人工智能在廣告中的應用:你需要知道的一切

我們的AI廣告內容由AiAdvertising這是一個人工智能廣告平台，可以省去運行廣告活動的猜測。了解更多> > >

人工智能(AI)正在重塑這種方式廣告以驚人的方式起作用。

2018年，雷克薩斯發布了一個完全由AI編寫的廣告。該公司利用人工智能(AI)係統IBM沃森(Watson)分析了15年獲獎的汽車廣告．沃森找出了最能引起觀眾共鳴的成功廣告元素。

這隻是開始……

今天，人工智能正在迅速成為未來的廣告．廣告商已經在使用人工智能來識別和劃分受眾、構建廣告創意、測試廣告、提高廣告性能和優化支出——所有這些都是自動的、實時的、大規模的。

(事實上，穀歌和百度的人工智能係統的創建者吳恩達(Andrew Ng)把人工智能和廣告作為他著名的商業機會麵向所有人的人工智能課程．)

這產生了幾乎難以置信的結果……

一家工業設備供應商正在使用人工智能來實現其廣告目標。

一家金融服務公司正在使用人工智能，大規模地為個人客戶定製個性化廣告信息。

一家旅遊公司甚至使用人工智能來尋找自己不知道的客戶。

長話短說……

如果你不使用人工智能數字廣告，你就處於競爭劣勢。

我們是來幫忙的。在營銷BETVlCTOR1946伟德AI研究所，我們花了數年時間研究和試驗人工智能營銷工具——包括人工智能廣告工具。我們已經發表了700多篇關於人工智能營銷和廣告的文章。我們正在積極追蹤數千家人工智能營銷和廣告公司，它們的融資總額超過60億美元。

在本文中，我們將:

• 幫助你理解什麼是人工智能廣告，以及你為什麼需要它
• 概述該技術的頂級用例
• 推薦最好的人工智能廣告工具，讓你可以開始與人工智能

就讓我們一探究竟吧。

什麼是人工智能廣告?

你不需要了解人工智能的一切，就可以在你的工作中使用它廣告-你隻需要知道這些基礎知識。

人工智能的最佳定義來自人工智能公司DeepMind的創始人Demis Hassabis，該公司已被穀歌收購。他說:

人工智能是一門“讓機器變得智能的科學”。

這意味著讓機器能夠完成人類能夠完成的智力任務。任務包括:閱讀、寫作和理解文本;看到並識別物體;移動障礙;能聽懂語言;感知外部環境。

多虧了人工智能，機器能夠做所有這些事情。

這是因為人工智能允許機器學習。與傳統技術不同的是，人工智能實際上可以檢測數據中的模式，然後學習根據這些模式做出預測。隨著時間的推移，它可以從結果中學習，做出越來越好的預測。

一旦經過人類的訓練，人工智能就可以自己學習和提高。你提供給AI係統的數據越多，它學習和改進的能力就越好。

不管你知不知道，你每天都要使用人工智能數十次或數百次。

Gmail和穀歌Docs使用人工智能來理解你正在輸入的內容，然後預測你接下來想要輸入的內容。每次你(以及數百萬人)使用這一功能時，你都在訓練AI在預測文本方麵變得越來越好。

自動駕駛汽車使用人工智能來檢測障礙物並安全駕駛。他們每行駛一英裏，就會獲得更多的數據來提高他們的駕駛能力。

Siri和Alexa使用人工智能來理解語音命令，並預測什麼反應最有意義。每次你和他們交談，他們都會學會提高自己回答的質量。

事實上，人工智能不僅僅是一項技術。這是一個涵蓋性的術語，涵蓋了一係列像這樣的智能技術，它們可以自我學習和改進。你可能聽說過的一些人工智能技術有:機器學習、計算機視覺、自然語言生成(NLG)、自然語言處理(NLP)、深度學習、神經網絡和語音識別。還有幾十個其他的。

你不需要知道每一個術語來成功地使用人工智能。你隻需要明白，人工智能驅動的技術具有自主學習和改進的革命性能力。

學習和自我改進的能力是人工智能在廣告領域給你帶來巨大競爭優勢的原因。

為什麼你需要人工智能做廣告?

如果你想在現代的新格局中獲勝，人工智能是絕對必須的編程廣告．

多虧了互聯網和程序化廣告，我們現在有能力通過數百個數字平台接觸到消費者。我們也有能力根據成百上千的人口統計和行為數據點來定位他們。我們甚至可以測試成百上千個不同的廣告，看看他們對什麼反應最好。

不幸的是，人類並不擅長管理這些。

毫無疑問，我們很擅長策略性和創造性。在《廣告狂人》的廣告時代，這對我們很有幫助，當一個聰明的創意和聰明的口號意味著你的廣告活動將會成功。今天，我們仍然是製定和創造令人難忘的廣告的不可或缺的一部分。

但我們不擅長其他的。我們無法迅速分析現有的所有數據，從而采取行動改善宣傳活動。我們無法通過管理成百上千個廣告、目標定位和預算變化來獲得最佳結果。當然，我們也無法在海量數據中找到新的客戶機會。

