用程序將使用人工智能。此外，專家預測，到2020年，數據年產量將增長4300%。

IBM研究員、IBM Watson副總裁兼首席技術官Rob High強調說:“我們進入當前的人工智能計算時代才7年。我們可能還會看到幾十年的改善。”

2020年並不遙遠，但大多數人對人工智能的理解仍然很差。今天就開始了解人工智能，請在下麵注冊我們的通訊。

穀歌通過競賽對抗人工智能偏見

為了消除人工智能和機器學習中的偏見，穀歌創建了一個公開的挑戰，即包容性圖像比賽。據報道，團隊麵臨的挑戰是建立識別“更多樣化的人群和習俗”的算法未來主義．

例如，大多數機器都知道穿白色裙子的女人被認為是“新娘”。然而，他們並沒有給穿著紗麗的印度女性貼上同樣的標簽。

為了實現這種區別，團隊必須創造性地用標簽數據訓練他們的算法，這些數據包括更具文化包容性的圖像。

然後，這些算法進行了標記圖像的測試，這些圖像來自世界各地的誌願者。表現最好的五支隊伍將獲得5000美元的獎金。

在比賽結束時，沒有一個參賽團隊能夠創建一個完美的無偏算法。但是，其中一人能夠識別印度新娘。盡管如此，這代表著在設計合乎道德的人工智能方麵向前邁出了重要一步。