人工智能領域的一位主要參與者剛剛接受了采訪，他的建議是每位商業領袖都需要閱讀的。
它是什麼
世界著名人工智能專家李開複博士最近進行了一次麥肯錫麵試就如何建立一家人工智能驅動的公司提供了令人難以置信的建議。
李開複被認為是人工智能領域最傑出的聲音之一，他既是一名技術專家，也是《人工智能超級大國:中國、矽穀和新世界秩序》等開創性書籍的作者。他目前是專注於人工智能投資的創新工場(Sinovation Ventures)的董事長兼首席執行官。
完整的采訪非常值得一讀。我們還在本文末尾的“如何應對”一節中總結了他建議的一些切實可行的步驟。
為什麼這很重要
在人工智能營銷秀第20集營銷BETVlCTOR1946伟德人工智能研究所創始人兼首席執行官保羅·羅策爾(Paul Roetzer)和我討論了為什麼李博士的建議很重要，以及為什麼它現在很重要。
- 我們正處於人工智能的臨界點。李開複強調，企業需要加快努力，成為人工智能驅動的企業。這是有原因的。Roetzer說:“感覺在過去的五個月裏，我們已經達到了一個臨界點，人工智能非常非常真實，並且正在以指數級的速度發展。”這包括最近在圖像生成、語言人工智能和生成人工智能方麵的重大進展。我們可能仍然無法理解如何快速發展的人工智能。他說:“隻要假設研究實驗室已經比你看到的提前了12個月。”
- 企業現在需要開始自我改造。隨著時間的推移，你將需要成為一家完全由人工智能驅動的公司，否則就有被淘汰的風險。然而，李說，現在還為時過早。你現在可以從狹義的人工智能應用程序開始。Roetzer說:“你可以從現在開始對重複性任務進行智能自動化(使用人工智能)，它可能會每月為你節省20小時或100小時。”
- 讓AI變得有形是關鍵。當你探索人工智能如何幫助你的業務時，不要害怕讓它變得有形。李開複談到了讓人工智能成為領導者的重要性顯示他們知道技術是如何產生結果的。這可以像演示一個低成本或免費的AI工具一樣簡單，任何人都可以在任何地方做。Roetzer說:“我現在可以向你展示十幾個工具的例子，其中大多數要麼不花錢，要麼每月不到50美元。”
該怎麼辦呢
在采訪中，李開複提出了建立人工智能驅動型公司的具體步驟，包括:
- 首先，這意味著成為數據驅動型。數據是人工智能的動力。公司應該把所有的東西都數字化可以在操作過程中實現數字化，以便獲得更多更好的數據。
- 然後，使用數據可視化來實際理解這些數據。這讓你開始根據數據做決定，而不是憑感覺或直覺。
- 下一個。尋找“容易實現自動化的果實”。這些任務通常會通過提高效率來降低成本(例如，機器可以比人類更快地完成任務)。
- 最後但同樣重要的是，盡可能向高管和領導團隊展示“人工智能的生動工作例子”。這使得人工智能的影響對領導者來說更加切實可見。
如果你想了解更多關於這個和其他重要的人工智能主題，請查看完整集營銷AI秀第20集:AI權利法案，建立AI驅動的公司，以及Meta的Make-a-Video．