人工智能可以做所有這些事情，甚至更多。這就是為什麼有遠見的公司正在使用人工智能:

• 分配跨渠道和跨受眾的廣告預算
• 自動調整廣告預算以達到kpi
• 尋找新的廣告受眾和轉換機會
• 建立更豐富的受眾檔案
• 確定並實現活動目標
• 深入了解競爭對手的廣告支出、創意和策略
• 創建廣告文案
• 創造視覺廣告創意
• 針對個人消費者的個性化廣告信息和圖像
• Hyper-personalize廣告目標
• 在開展活動之前預測廣告表現
• 和更多的

你的公司也可以這樣做。在這篇文章的其餘部分，我們將從用例和廣告中的人工智能工具．

AI在廣告中的頂級用例

人工智能有幾十種用例廣告- - - - - -下麵是一些最有力的例子。

購買和放置程序化和數字廣告

今天的廣告依靠程序化的定位，並在互聯網上實時投放廣告。人工智能對於許多平台上廣告產品的基礎設施至關重要，盡管你可能並不總是看到它。現代程序化平台經常使用人工智能來管理實時廣告購買、銷售和放置。

事實上，所有的數字廣告交易所和平台都使用人工智能來實時調節廣告的買賣。這包括程序交換、第三方網絡以及在Facebook、Instagram和Snapchat等平台上做廣告。

不過，短期內你不會發現這些交易所、服務和平台透露它們的AI算法是如何工作的。但這就是要點:即使在幕後，人工智能也會決定你的廣告支出如何使用，誰會看到你的廣告，以及你的整體活動有多有效。這意味著，如果你經營付費廣告，你需要了解人工智能的相關術語，並就廣告平台使用的人工智能如何影響你的支出提出正確的問題。

一個非常基本的例子是:

Facebook廣告，特別是廣告頻率和相關性評分。這兩個數字是Facebook算法在沒有人工參與的情況下使用的關鍵數據，用來決定你支付了多少錢以及你的廣告如何顯示。

你可能認為更頻繁地展示你的廣告是件好事。但它不是。作為社交媒體的考官所說:

傳統的廣告研究表明，最佳廣告頻率是在一個品牌購買周期內至少三次曝光。傳統的廣告學校表示，你需要盡可能多地用同一個廣告“衝擊”你的受眾。然而，在Facebook上重複曝光可能會傷害你的運動．

這是因為Facebook的算法會考慮用戶反饋。如果你過於頻繁地展示你的廣告，用戶對它的評價很差，你的相關性得分可能會下降。“在大多數情況下，”他說社交媒體考官，“頻率越高，相關性得分越低。”

高相關度意味著你的廣告比其他競爭廣告更有可能被展示給目標受眾。這將轉化為更好的性能和更低的成本。

在現代廣告中，你需要像理解你的受眾一樣理解算法。

優化廣告預算和績效

性能優化是人工智能在廣告中的關鍵用例之一。機器學習算法被商業化的解決方案用來分析你的廣告在特定平台上的表現，然後提供如何提高性能的建議。

在某些情況下，這些平台可能會使用人工智能來智能地自動化你知道你應該采取的基於最佳實踐的行動，為你節省大量時間。在其他情況下，它們可能會突出您甚至不知道自己存在的性能問題。

在最先進的情況下，AI可以自動管理廣告性能和支出優化，完全自行決定如何最好地達到廣告kpi，並推薦完全優化的預算。

在另一種情況下，至少存在一個平台可以自動在所有渠道和受眾之間分配廣告費用，這樣人們就可以專注於更高價值的戰略任務，而不是手動猜測什麼可行，什麼不可行。

你的廣告目標與你的廣告文案和創意一樣重要。

多虧了像Facebook、LinkedIn、Amazon和穀歌這樣的平台，你擁有了一套非常健壯的消費者數據，可以通過桌麵和穀歌來針對目標受眾移動廣告．但手動這樣做並不總是有效的。

人工智能可以在這方麵提供幫助。我們知道，至少有一些AI係統會查看你過去的用戶和廣告表現，將其與你的kpi和實時表現數據進行權衡，然後確定可能從你那裏購買的新用戶。

為您創建和管理廣告

人工智能驅動的係統實際上會根據最適合你的目標，部分或完全為你創建廣告。這一功能已經出現在一些社交媒體廣告平台上，它們使用一些智能自動化功能，根據你所推廣的鏈接來建議你應該投放的廣告。

但它也存在於一些第三方工具中，它們實際上使用智能算法為你編寫廣告文案。這些係統利用自然語言處理(NLP)和自然語言生成(NLG)這兩種人工智能驅動的技術，在較短的時間和規模內，編寫出與人類編寫的廣告文案同樣出色甚至更好的廣告文案。

看到人工智能廣告的行動!

