AI現在可以識別你的行走方式

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類似於雪花,每一個人他或她的行走方式是獨特的。Gizmodo股票工作正在做,創建一個新的腳步聲識別工具,可以取代視網膜掃描儀,在安檢點指紋。

“每個人大約24種不同因素和運動走路時,導致每個人擁有一個獨特的奇異行走模式,”奧馬爾Costilla雷耶斯說,這項新研究的主要作者,在曼徹斯特大學的計算機科學家。

雷耶斯在創建數據庫最大的腳步存在通過收集20000年腳步信號從120個人。使用這個數據庫,雷耶斯列車人工智能係統通過數據和分析重量分布,衝刷步態速度和三維每個行走方式的措施。

迄今為止的結果表明,平均而言,個人識別係統是100%準確的。

在線對話將在衝突結束?AI知道。

根據邊緣,康奈爾大學的研究人員,穀歌拚圖,維基媒體創造了一個人工智能係統,可以預測是否在線對話將在衝突結束。

這樣做,他們訓練係統使用“頁麵”維基百科的文章編輯討論修改措辭,需要更好的來源,等等。

係統訓練尋找幾個指標來衡量是否友好或不友好的談話。積極對話的跡象包括使用“請”這個詞的問候(“你一天會怎麼樣?”),和感激(“謝謝你的幫助”)。

對比,告訴消極對話的跡象包括直接質疑(“你為什麼不看看這個?”)和使用第二人稱代詞(“你的來源是不完整的”)。

目前,人工智能可以正確預測的情緒結果在線討論64%的時間。人類仍然執行任務更好,72%的時間做出正確的電話。然而,這顯示我們在正確的道路發展創造的機器可以介入網絡參數。

人工智能在工業

在最近的一次《福布斯》文章作者伯納德•馬爾股價27人工智能和機器學習的例子目前各行業實現。如果你沒有時間去讀完整的列表下麵,我們分享了一些我們最喜歡的。

在消費品,這樣的公司可口可樂和喜力使用人工智能整理成堆的數據以改進他們的操作,市場營銷,廣告,和客戶服務。

在能源、通用電氣使用大數據、機器學習和物聯網(物聯網)技術構建一個“互聯網的能量。“機器學習和分析使預測性維護和業務優化的通用的視覺“數字電廠。”

在社會媒體,科技巨頭推特,臉譜網,Instagram使用人工智能網絡欺淩,種族主義內容,和垃圾信息,進一步提高用戶體驗。

圖片由馬庫斯·沃利斯在Unsplash。