如果你是一個處理付費消費的品牌營銷人員，看看ai驅動的AiAdvertising如何在廣告周期的每個階段幫助你，從人物塑造到分析．

你可以通過互動和動態儀表板做出明智的決定，從你的營銷預算中獲得更多，增加你的廣告支出回報。AiAdvertising的首席產品和營銷官凱文·邁爾斯(Kevin Myers)深入研究了這個平台。

人工智能在廣告中的真實例子

人工智能廣告正在重塑品牌經營的方式。

設備公司利用人工智能廣告吸引頂尖人才

霍爾特CAT是一家重型設備公司，對在特定業務線吸引人才感興趣。有限的人才延誤了客戶的工作，減緩了新產品的銷售。霍爾特CAT求助於人工智能，創建了一個廣告活動，可以快速有效地吸引人才。

利用員工數據和人工智能支持的廣告平台AiAdvertising，霍爾特CAT能夠個性化廣告信息，以吸引空缺職位的優秀候選人。通過使用該工具，他們還能夠獲得準確的ROAS，並將每次雇傭的成本降低了20%。更不用說，自廣告活動開始以來，該公司已經招聘了270名新員工——平均而言，這些新員工中有40%是受廣告影響而加入公司的。

世界上最大的投資公司之一使用人工智能將廣告轉化率提高了15%

全球最大的投資公司之一Vanguard(管理著7萬億美元的資產)求助於人工智能語言平台Persado進行高度個性化的廣告。

該公司的Vanguard Institutional業務麵臨著嚴格監管的廣告環境，隻能在LinkedIn上投放廣告。由於對公司在廣告中可以說什麼和不能說什麼的規定，金融服務廣告領域缺乏脫穎而出的簡單方法。

通過使用Persado的人工智能，Vanguard能夠對其廣告進行超個性化處理，並進行大規模測試，以確定哪些方法能與消費者產生共鳴——如果沒有人工智能，這種個性化和測試水平是不可能實現的。結果，該公司的轉化率提高了15%。

電子商務公司利用人工智能獲得了3000%的廣告支出回報

在我們報道過的一個引人注目的例子中，一個人工智能廣告係統幫助一家電子商務公司實現了廣告支出回報率為3000%而降低成本。

企業家娜奧米·西姆森是《創智贏家》澳大利亞版的主持人，她擁有一家名為RedBalloon的公司，主要在網上銷售禮物和體驗(想想看，這是一家專注於體驗的Groupon)。她每個月花4.5萬美元給廣告代理公司，為品牌做數字廣告。當時，她花了50多美元來獲得一個客戶。

絕望驅使她去調查每一種可能性。她發現了一種名為Albert的人工智能廣告工具．該工具使用複雜的人工智能分析廣告活動，然後管理目標定位、測試和預算。

這個工具能做人類做不到的事情。僅在一天之內，它就測試了6500個穀歌文本廣告的變體，並從實驗中吸取了教訓。隨著時間的推移，該工具在從數據中學習以提高性能方麵非常有效，從而使RedBalloon的廣告支出回報率直線上升。有一段時間，該公司的廣告支出回報率高達3000%。由於效率的提高，他們還削減了25%的營銷成本。

頂級AI廣告工具

以下是一些頂級人工智能廣告尋找更聰明、可擴展的廣告活動的工具。

AiAdvertising

這樣的工具AiAdvertising從你的廣告中獲得投資回報率的猜測工作…

該公司的解決方案在廣告過程的每個階段都使用專有的機器學習，並根據每個品牌的特定kpi進行定製。

因此，營銷人員可以預測、擴展和執行高度個性化的活動。在這個過程中，他們消除了浪費，提高了性能。該公司甚至表示，它可以將過去需要24000小時的人工工作轉化為不到三天的努力。

這消除了人類的猜測，並在廣告活動的每個階段提供數據驅動的洞察和性能收益。

Persado

Persado是一個人工智能內容生成和決策平台，可以對廣告中的語言進行超個性化處理，以提高LinkedIn廣告、Facebook廣告和其他類型的廣告和內容營銷的轉化率。

OneScreen

OneScreen利用人工智能進行戶外廣告投放、定位和測量。該公司的機器學習算法會自動優化向觀眾展示的內容和廣告，消除了戶外廣告的猜測。

Pathmatics

Pathmatics利用人工智能為廣告帶來透明度和洞察力。

該工具可以向你展示你的廣告在不同渠道上的表現，並為你提供競爭對手廣告表現的競爭情報，為有效的創意和布局提供靈感。

Beam.city

Beam.city通過數以百萬計的網站上的人工智能廣告，幫助客戶以負擔得起的價格快速獲得客戶。

該公司使用人工智能進行自動廣告設置、監控、學習和優化模式識別。他們還使用人工智能創建預測數據集，根據用戶在加拿大和美國的生活和工作地點來定位用戶角色。

艾伯特

正如前麵提到的,艾伯特是人工智能廣告領域的佼佼者。該公司的人工智能平台分析你的廣告賬戶和客戶數據庫的數據，然後使用複雜的機器學習來定位、運行和優化你的廣告活動。

GumGum

另一個人工智能驅動的工具是GumGum該公司利用計算機視覺技術從網絡上的圖像和視頻中學習，然後幫助你將廣告放置在消費者會看到的確切位置。

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